湖泊沉积样芯叶绿素a和脱镁叶绿素a推断富营养化
上一期《样芯分析技术应用案例》,我们介绍了利用高光谱成像技术结合CoreScanner XRF技术，通过对沉积样芯细菌脱镁叶绿素a的分析，研究重建半对流湖泊一百多年以来的半混合状态（meromixis）研究成果，本期案例将介绍利用高光谱成像技术、高效液相色谱结合CoreScanner XRF技术通过对沉积物样芯叶绿素a（chl-a）和脱镁叶绿素a（phe-a）等成分的分析，建立高分辨率和亚层级的模式方法。 人为活动和气候变化引发的富营养化已导致全球淡水系统受到多种不利影响。 由于仪器的测量时期通常都很短，因此经常使用水生初级生产力（PP）的湖泊沉积物代理来延长对富营养化的观测记录。Tobias Schneider等人（2018）利用高分辨率高光谱成像（分辨率68μm×68μm）技术对瑞士阿尔卑斯山南部Lugano湖沉积样芯（100厘米长）叶绿素a和脱镁叶绿素a进行了高分辨率（微米级或亚层......阅读全文
湖泊沉积样芯叶绿素a和脱镁叶绿素a推断富营养化
上一期《样芯分析技术应用案例》,我们介绍了利用高光谱成像技术结合CoreScanner XRF技术，通过对沉积样芯细菌脱镁叶绿素a的分析，研究重建半对流湖泊一百多年以来的半混合状态（meromixis）研究成果，本期案例将介绍利用高光谱成像技术、高效液相色谱结合CoreScanner X
湖泊沉积样芯细菌脱镁叶绿素a用于重建半混合
上一期《易科泰样芯分析技术应用案例》中我们介绍了应用高光谱成像技术高通量、非损伤、高空间分辨率分析湖底沉积样芯有机碳（OM）含量分布的研究成果，本期案例将介绍利用高光谱成像技术结合CoreScanner XRF技术，通过对沉积样芯细菌脱镁叶绿素a的分析，研究重建半对流湖泊一百多年以来的半混合状态
希腊北部两万年间气候、植被、土地利用三者间的相互作用
上一期《易科泰样芯分析技术应用案例》,我们介绍了利用高光谱成像技术、高效液相色谱结合CoreScanner XRF技术通过对沉积物样芯叶绿素a（chl-a）和脱镁叶绿素a（phe-a）等成分的分析，建立高分辨率和亚层级的模式方法及成果，本期案例将介绍利用高光谱成像技术（HSI）结合CoreS
样芯分析技术：高光谱成像研究波兰Żabińskie湖万年沉积物
2008到2010年，我国处于富营养的湖泊数量已占多数，占调查总数的78.7%，其中，处于轻度富营养、中度富营养和重度富营养湖泊数量分别占调查总数的50.7%、21.3%和6.7%；处于中营养的湖泊数量占调查总数的14.6%，且不断向富营养化湖泊转变；处于贫营养状态的湖泊数量只占调查总数的 6.7%
利用土壤沉积样芯和树木样芯分析技术追踪调查玻璃厂...
利用土壤沉积样芯和树木样芯分析技术追踪调查玻璃厂环境污染 上一期《易科泰样芯分析技术应用案例》, 我们介绍了利用高光谱成像技术（HSI）结合CORESCANNER-XRF技术通过对湖泊沉积物样芯中的叶绿素a、细菌脱镁叶绿素a以及特征代理元素Ti、Br、Zr的分析建立推断气候-植被-
脱镁叶绿素的概念
脱镁叶绿素是叶绿素在经过加酸或加热或脱镁作用后所变成的，同时其颜色也会改变。在水污染的地方，当造成浮游植物细胞破碎死亡时，细胞原本所含的叶绿素也跟着被破坏，转变成脱镁叶绿素。因此脱镁叶绿素的含量比例可以作为水质的指标之一。
脱镁叶绿素的光谱特性
脱镁叶绿素蓝光和红光吸收峰分别位于412和670nm波段，412nm波段脱镁叶绿素的比吸收系数远大于叶绿素a；440nm波段，叶绿素a的比吸收系数略大于脱镁叶绿素；670、675nm波段，叶绿素a的比吸收系数约为脱镁叶绿素的3倍。随脱镁叶绿素占色素总浓度比例的增大，浮游植物吸收曲线上蓝光吸收峰偏离4
波兰Łazduny湖样芯分析用于推断水体生产力、季节性缺氧...
波兰Łazduny湖样芯分析用于推断水体生产力、季节性缺氧等状态 本期案例将介绍利用XRF、HSI、超高效液相色谱（HPLC）技术分析波兰Łazduny湖样芯用于推断水体生产力、季节性缺氧和半混合态状况。 瑞士伯尔尼大学地理与奥希格气候变化研究中心的ANDREA SANCHINI
脱镁叶绿素在酸性环境下的特性
在酸性环境中，卟啉环中的镁可被H取代，称为去镁叶绿素，呈褐色，当用铜或锌取代H，其颜色又变为绿色，此种色素稳定，在光下不退色，也不为酸所破坏，浸制植物标本的保存，就是利用此特性。在光合作用中，绝大部分叶绿素的作用是吸收及传递光能，仅极少数叶绿素a分子起转换光能的作用。它们在活体中大概都是与蛋白质结合
“湖泊富营养化过程监测”通过验收
“湖泊富营养化过程监测与水华灾害预警技术研究与系统集成”通过验收 5月27日至29日，中科院重大交叉项目“湖泊富营养化过程监测与水华灾害预警技术研究与系统集成”课题验收会议在无锡召开。验收专家组由来自北京大学、北京师范大学、南京土壤研究所、安徽光学精密机械研究所、上海高等研究院、水生生物研究