北大特聘教授探讨破解癌症耐药性的基因组学方法
近日，北京大学的张泽民教授在Trends in Genetics杂志上发表文章，探讨了破解癌症耐药性机制的基因组学方法。 癌症精确医疗面临的主要障碍是，靶向性治疗总是会遇到抵抗。因此了解和克服癌症耐药性，成为研究的焦点。 癌症耐药性背后的生化和遗传机制非常复杂。为了克服这一巨大的挑战，近年来人们做出了很大的努力，也取得了显著的进展。这篇综述文章首先简略回顾了目前已知的主要癌症耐药机制。 文章指出，有很多机制都能引发耐药性，比如次级突变、癌基因诱导和表观遗传学改变。人们发现的耐药基因正在快速增加，为克服癌症耐药性带来了新的希望。这些机制和基因的发现，都是将基因组学方法用于肿瘤或癌症模型的结果。高通量测序、功能基因组学、模式系统等先进技术，推动着癌症耐药性研究不断向前发展。 虽然人们已经鉴定了不少影响癌症耐药性的基因，但大多数研究并没有统一起来。这说明我们仍处于探索癌症耐药性的初级阶段。新的基因组学技术、临床前模型和计算方......阅读全文
北大特聘教授探讨破解癌症耐药性的基因组学方法
近日，北京大学的张泽民教授在Trends in Genetics杂志上发表文章，探讨了破解癌症耐药性机制的基因组学方法。 癌症精确医疗面临的主要障碍是，靶向性治疗总是会遇到抵抗。因此了解和克服癌症耐药性，成为研究的焦点。 癌症耐药性背后的生化和遗传机制非常复杂。为了克服这一巨大的挑战，近年来人
北大特聘教授探讨破解癌症耐药性的基因组学方法
近日，北京大学的张泽民教授在Trends in Genetics杂志上发表文章，探讨了破解癌症耐药性机制的基因组学方法。 癌症精确医疗面临的主要障碍是，靶向性治疗总是会遇到抵抗。因此了解和克服癌症耐药性，成为研究的焦点。 癌症耐药性背后的生化和遗传机制非常复杂。为了克服这一巨大的挑战，近年来人
科学家总结癌症基因组学发展历程，展望未来发展方向
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498613.shtm近日，北京大学生物医学前沿创新中心主任、生命科学学院教授张泽民受邀全面总结了癌症基因组学的发展历程，展望了其未来发展方向。相关文章于4月13日发表于《细胞》。 ?刻画肿瘤微
cell 张泽民团队首次发布大规模肿瘤单细胞水平免疫图谱
2017年6月15日，北京大学生命科学学院 BIOPIC 中心、北京未来基因诊断高精尖创新中心、北大 -清华生命科学联合中心张泽民研究组，首都医科大学附属北京世纪坛医院暨北京大学第九临床医学院肝胆胰外科彭吉润研究组，及美国 AMGEN 公司的欧阳文君研究组在《Cell》杂志发表了题为“Land
江泽民同志逝世
新华社北京11月30日电中国共产党中央委员会中华人民共和国全国人民代表大会常务委员会中华人民共和国国务院中国人民政治协商会议全国委员会中国共产党和中华人民共和国中央军事委员会告全党全军全国各族人民书中国共产党中央委员会、中华人民共和国全国人民代表大会常务委员会、中华人民共和国国务院、中国人民政治协商
HIV耐药性机制新见解
近日，Dana-Farber癌症研究所的研究揭示了HIV对多种药物产生耐药性的机制，这一发现为开发更有效的治疗方法打开了大门。 如今，已有许多有助于控制HIV感染的药物，包括整合酶链转移抑制剂在内。该药物家族中有四种药物：raltegravir，elvitegravir，dolutegravi
细菌耐药性的病理机制
1、产生灭活酶：细菌产生灭活的抗菌药物酶使抗菌药物失活是耐药性产生的最重要机制之一，使抗菌药物作用于细菌之前即被酶破坏而失去抗菌作用。这些灭活酶可由质粒和染色体基因表达。β-内酰胺酶：由染色体或质粒介导。对β-内酰胺类抗生素耐药，使β-内酰胺环裂解而使该抗生素丧失抗菌作用。β-内酰胺酶的类型随着
细菌耐药性与耐药机制概述
1.产生一种或多种水解酶、钝化酶和修饰酶2.抗菌药物作用靶位改变，包括青霉素结合蛋白位点、DNA解旋酶、DNA拓扑异构酶Ⅳ的改变等3.抗菌药物渗透障碍，包括细菌生物被膜形成和通道蛋白丢失4.药物的主动转运系统亢进上述四种耐药机制中，第一、二种耐药机制具有专一性，第三、四种耐药机制不具有专一性。
张锋等人Cell发表空间基因组学最新成果
如果要观察细胞，我们常常需要显微镜。现在，科学家已经开发出一种方法，可通过细胞自身的遗传物质对细胞进行“拍摄”，进而生成独特的可视化图像。虽然当前该方法生成的图像比传统显微镜图像要模糊，但这种方法或许可以帮助科学家们改进癌症治疗，并探索人类神经系统的形成过程等。 在今日发表于Cell杂志的重磅
肿瘤基因专家致力挖掘单细胞大数据潜能
近年来，随着测序技术的迅猛发展，单细胞测序技术已逐渐走入人们视野。2013年，单细胞测序技术成为《自然》评选的“Method of the Year”。大多数的基于NGS的基因检测，都是在大量细胞宏观水平上，对整个细胞群进行遗传分析。单细胞测序技术则是在单个细胞的水平上，对其遗传物质进行检测，从