NATCOMMUN|蛋白质组学（TMT+labelfree）破译衰老密码
众所周知，干细胞的老化被认为是导致组织和器官老化的根本原因，尤其是在高周转率的生物系统中，比如造血作用。随着干细胞的老化，受损组织被替换的潜能也会随之减弱，在人体中，贫血，适应性免疫系统能力的下降，以淋巴细胞为代价的骨髓细胞的扩张，以及频发的血液系统恶性肿瘤，这些都已经被报道与衰老息息相关。但是这些变化的机制仍然难以捉摸。2018年新发表于NATURE COMMUNICATIONS上的来自欧洲分子生物学实验室的科学家们就关注该方向，这项研究的首要目的就是利用TMT和labelfree技术对人类hpc细胞以及骨髓壁龛中的细胞群老化过程进行研究，从而揭秘衰老的分子机制。 文献来源 https://www.onacademic.com/detail/journal_1000040868031610_5093.html IF=12.353 研究材料 59例年龄在20到60岁之间的志愿者，对通过髂后嵴穿刺得到的......阅读全文
NAT COMMUN | 蛋白质组学（TMT+label-free）破译衰老密码
众所周知，干细胞的老化被认为是导致组织和器官老化的根本原因，尤其是在高周转率的生物系统中，比如造血作用。随着干细胞的老化，受损组织被替换的潜能也会随之减弱，在人体中，贫血，适应性免疫系统能力的下降，以淋巴细胞为代价的骨髓细胞的扩张，以及频发的血液系统恶性肿瘤，这些都已经被报道与衰老息息相关。但是
蛋白质组学（TMT+label-free）破译衰老密码
众所周知，干细胞的老化被认为是导致组织和器官老化的根本原因，尤其是在高周转率的生物系统中，比如造血作用。随着干细胞的老化，受损组织被替换的潜能也会随之减弱，在人体中，贫血，适应性免疫系统能力的下降，以淋巴细胞为代价的骨髓细胞的扩张，以及频发的血液系统恶性肿瘤，这些都已经被报道与衰老息息相关。但是这些
董梦秋：破译衰老密码
办公桌上、窗台上，摆满了绿植，还有一个精致的小鱼缸，四平方米左右的办公室干净温馨。在见识前几位PI简陋的办公室后，这里的风景让人眼前一亮。“哈哈，肯定是黄牛说的，他老说我这是闺房。”董梦秋的一串爽朗笑声瞬间让我轻松许多。 受“女生不太擅长理科”这种根深蒂固观点的影响，我向来对很牛的女科研人
孙士生：用糖蛋白质组学破译癌症的密码
作为一名生长在齐鲁大地、深受儒家文化熏陶的青年学者，即便在海外求学多年，孙士生始终心系国家、情牵母校。伴随着时代的召唤，入选国家“千人计划”青年项目的孙士生毅然回到母校西北大学，希冀将他在美国掌握与研发的先进技术应用到西北这片广袤的大地上，以期为母校、为西北地区乃至为整个中国的科研水平真正实现
Nat Commun | 蛋白质组学揭示病毒性肝癌治疗靶点
发性肝癌是一种高度异质性肿瘤。其组织学病理分型可分为肝细胞肝癌、肝内胆管细胞癌和混合型肝癌三种类型。在亚洲，乙型肝炎病毒（HBV）或丙型肝炎病毒（HCV）感染在肝细胞癌的发生发展中起主要作用。在西方，酒精性肝病和非酒精性脂肪性肝炎是更普遍的驱动因素。尽管阿替利珠单抗联合贝伐单抗一线治疗晚期肝癌取
Nat Commun：中韩科学家成功破译首个东北虎基因组
据中国之声《央广新闻》报道，一个由韩国、中国、俄罗斯、蒙古等国研究者组成的国际科研团队，近期成功破译了全球首个东北虎基因组。 在研究中，科研人员历时三年对一只来自韩国的9岁雄性的东北虎进行了全基因组的测序和分析，这也是人类首次获得老虎的全基因组图谱，有助于研究大型猫科动物的遗传多样性和保护
我科学家破译芝麻抗衰老功能密码
记者日前从中国农业科学院油料作物研究所获悉，由该所牵头与深圳华大基因联合开展的芝麻基因组破译工作近日顺利完成。这项研究分析了芝麻高含油量和特有抗氧化、抗衰老功能性成分芝麻素的形成机制，相关研究结果已在线发表在国际专业刊物《基因组生物学》上。 据项目主持人、油料作物研究所研究员张秀荣介绍，芝
Nat Commun：多能干细胞探索抗衰老机制
在近日的Nature Communication杂志上，来自德国科隆大学的研究人员在一项新研究中确定了多能干细胞用以维持蛋白质质量的机制。随着衰老过程神经元等体细胞会失去对正常蛋白的维持能力；而多能干细胞不会衰老，并依靠某些机制维持蛋白组的完整性。随后他们在模式动物的成体组织中模拟了这些机制，发
蛋白质组学帮你找到衰老的秘密
最近，研究人员发现，正常的和病理性的多肽组学变化，可能会增进我们对于衰老分子机制的理解。蛋白质组学分析与治疗相结合，可能会影响病理性衰老。 这是第一次有研究人员成功地在分子水平上展示了正常衰老和病理性衰老之间的差异。在一项最大的蛋白质组衰老研究中，德国Leibniz衰老研究所 ——Fritz
Nat Commun：微生物组的可靠“时钟”
尽管人类微生物组在过去几年中受到了人们的广泛关注，但一直以来难以观察其在各种刺激下随时间变化的情况。最常见的分析方法是从粪便样本中提取细菌，然后对它们的基因组进行测序，但是这种方法会丢失肠道中细菌的位置和时间等关键信息。 如今，来自哈佛大学的研究人员创建的一种新工具提供了解决此问题的方法