发展精准医学，我们面临哪些难题
从最初需要花费几十亿、上百亿美元到如今仅需一千美元就可以得到自己的遗传密码，基因测序技术的发展为渴望知晓自身遗传密码的人们提供了一个相对廉价而有效的方式，也为现代精准医学的开展提供了强有力的技术支撑。 随着基因检测费用的“平民化”和个体化医疗的发展，基因测序是否会成为人们日常生活中的常态？发展精准医学还将面临哪些难题？在6月6日由协和医院主办的首届“精准医疗与基因测序”大会上，中国科学院院士陈润生、中国工程院院士程京给出了他们的答案。 大数据处理面临小样本难题 中国科学院院士陈润生认为，随着精准医学的发展，基因测序将会成为人们生活中的平常事。“现在我们了解到的基因大约只占人类遗传密码的3%，另外97%的遗传密码还有待研究和探索，所以从基因组学这个角度来讲，我们还有太多的路要走，还有太多的知识有待发现。只有把基因组中所有遗传密码的功能和作用都搞清楚了，人类才会对自身的遗传密码有一个完整的认识。” 陈润生认为，......阅读全文
华大基因助力丹麦国家精准医学发展
2017年7月26日，来自华大基因、哥本哈根大学、奥胡斯大学和丹麦科技大学等机构的研究人员，在各方紧密合作下，共同完成了丹麦人泛基因组项目，其最新研究成果发表在国际著名杂志Nature主刊上。 丹麦人泛基因组项目起始于2012年初，旨在建立基于丹麦人的基因组序列与变异图谱，为丹麦国家基因组二期
发展精准医学，我们面临哪些难题
从最初需要花费几十亿、上百亿美元到如今仅需一千美元就可以得到自己的遗传密码，基因测序技术的发展为渴望知晓自身遗传密码的人们提供了一个相对廉价而有效的方式，也为现代精准医学的开展提供了强有力的技术支撑。 随着基因检测费用的“平民化”和个体化医疗的发展，基因测序是否会成为人们日常生活中的常态？
精准有道，医学无涯 | 精准医学新发展系列在线研讨会
精准医学涵盖疾病“研究”、“诊断”和“个性化治疗”等诸多方面，需借助多维度的先进技术与成果进行不断创新和发展，同时结合临床病理学特征和大数据，加快科研成果临床转化，并在实践中不断推进个体化用药与治疗。精准医学作为健康中国2030的计划中重要规划方向之一，日益受到重视并吸引越来越多的科研临床机构和
专家呼吁建立精准医学发展共享机制
6月16日～17日，以“精准医学与肿瘤治疗”为主题的首届雁栖湖医学高峰论坛在京召开。会上，中国工程院院士、北大医学部主任詹启敏指出，发展精准医学需要建立医院间的共享机制，破除各单位“各立门派”、互不往来的弊端。 詹启敏介绍说，精准医学的一大重要支撑平台是“大数据平台”。通过聚集海
新癌症药物靶点加速精准医学发展
研究人员利用CRISPR技术捣毁了30种癌症类型的300多种癌症模型的每个基因，并发现了数千种对癌症生存至关重要的关键基因。 这是此类型研究中规模最大的一个，研究成员来自威康桑格研究所和Open Targets，他们随后开发了一个新系统，对600个药物目标进行优先级排序，以展示最有希望发展为治
精准医学时代 激素检测大跨步发展
在临床检测中，激素检测在内分泌疾病诊疗中扮演着重要角色，尤其是临床医生在尝试更精准地诊断疾病时，除了影像学检查，实验室检查显得尤为重要。图片来源于网络 激素（Hormone），希腊文原意为“奋起活动”，它对机体的代谢、生长、发育、繁殖、性别、性欲和性活动等起重要的调节作用。由于激素是高度分化的
对“精准医学”要精准理解
“精准医学”这一概念，自2015年年初被美国总统奥巴马重提以来，一直被广泛推崇，成了医学未来发展趋势的代名词。不过，也是自那时起，大家做什么都想要与它挂钩，商家更是喜欢炒作这个概念。最近《自然》与《新英格兰医学杂志》分别发表的有关精准医学评论文章引发了不小的争论，让人不得不认真地思考“到底应如
美绘制百万人基因精准医学研究蓝图
为了避免一项雄心勃勃的儿童研究项目近日遇到的挫折，由人类遗传学家、医学研究人员和其他专家组成的小组9月17日向美国国立卫生研究院（NIH）递交了一份蓝图，计划招募100万名美国人进行遗传和健康长期研究。这项持续10年或更长时间的研究将在明年开始招募首批志愿者，该计划或将成为全球最大规模的同类
陈润生：精准医学促使医疗产业变革和发展
精准医疗(Precision Medicine)是近几年兴起的疾病治疗方案，其最早来源于2011年美国国家科学院《迈向精准医疗：构建生物医学研究和知识网络及新的疾病分类体系》的报告中，在2015年1月20日，美国总统奥巴马在国情咨文中提出“精准医学计划”一词后，“精准医疗”便成为全球热门话题，并
各路专家共同参与精准医学发展趋势研讨会
第二十届北京国际生物医药产业发展论坛分会场——精准医学发展趋势研讨会 分析测试百科网讯 2016年10月27日下午，第二十届北京国际生物医药产业发展论坛分会场——精准医学发展趋势研讨会在京召开。精准医学是应用现代遗传技术、分子影像技术和生物信息技术、结合患者生活环境和临床数据，实现精准的疾病分类和