癌症生物标记物有助开发多种癌症血液检测技术
近日，在利物浦举办的国家癌症研究所癌症(NCRI，National Cancer Reasearch Institute)会议上，来自英国癌症研究中心的研究者表示，他们已经在癌症病人的血液中鉴别出了800多种生物标志物，这或许可以帮助科学家们开发出单一的血液检测技术来对多种癌症进行早期检测。 研究者表示，这是他们首次对癌症相关的特殊血液标记物进行全方位地分析，而且以此来进行未来临床研究的展望；研究者希望未来可以开发出利用单一血样来检测多种癌症的血液检测技术，所有类型的癌症在血液中都可以产生标志物，因此开发新型的血液检测技术用于指示癌症的进程就显得较为可行。 在英国，癌症患者的生存率远低于其它西方国家，部分原因是患者诊断的较晚，而且患者多在表现出明显症状后才被确诊为癌症；而如今开发出多种进行癌症早期诊断的技术将会帮助患者进行早期预防和治疗，来及时挽救癌症患者的生命。研究者在会议上指出，多种生物标志物的发现为开发低侵入性的新......阅读全文
聚集癌症血液检测
虽然实体肿瘤的检测仍然是癌症诊断中的常规程序，但新一代测序等现代技术，已经使科学家们能够更详细地跟踪肿瘤的组织起源。许多肿瘤会脱落细胞，称为外泌体（exosome）的囊泡，也有DNA进入血液和其他体液的痕迹。最近的研究表明，这些碎片可以作为标记物，来监测疾病的进展，甚至有助于研究人员在症状出现之
Nature：追踪癌症从血液入手
通过追踪患者血液中的改变，来自剑桥大学的科学家们建立了一种新方法，可以实时观测肿瘤演变及耐药形成。这一研究发表在5月2日的《自然》(Nature)杂志纸质版上。 剑桥大学英国剑桥癌症研究所的科学家们，通过追踪癌症患者血液中的循环肿瘤DNA(circulating tumour DNA，
癌症生物标记物有助开发多种癌症血液检测技术
近日，在利物浦举办的国家癌症研究所癌症(NCRI，National Cancer Reasearch Institute)会议上，来自英国癌症研究中心的研究者表示，他们已经在癌症病人的血液中鉴别出了800多种生物标志物，这或许可以帮助科学家们开发出单一的血液检测技术来对多种癌症进行早期检测。
癌症猎手：血液中的微量DNA
癌症，多细胞复杂生命的魔咒，随着人类医学的不断发展、平均寿命的不断提高，癌症从一种罕见病，逐步发展成为一种常见流行病。伴随着癌症患者人数的飞速增长，曾一度在大众中引发恐慌，当其时也，美苏政府均承诺要在若干年之内攻克癌症。许诺的时间早已过去，但人类的医学离彻底解决癌症，还相当遥远
Nature医学：追踪癌症从血液入手
来自英国曼彻斯特大学的科学家们示范了如何利用肺癌患者的血液样本来监视及预测他们对于治疗的反应，从而为个体化治疗这一疾病铺平了道路。 发表在近期的《自然医学》（Nature Medicine）杂志上的这项研究，还为在实验室中展开新疗法测试及更好地了解肿瘤的耐药机制提供了一种方法。 小细胞肺癌(
可以检测多种癌症的血液标记物
胰腺癌的早期症状相对不明显，经常导致癌细胞扩散到其他器官之后才被发现。为了改善胰腺癌病人的预后，开发早期胰腺癌检测方法变得非常重要。为了实现这一目标，来自日本的科学家们在血液中发现了一些蛋白能够加强对胰腺癌的检测。结合传统的生物标记物，能够实现对早期阶段胰腺癌的诊断，这在之前是非常困难的。 为
Nature：从血液入手早期确诊癌症之王
根据德克萨斯大学MD安德森癌症中心的一项研究，存在于癌症外泌体（exosomes）上的glypican-1 (GPC1)基因编码蛋白，或许可以作为一种潜在非侵入性诊断和筛查工具的组成部分，用来检测有可能尚处于适合手术治疗阶段的早期胰腺癌。这项研究工作发布在6月24日的《自然》（Nature）杂志
Nature：从血液入手早期确诊癌症之王
根据德克萨斯大学MD安德森癌症中心的一项研究，存在于癌症外泌体（exosomes）上的glypican-1 (GPC1)基因编码蛋白，或许可以作为一种潜在非侵入性诊断和筛查工具的组成部分，用来检测有可能尚处于适合手术治疗阶段的早期胰腺癌。这项研究工作发布在6月24日的《自然》（Nature）杂志
只需一匙血液，研究人员就可以改变癌症治疗方法
今天发表在《Nature》杂志上的一项研究概述了这项技术。这项史无前例的血液测试分析了转移性癌症进入血液的DNA，即循环肿瘤DNA (ctDNA)。通过对ctDNA的整个基因组进行测序，该测试揭示了每个患者癌症的独特特征，为医生提供了新的工具来制定更个性化的治疗计划。“只需要几滴血，我们就可以发现一
华人研究组Genome Bio：无创性血液样品诊断癌症新进展
来自加州大学洛杉矶分校等处的研究人员发表了题为“CancerLocator: non-invasive cancer diagnosis and tissue-of-origin prediction using methylation profiles of cell-free DNA”的文章