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我国尚未建立生物大数据研究中心:人才缺口较大

大数据时代已经来临。2014财年,美国政府就如何充分利用生物医学大数据,启动Big Data to Knowledge计划,这是继2012 年美国国家大数据计划实施后新一轮面向生物大数据的基础研究计划。目前,发达国家在生物大数据领域的技术和应用已远远走在前端。在我国,生物大数据还处于发展的初期阶段。该如何以最快的速度赶上这一潮流,如何从国家主权层面对生物大数据进行有效的保护和管理,如何在基础研究和技术市场应用上与世界同步,已成为不可回避且值得深入思考的话题。 谁是生物大数据技术的领航者 大数据发展的核心动力来自于人类记录、测量和分析世界的渴望。当前,高通量测序技术的快速发展,使生命科学研究获得了强大的数据产生能力。 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院院长王亚东教授告诉科技日报记者,上世纪90年代,科学家花费10年时间、近30亿美元获得了第一个人类基因组图谱;而今天,完成一个个人基因组测序不到一天时间,费......阅读全文

中国生物技术发展中心调研生物大数据发展情况

   为应对大数据时代带来的挑战,了解大数据技术发展态势以及对未来我国生物技术领域的科研能力、公共管理和产业竞争力方面的影响,探讨应对措施,生物中心肖诗鹰副主任于2014年5月6-7日带队到复旦大学、浙江大学进行了调研。   在复旦大学、浙江大学科研管理部门的支持配合下,召开了题为“大数据对我国生物

阿里联合生物技术公司打造基因组数据云

   本报讯 近日,北京贝瑞和康生物技术有限公司与阿里云共同向外界宣布,双方将共同打造以海量的中国人群基因组数据为核心的数据云,实现对个人基因组数据的精准解读。此次,双方共同合作的“神州基因组数据云项目”将首先聚焦于基因组大数据在云平台上的批量计算、分析、存储,进而在基因大数据领域共同进行前沿探索。

生物信息分析数据挖掘

DNA芯片技术能够在基因组水平分析基因表达,检测许多基因的转录水平及在不同条件下的基因转录变化,显示反映特征组织类型、发育阶段、环境条件应答、遗传改变的基因谱。基因芯片产生了海量的数据,仅仅进行差异表达分析还远远不够,如何管理分析这些数据、从中挖掘信息已经成为利用这一技术的新的难点。芯片数据大量出现

生物数据唤醒日常家居

   谈到智能物体,多数的家居用品都相当地不够智能。它们蹲在固定位置,了无生气,跟主人毫无交流。但据亚力克斯·罗瑟拉和詹姆斯·克拉厄所言,即使是最不声不响的物体也能拥有神奇的互动性,而这只是个时间问题。这些设计师称,通过身体传达出的数据,家居用品将可以与我们进行互动。  在都柏林科学画廊生命记录展的

生物医疗大数据如何应用?

  随着生物科技和医疗技术的迅猛发展、高通量手段的成熟,生物医疗行业的大数据急剧膨胀。然而,与其它行业的数据不同,生物医疗行业的数据呈现分散、破碎、低透明度、以及意义尚等解析等特征。不象其它行业,数据具有时效性以及数据很轻、易于解析;生物医疗行业的数据普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出

技术数据AvaLIBS系统

技术数据AvaLIBS系统 型号 描述 规格 AvaSpec-2048-1 单通道光谱仪 波长范围200-310nm AvaSpec-2048-2 双通道光谱仪 波长范围200-410nm AvaSpec-2048-

什么叫数据映射技术?

数据映射(Data Mapping) :给定两个数据模型,在模型之间建立起数据元素的对应关系,将这一过程称为数据映射。数据映射是很多数据集成任务的第一步,例如:数据迁移(data migration)、数据清洗(data cleaning)、数据集成、语义网构造、p2p信息系统。数据映射的方式有两种

美英生物医药学家运用新技术解决海量数据问题

  美国芝加哥伊利诺伊大学和英国诺威奇基因组分析中心的研究人员运用SGI(R)UV(TM)加速药物发现,进行复杂问题分析。生物技术领域的研究人员近期宣布在SGI(R) UV(TM)高效计算机(HPC)用于高密度计算实践中取得了突破性进展。SGI UV是当今工业应用的一种先进的可量化共享存储

生物医学大数据亟待深挖利用

图片来源于网络   “我国是人类遗传资源大国,但不是强国,随着健康中国、大数据等国家重大战略的实施,迫切需要加强对人类遗传资源的深入研究和信息挖掘。”  10月10日,人类遗传资源开发创新研究高层论坛在京召开。中国生物技术发展中心主任张新民坦承,国家人类遗传资源管理和保护涉及生命伦理和国家安全,在资

英国生物库数据开始对外开放

  英国生物库数据于3月30日正式面向研究人员开放。通过这一数据库,全球的科学家都可以将近50万英国人的各种健康数据用于研究,这无疑对全球医学研究起到积极的推动作用。   英国生物库项目于2006年8月正式启动,旨在收集大量的生物样本和医学数据用于医学研究。数据收集目标为40岁到65岁的英国人,数