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生物医学大数据广泛涉及人类健康相关的各个领域：临床医疗、公共卫生、医药研发、医疗市场与费用、个体行为与情绪、人类遗传学与组学、社会人口学、环境、健康网络与媒体数据。 大数据(big data)是指由于容量太大和过于复杂，无法在一定时间内用常规软件对其内容进行抓取、管理、存储、检索、共享、传输和分析的数据集。 大数据具有“4V”特征： 1.数据容量(Volume)大，常常在PB(1 PB=250 B)级以上； 2.数据种类( Variety)多，常常具有不同的数据类型(结构化、半结构化和非结构化)和数据来源； 3.产生和更新速度( Velocity)快(如实时数据流)，时效性要求高； 4.科学价值( Value)大，尽管利用密度低，却常常蕴藏着新知识或具有重要预测价值。 人类已进人大数据时代。国际数据公司的研究结果表明，2011年全球产生的数据量高达1.82 ZB。2012年5月，联合国发布了《大数据与人类发展：......阅读全文
大数据时代已经来临。2014财年，美国政府就如何充分利用生物医学大数据，启动Big Data to Knowledge计划，这是继2012 年美国国家大数据计划实施后新一轮面向生物大数据的基础研究计划。目前，发达国家在生物大数据领域的技术和应用已远远走在前端。在我国，生物大数据还处于发展的初
“我国目前每年医疗费用总额超过2.4万亿元，如果按照麦肯锡报告的预测，我国医疗领域利用大数据每年将节省医疗费用近2000亿元。”军事医学科学院研究员朱云平在11月29日召开的“第五届重大疾病防治科技创新高峰论坛”上如是说。 大数据影响的深度和广度仍在不断扩张。对于生物医学来说，其发展过程中积淀
随着高通量测序技术的快速发展以及医疗信息化水平的不断提高，生物医学领域产生了大量数据。生物医学大数据蕴含了极其丰富的信息和知识，是关乎国家持续发展、国人生存健康的重要战略资源。生物医学大数据涉及与人类健康相关的各个领域，具有明显的多维、海量以及多源异构的特点，对生物医学大数据的分析与应用已成为当
一、大数据定义及特点 1、大数据的定义：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 2、大数据的特点：Volume（大量）、Velocity
随着生物科技和医疗技术的迅猛发展、高通量手段的成熟，生物医疗行业的大数据急剧膨胀。然而，与其它行业的数据不同，生物医疗行业的数据呈现分散、破碎、低透明度、以及意义尚等解析等特征。不象其它行业，数据具有时效性以及数据很轻、易于解析；生物医疗行业的数据普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出
目前获取海量数据变得越来越方便，但一家机构与另一家产生的资料有很多差别，把这些信息集中分析时就需要一个共同的标准。 标准化虽然艰难，但与会的业内人士普遍认为，当务之急是解决生物医学和信息科学兼通的复合型人才缺乏困境。 大数据时代正在深刻影响生物医学研究：海量数据需要在不同系统
“面向人类健康大数据，我们不能简单地将其理解为需要大规模存储和处理的数据。大数据的概念有别于统计抽样，它不是根据小规模抽样调查来推测被观察对象的全貌，而是试图用对该对象的所有测量数据来刻画对象。因此，大数据应该泛指能全面刻画客观对象的所有数据的集合。”中国科学院计算技术研究所图灵达尔文实验室主
3月12日，由华东理工大学信息学院、梅斯医学主办，主题为“开放•链接•服务”的2016生物医疗大数据研讨会暨华理-梅斯生物医药开放链接大数据研究中心成立仪式在华东理工大学举行，来自复旦大学、交通大学-耶鲁大学联合生物统计中心、中科院系统生物学重点实验室、曙光医院、万达信息等高校、科研机构、医疗机
近日，国家自然科学基金委员会发布了《关于发布“十三五”第一批重大项目指南及申请注意事项的通告》。《通告》表示，国家自然科学基金委员根据6月发布的《国家自然科学基金“十三五”发展规划》优先发展领域，发布了“十三五”第一批26个重大项目指南。 6月，《自然科学基金委“十三五”发展规划》（以下简称“
精准医学的概念不是美国总统奥巴马首次提出的，却因他的大名而成为2015年医学界最热的关键词。今年，各种形式的医学学术会上，精准医学都成为必不可少的“座上宾”。 什么是精准医学？ ——在生命科学和医学实践所处的重要转折点上应运而生 2015年1月20日，美国总统奥巴马在美国国会作国情咨文报告
2015年1月20日，美国总统奥巴马在美国国会作国情咨文报告时提出精准医学一词，迅速成为新年伊始世界各国关注的热点。很多人不禁要问，奥巴马口中的精准医学长什么样子？为什么要在这个时候启动精准医学计划？精准医学的概念不是美国总统奥巴马首次提出的，却因他的大名而成为2015年医学界最热的关键词。今年
红外光谱分析技术作为一种绿色分析技术，在许多领域中已得到广泛应用。 随着应用的深入和拓展，近红外光谱的数据类型逐渐从传统数据变成近红外光谱大数据。本文总结了近红外光谱的预处理、奇异样本筛选、多元校正和模型转移等技术及其在相关领域的应用。对近红外光谱大数据分析技术的初步研究，包括
2019年2月26日，国家卫健委在官网上正式发布了《生物医学新技术临床应用管理条例（征求意见稿）》，意见稿中明确：生物医学新技术临床研究实行分级管理。中低风险生物医学新技术的临床研究由省级卫生主管部门管理，高风险生物医学新技术的临床研究由国务院卫生主管部门管理。 生物医学新技术风险等级目录由国
“十三五”期间，通过支持我国优势学科和交叉学科的重要前沿方向，以及从国家重大需求中凝练可望取得重大原始创新的研究方向，进一步提升我国主要学科的国际地位，提高科学技术满足国家重大需求的能力。各科学部遴选优先发展领域及其主要研究方向的原则是： （1）在重大前沿领域突出学科交叉，注重多学科协同攻关，
