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中药材真伪优劣问题是关系到中医药发展和国民健康的重要议题，也是生物安全的重要内容之一。传统上多采用经验鉴别的方法，包括看、尝、嗅、摸等，耗时且具有很大的不确定性。现代仪器分析技术多采用损伤性（取样处理）成分分析方法，繁琐、复杂。如何快速、无损、高通量检测鉴定中药材（包括饮片），具有特别重要的意义。 易科泰生态技术公司生态健康研究中心依托Ecolab光谱成像实验室，对中药材高通量无损伤品种品质检测鉴定进行了系列研究探索，认为光谱成像技术具备快速无损、高灵敏度、“图谱合一”等优势，在中药材真伪优劣鉴别、品种鉴别、产地鉴别、质量控制以及中成药定性鉴定等多个方面具有广阔的的应用前景。 应用案例1、光谱成像技术在人参原料产品鉴定中的应用 茨瓦内工业大学的学者在区分人参、西洋参、假人参和西伯利亚人参四种人参种类和鉴定人参产品中原材料的实验中，使用高光谱成像（HSI），中波红外（MWIR）和近红外（NIR）光谱分......阅读全文
中药材真伪优劣问题是关系到中医药发展和国民健康的重要议题，也是生物安全的重要内容之一。传统上多采用经验鉴别的方法，包括看、尝、嗅、摸等，耗时且具有很大的不确定性。现代仪器分析技术多采用损伤性（取样处理）成分分析方法，繁琐、复杂。如何快速、无损、高通量检测鉴定中药材（包括饮片），具有特别重要的意义。&
1.实验室SpectraScan-TCM客户定制化光谱成像技术方案SpectraScan-TCM实验室光谱成像为客户定制化解决方案，采用全球知名Specim高光谱成像技术，结合高分辨率RGB彩色成像分析技术，客户定制自动扫描成像分析平台（主机系统），其主要技术特点如下： ü国际
此外，通过制备增量掺假混合物，对掺入广防己(10-90%)的防己混合物样品进行了检测研究。分析结果显示，高光谱成像可准确检测低至10%的掺假量。由此可见，高光谱成像对中药材品质检测及质量控制方面具有巨大的应用潜力，可有效预防马兜铃酸肾病的发生。图1.3（左）：a）PLS-DA得分散点图；b）根据分类
植物在病原物的侵害影响下生理机能失调、组织结构受到破坏，是寄主植物和病原物相互作用的结果。植物受到病害的侵染过程分为侵入期、潜育期、发病期。其中潜育期短的几天，长的可达一年。肉眼观察到叶片病斑时已经是发病期。如何在潜育期尽早识别，解决在变量施药过程中定位喷雾和喷洒剂量的问题是精准施药的核心难题。通过
高光谱成像技术以其快速、无损、非接触、高通量和强大的光谱识别能力，日益引起生物医学研究和医疗检测的关注。意大利Brescia大学的科研人员Giovanni等对五种培养于显色琼脂上的UTI（尿路感染病原体）细菌进行了研究，他们使用Specim V10e采集了样本高光谱数据，并基于机器学习方法进行了
茶叶起源于中国，时至今日依然是中国最重要的经济作物之一。使用FluorCam多光谱荧光成像系统对茶叶植株的光合特性与抗逆机制进行深入研究是非常有必要的。中国农科院茶叶研究所、青岛农业大学等单位都已经开展了相应的研究工作。详细内容可参见叶绿素荧光成像应用于茶树育种与生理分析。茶多酚是决定茶叶色、香、味
目前中药材品质检测的方法主要分为有损检测和无损检测两类。有损检测即常规检测方法，包括气相色谱法、高效液相色谱法、高效液相色谱-质谱联用法等，这些方法可以对中药材品质进行检测，但是检测的周期长，成本高，并且对中药材具有破坏性，不适合现场的快速检测。无损检测包 X 射线技术、计算机视觉技术、核磁共振
此外，通过制备增量掺假混合物，对掺入广防己(10-90%)的防己混合物样品进行了检测研究。分析结果显示，高光谱成像可准确检测低至10%的掺假量。由此可见，高光谱成像对中药材品质检测及质量控制方面具有巨大的应用潜力，可有效预防马兜铃酸肾病的发生。图1.3（左）：a）PLS-DA得分散点图；b）根据分类
目前，环保部门对在大区域范围内研究甲烷痕量气体的非正常排放的归属和量化方面存在很大的不确定性。尤其在化工园区、工业聚集区等存在潜在气体污染风险的地区，快速、灵敏地定位污染气体泄漏源头，量化气体排量，监测气体扩散分布，对有效预防灾害发生，降低风险，保障人民生命财产安全具有重要意义。AisaOWL长波红
FluorCam叶绿素荧光成像技术应用于果实品质检测与光合生理研究 叶绿素荧光成像技术是在通过叶绿素荧光测量技术检测各光合作用指标的同时，对样品进行二维成像，以图像的形式量化并显示整个观测目标的光合生理状态，能直观体现目标整体的光合异质性，