Cell重磅：中国科学家揭示肝癌3种分型和发病机制
肝癌是我国最常见的恶性肿瘤之一，主要包括两种病理组织学类型，分别为肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）和肝内胆管细胞癌（intrahepatic cholangiocarcinoma，iCCA），HCC占我国肝癌总数的83.9% ~ 92.3%。慢性乙肝病毒（hepatitis B virus，HBV）感染是导致我国肝癌发生的最主要原因，约85%的肝细胞癌患者携带HBV感染标志【1】。TCGA（The Cancer Genome Atlas）等基因组研究工作广泛揭示了HCC的遗传学图景【2-4】，初步阐明了肝癌的关键基因和信号通路，但并非所有癌症的DNA水平变异都具有明确的生物学意义。肝癌的发生发展是一个多步骤过程，受到机体的系统性调控，尤其对于感染HBV的肝癌，基因突变会对表型产生怎样的影响，相关的研究报道较少。2019年10月3日，复旦大学附属中山医院樊嘉院士、中国科学院上海药物研究所周虎研究......阅读全文
质谱组学，引领精准
8月，上海。炎炎夏日，骄阳似火，正值生机盎然的季节，一场造福行业发展的合作协议今日于上海签订。赛默飞世尔科技（中国）有限公司和上海中科新生命生物科技有限公司在多组学及精准医疗领域，建立战略合作伙伴关系。出席本次签订协议的嘉宾有赛默飞世尔科技（中国）有限公司商务运营副总裁冯时瀚先生、上海中科新生命
“组学国标”项目结硕果：最精准的mRNA测序与蛋白质组质谱
二代测序、蛋白质组质谱，这些“高大上”的组学手段早已不是稀罕事，使人们对生命和疾病的理解进入了一个崭新的时代。这些组学技术大量用于科研的同时，在应用领域却陷入了巨大的困境。 蛋白质组质谱技术和RNA测序目前几乎没有任何值得一提的临床应用，即便是在临床应用得相对较多的DNA测序，也饱受重复性差、
2016多组学研究与临床转化研讨会：迈向精准医学隆重开幕
3月24日，由生物谷主办的2016多组学研究与临床转化研讨会：迈向精准医学隆重召开。此次会议邀请了行业内的知名专家和学者，将为各位专家和参会代表提供一个相互学习，讨论及合作交流的契机和平台，会议将涉及基因变异、测序分析、转录调控、代谢研究、RNA干扰等，力图打通多组学研究到临床应用的通道，推动多
人类蛋白质组计划2.0和蛋白质组学驱动的精准医学
“如果说抗生素的发明引发了第一代医学治疗技术革命，影像学和分子医学的发展引发了第二代医学诊断技术革命，那么，由蛋白质组学驱动的精准医学，势必带来精确诊断与精准治疗统一的第三代医学革命。人类蛋白质组计划2.0将在国际范围部署建立蛋白质组学驱动的精准医学技术体系和行业标准，进一步提升对重大、疑难疾病
景杰生物：蛋白质组学驱动精准医学技术先锋
分析测试百科网讯，中国细胞生物学学会2021年全国学术大会于4月14日在重庆盛大开幕，作为国内蛋白质组学技术开发和应用引领者的景杰生物特装参会，备受行业关注。分析测试百科网采访了景杰生物市场经理邹文安先生和学术经理王涛博士，他们进一步为我们介绍了公司的特色、本届带来的产品，并描绘了公司未来的发展
蛋白组学：质谱技术用于结核病的诊断及精准治疗
分析测试百科网讯 结核病离我们有多近？前不久，国内某一级城市向市民们发出一条短信，呼吁小心感染肺结核。根据世界卫生组织（WHO）的统计，每年有1000万例 结核病，其中200万例死亡，结核病是重大的全球健康问题。更糟糕的是，结核菌可以潜伏在一个人的肺组织数十年，然后自发产生全身结核病，然后可以传
质谱和蛋白质组学：击中目标
Nature Methods - 5, 741 - 747 (2008) 作者：Nathan Blow 分析测试百科 译 近年来，质谱仪大幅提高了动态范围和灵敏度，使研究者们在疾病生物标志物的发现和验证方面，更从容地面对挑战。 在2008年6月的美国质谱大会（ASMS）
让精准医学更精准——组学大数据与医学的完美结合
奥巴马的精准医学计划意在大规模测定癌症病人的全基因组，挖掘癌症驱动基因，实现个性化精准用药，解决癌症对人类的威胁。然而，科学家呼吁：生命活动的实际承担者、大部分的疾病标志物、绝大多数的药物治疗靶标都是蛋白质，因此，精准医学离不开蛋白质组。以蛋白质组、代谢组为重点的多组学为基因组提供了更接近表型的
第11届CNHUPO开幕 蛋白质组学驱动的精准医学
分析测试百科网讯 2021年10月13日，为促进蛋白质组学的研究和学科发展，增进国际间合作交流，由中国生物化学与分子生物学会蛋白质组学专业委员会（CNHUPO）主办，军事科学院军事医学研究院生命组学研究所、湖北大学生命科学学院、国家蛋白质科学中心∙北京、蛋白质组学国家重点实验室、北京蛋白质组研究
Orbitrap质谱蛋白质组沙龙在京举行
【导语】使用质谱仪器进行蛋白质组研究中有三个关键环节，第一个是样品的处理阶段，这是最简单，也是最重要的一个步骤。第二个阶段是仪器的操作部分，使用液相、质谱等仪器把蛋白质进行分离、分析。主要涉及仪器参数的优化调整。第三步是生物信息学分析部分，这也是最难的部分。本期沙龙中中科院生物物理所的