生物大数据最核心的部分是组学数据，而组学数据中最基础的数据是基因组数据。有了近年的基因组研究才派生出蛋白质组、代谢组、生物网络。也正是因为基因组的研究，才使得生物大数据实实在在地成为了大数据。近年来，随着互联网与传统医疗的融合，医学界开始在研究大数据的基础上不断探索发现新的生物学规律。如今，这
一、国家大数据战略 数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》、工信部印发《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。 2016年6月，国务院办公厅印发《国务院
大数据分析与应用技术国家工程实验室是由北京大学牵头，联合中国科学院数学与系统科学研究院、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、中山大学、中国信息安全研究院等单位共同建设，并于2017年获国家发改委正式批复同意。 实验室以北京大数据研究院为支撑平台，计划建设大数据预处理技术平台、大数
编者按：2020年，章张荣获中国科学院大学（以下简称“国科大”）“领雁金奖”。“人生最巧妙的事情莫过于缘分”，他的学生刘琳回忆道，在一次西山秋游中，章张走到一处山坡，突然觉得似曾相识，赶紧掏出手机翻看，“章老师在手机里找到一张照片，是他2012年回国不久，带学生在这里春游拍下的，于是我们就在原
2015年9月10日，由生物谷主办的"2015生物医疗大数据高峰论坛"在上海上海斯波特大酒店隆重开幕，现场座无虚席。来自科研及医疗领域的科学家及医生学者们共聚一堂，探讨医疗大数据与疾病风险评估相关事宜。 大数据被认为是改变行业的关键节点。随着生物科技和医疗技术的迅猛发展、高通量手段的成熟，生物
一百多年来，现代医学经历了飞速的发展，医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代，如何从海量医学数据中找出数据的价值所在，解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力，需要多学科的协同和创新。当前，适应于生物医学大数据的
美国政府停摆给中国生命科学界的警示：中国需要自主的“国家生物信息学中心“ 10月1日，由于美国民主、共和两党尚未解决新财年的政府预算分歧，联邦政府的非核心部门被迫关门了两个多星期。其中医学、药学及生命科学从业者及研究者依赖度甚高的NCBI(美国国立生物技术信息中心)网站在此期间处
最近，在信息科技领域，继云计算之后，“大数据”一词成为媒体争相追逐的焦点。对此，中国工程院院士、中科院计算技术研究所首席科学家李国杰接受《中国科学报》记者采访时说：“科技界应高度关注大数据研究这一新的发展方向，从大数据应用中发现挑战性的科学问题，推动以大数据为基础的第四科学范式，促进形
自2017年爱康集团推出有人“管”的体检战略以来，凭借直击客户痛点的一站式精准健康管理服务，引领了国内健康管理行业的新一轮变革。 2018年11月20日，爱康集团战略升级，推出有人“管”的体检2.0以及iKangAI+ 与 iKangNetwork+计划。作为国内健康管理行业的开拓者和革新者，
4月21日，由中国生物医学工程学会和中国医学科学院主办的2017中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会在北京召开。大会旨在彰显中国生物医学工程的学术水平，构建生物医学工程各学科交融的学术交流平台，进一步实化国际合作，促进以健康为本的中国生物医学工程行业创新发展之路。中国科协、国家卫生计生委、科技部、
自从人类基因组计划启动以来，以第二代高通量测序技术等为代表的各类组学技术飞速发展，推动了基因组、转录组、表观遗传组等生命科学组学数据的指数级增长，把生物医学数据推进到了大数据时代。大数据分析正在成为生物医学领域的下一个前沿，集数据存储、数据共享、数据分析和数据质量控制等融合数据形成大数据应用产业
有人认为，大数据将有助于提高医疗保健行业的效率，促进在该行业推行问责制。然而到目前为止，其他行业在这方面要成功得多：通过对多种数据源进行大规模的整合和分析，获得了实用价值。那些成功行业弄明白了一个问题，那就是：当不同的数据集在具体某个人的层面上连接起来时，大数据就会产生变革性的价值。相比之下，生
“我们设计了‘进出口产品追溯监管系统’这一平台，以期为检验检疫工作提供便利、为行政业务管理提供佐证数据，并成为连结检验检疫部门、企业和消费者的一条纽带。”“我们拟对国境口岸医学媒介生物及其传播疾病相关数据信息进行全面收集，利用云计算、物联网等进行大数据综合分析，为输入性媒介传染病的综合防控提供
2017年4月21日，2017中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会在北京会议中心开幕。本次大会由中国生物医学工程学会和中国医学科学院主办，邀请了著名的国内外学者做主旨演讲,学会各专业分会和委员会踊跃参与。大会旨在彰显中国生物医学工程的学术水平，构建生物医学工程各学科交融的学术交流平台，进一步实化
“虽然有很好的概念，虽然给我们展示了医疗体系未来的美好前景，但不论是组学检测还是大数据分析，都存在着一些巨大的障碍，所以我认为精准医学目前才刚刚起步，我们还有太多的事情要做。”12月8日，在北京举行的2016中国大数据技术大会上，中国科学院院士陈润生再三强调了这一点。 2015年1月20日，
分析测试百科网讯 近日，按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《“健康中国2030”规划纲要》等的总体部署，为进一步完善卫生与健康科技创新体系，提升我国卫生与健康科技创新能力，显著增强科技创新对提高公众健康水平和促进健康产业发展的支撑引领作