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AI病理诊断解释方案或解决人工智能CFDA三类申报获批难点

深度卷积神经网络(CNNs)已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术,并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日,病理领域的AI研究也有了新的进展。 2019年5月,国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning》 被《Nature Machine Intelligence》收录,该论文提出了一项用于AI病理诊断解释的方案。 在文章所描述的实验之中,研究人员运用AI技术对病理切片进行分析处理,并同时给出AI分析的依据。这是全球首篇发表在自然子刊上的关于讨论病理图像分析中的人工智能可解释性问题的专着。 通过实验所设计的方法,人工智能开始“理解”医生的逻辑,并尝试模仿人类医生,给出诊断依据。对此,动脉网采访了论文通讯作者杨林教授,并结合论文内容,尝试梳理出论文的逻辑及背后的深刻......阅读全文

病理医生需要一个AI助手

  在医疗界,病理医生被称为“医生中的医生”。但过去病理医生只是每天重复着一样的工作,即透过各种倍数显微镜的目镜观察分析组织切片样本,同时记下他们的发现。在如今癌症高发的背景下,提升病理医生的工作效率刻不容缓。昨日,一个专注于做AI人工智能+病理精准诊断的项目出现在2017中国台州“和合杯”科技创新

“AI+”时代 | AI“解码”免疫系统

  人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息,其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想:通过创建一个万能的血液测试,采集免疫系统与病原体之间的反应信息,绘制“免疫图谱”,从而解码免疫系统中的信息,及时在疾病恶化前筛查确诊。那么,什么样的平台能提供足够的计算力,不断通过机器学习和精准模型

AI“参谋”来了!中关村AI新药研发平台落成

   12月19日,由中关村生命科学园与角井(北京)生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建,旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作,成为生物医药企业新药研发的

《自然》子刊:全新AI诊断工具——阅读病历 智能诊断

  今日最新上线的《自然》子刊《Nature Medicine》上,发表了一项激动人心的成果:利用机器学习和自然语言处理等人工智能(AI)技术,广州市妇女儿童医疗中心的夏慧敏教授和加州大学圣地亚哥分校(UCSD)张康教授领衔的一支研究团队,合作带来一款全新的AI诊断工具。这项工具和人类医生一样,当填

AI也分级?清华教授推动全球首个AI《分级定义》

  AI对话系统发展历程 高凯 摄  28日,由清华大学计算机教授、智能技术与系统实验室副主任黄民烈发起,联合了十余家科研机构、二十多位知名学者共同制定的全球首个《AI对话系统分级定义》(以下简称《分级定义》)正式发布,《分级定义》将推动AI对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车(车载语音)、情

AI病理诊断解释方案或解决人工智能CFDA三类申报获批难点

  深度卷积神经网络(CNNs)已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术,并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日,病理领域的AI研究也有了新的进展。  2019年5月,国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Ca

AI挑战皮肤科诊断 只是牛刀小试

日前,一场特殊的较量在中日友好医院展开。 对阵的一方是来自北京、云南、内蒙古等地的10名皮肤科医生,另一方是首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统——优智AI系统。竞赛科目是皮肤肿瘤的诊断成功率,包括皮肤肿瘤性质及肿瘤名称。比赛开始前,中国人民解放军总医院皮肤病医院孟如松教授拿出60组皮

钟南山:大数据和AI提高新冠肺炎诊断

  “大数据和人工智能极大提高了我们对新冠肺炎的诊断、预测和治疗水平。”于12日上午在福州举办的第三届数字中国建设峰会开幕式上,“共和国勋章”获得者、中国工程院院士钟南山在视频致辞中向在抗疫斗争中作出贡献的数字技术领域工作者表示感谢。  1936年10月出生的钟南山是福建厦门人。他说,“欢迎嘉宾们来

AI暂不能进入医院成为辅助诊断设备

  在近日举行的一场“人机大战”中,上海交通大学、浙江大学联合科研团队研发的医学影像人工智能分析系统“阿尔法医生”,与一家三甲医院的影像科医生比拼核磁共振影像的直肠癌识别准确率和速度。结果,“阿尔法医生”在准确率上略胜一筹,在速度上则远超医生。这种人工智能系统能否进入医院,成为辅助诊断设备?科研人员

AI专利,超越技术本身

   人工智能领域的专利申请数量正在迅速增加,这意味着基于人工智能的新产品、新申请和新技术预期会大量出现,即将改变我们的日常生活,同时它们也会决定未来人类与自己发明的机器如何互动。   近年来随着人工智能(AI)超越理论范畴,进入全球市场,基于人工智能的发明大量涌现。日前,“世界知识产权组织技术