2bPrecise，PierianDx开展基于护理点的精准医学合作
分析测试百科网讯 精准医学平台开发商2bPrecise和临床基因组学技术初创公司PierianDx已同意在护理点上开展精准医学决策的综合工具方面的合作。 两家公司近日表示，他们将把PierianDx临床基因组工作平台的知识库与癌症患者的临床信息相结合。 2bPrecise和PierianDx计划将新一代测序结果与临床信息进行整合，然后将这些数据与基于证据的内容进行比较以创建可行的护理建议。 2bPrecise创始人兼首席执行官Assaf Halevy在一份声明中说：“我们相信精准医学的力量可以通过将患者的临床数据与护理点的基因组结果相结合来实现。” PierianDx首席执行官Michael Sanderson补充说：“我们预计，我们之间的协同作用将使我们能够创造出有价值的解决方案，从而使供应商能够利用患者的所有临床和基因组数据进行治疗和临床试验决策。”......阅读全文
2bPrecise，PierianDx开展基于护理点的精准医学合作
分析测试百科网讯 精准医学平台开发商2bPrecise和临床基因组学技术初创公司PierianDx已同意在护理点上开展精准医学决策的综合工具方面的合作。 两家公司近日表示，他们将把PierianDx临床基因组工作平台的知识库与癌症患者的临床信息相结合。 2bPrecise和PierianDx计
对“精准医学”要精准理解
“精准医学”这一概念，自2015年年初被美国总统奥巴马重提以来，一直被广泛推崇，成了医学未来发展趋势的代名词。不过，也是自那时起，大家做什么都想要与它挂钩，商家更是喜欢炒作这个概念。最近《自然》与《新英格兰医学杂志》分别发表的有关精准医学评论文章引发了不小的争论，让人不得不认真地思考“到底应如
什么是精准医学？一文看懂精准医学的“前世今生”
精准医学的“前世今生”图片来源于网络 目前世界技术更新换代速度非常快，各行各业都不断出现新的模式、新的亮点。例如在医学界，精准医学( Precision Medicine)的模式就吸引了众多人的眼球，这种模式改变了以往治疗方案普适化的特点，强调了针对不同患者提出不同治疗方案的特性。例如，十年前，哈
让精准医学更精准——组学大数据与医学的完美结合
奥巴马的精准医学计划意在大规模测定癌症病人的全基因组，挖掘癌症驱动基因，实现个性化精准用药，解决癌症对人类的威胁。然而，科学家呼吁：生命活动的实际承担者、大部分的疾病标志物、绝大多数的药物治疗靶标都是蛋白质，因此，精准医学离不开蛋白质组。以蛋白质组、代谢组为重点的多组学为基因组提供了更接近表型的
精准有道，医学无涯 | 精准医学新发展系列在线研讨会
精准医学涵盖疾病“研究”、“诊断”和“个性化治疗”等诸多方面，需借助多维度的先进技术与成果进行不断创新和发展，同时结合临床病理学特征和大数据，加快科研成果临床转化，并在实践中不断推进个体化用药与治疗。精准医学作为健康中国2030的计划中重要规划方向之一，日益受到重视并吸引越来越多的科研临床机构和
301医院王成彬：精准医学、精准检验与检验精准
精准医学是指利用患者的遗传组成和生活环境信息，对患者进行量身定制的医学治疗，以期获得理想化的治疗效果，减少不必要的治疗和避免副作用。精准医学是基于人类基因测序、生物医学分析等技术的发展和大数据分析工具的出现提出来的。这些技术的进步能够对庞大的遗传信息进行更快速的解读，更准确地了解患者的疾病状态，
首届雁栖湖医学高峰论坛聚焦精准医学
精准医学是一种基于病人“定制”的医疗模式，针对每一个病人个体特征而定制和实施医疗决策。记者在6月16日中国科学院大学、北京市怀柔区政府主办的首届雁栖湖医学高峰论坛上了解到，生物医学的发展进步、大数据分析的进步，使得精准医学变成了可能。 据悉，近年来，我国癌症发病率和死亡率一直都处
精准医疗下的医学变革
2015年，精准医疗站上世界潮头，一时间市场风起云涌，国内外的医药巨头纷纷抢滩精准医疗。精准医疗大数据、个人基因测序的普及化正带来全球健康产业大变革。其产业前景如何？我国如何布局？如何科学看待这个市场？ 未来5年基因测序市场年增速将超20% 2015年3月11日，科技部召开国家首次精准医学战
精准医学，到底往哪儿瞄准？
精准医学的第一个推动者，既不是科学家，也不是企业家，而是政治家 – 是美国总统奥巴马同学！所以多少感觉它不够“精准”还带着一点政治味道。所谓精准医学大概指的是精准诊断、精准药物、以及精准治疗方案，其实质跟“个性化医学”的概念应该是大同小异。今天的医生看病就是一面看病人，一面看实验室检测的结果，然
测序技术如何助推精准医学？
主要应用领域基因测序的一个重要应用是测出生缺陷，包括单基因病、遗传病、无创产前、基因检测，这是目前应用的最多、最成熟的产业。整个肿瘤基因组结构非常复杂，一个肿瘤基因组数据量大约有几十个G，要完整地测一个肿瘤单细胞，则需要更多工具，数据量也更大。移植配型白血病、骨髓配型，包括基因身份证和整个的器官移植