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借助大脑运动皮层记录信号四肢瘫痪患者首次恢复部分运动能力

英国《自然》杂志近日发表的一项神经科学研究报告称,美国科学家使用大脑运动皮层记录的信号,首次成功地让一名瘫痪患者恢复多个手指、手和手腕的运动能力。 瘫痪是一种神经系统常见症状,由上、下运动神经元、锥体束及周围神经病变所致,涉及大脑和肌肉之间的信号通路受阻。目前已有把神经活动转化成如机器臂之类辅助设备的控制信号,以便让人类患者使用的系统。同时,也有将此类系统用于非人类灵长类动物瘫痪肌肉的激活驱动中的例子。但是迄今为止,这种方法还没有展示过任何一个在人类中成功实时恢复运动能力的案例。 此次,美国范因斯坦医疗研究所查德·伯顿、巴特尔纪念研究所尼克·安妮塔、俄亥俄州立大学阿里·雷泽和他们的研究团队,在一位24岁四肢瘫痪的男性被试者的运动皮层中,植入了一个微电极阵列。这位男性是由于颈椎脊髓受伤而瘫痪的患者。研究团队使用机器学习算法来解码神经元的活动,并且用一个神经肌肉电刺激系统来激活了控制前臂的肌肉。 试验中,被试者在植入这个电......阅读全文

借助大脑运动皮层记录信号 四肢瘫痪患者首次恢复部分运动能力

  英国《自然》杂志近日发表的一项神经科学研究报告称,美国科学家使用大脑运动皮层记录的信号,首次成功地让一名瘫痪患者恢复多个手指、手和手腕的运动能力。  瘫痪是一种神经系统常见症状,由上、下运动神经元、锥体束及周围神经病变所致,涉及大脑和肌肉之间的信号通路受阻。目前已有把神经活动转化成如机器臂之类辅

偏头痛患者大脑视觉皮层“过度兴奋”

  常见的偏头痛成因复杂。10日公布的一项英国新研究显示,偏头痛患者的大脑视觉皮层似乎“过度兴奋”。这方面的更深入研究将有助于找到更好的方法预防偏头痛。  偏头痛是一种常见头痛类型,很多时候声音和光的刺激会加重症状。此前一些观点认为这可能与脑部神经或血管等的变化有关系,但医学界对偏头痛成因尚无定论。

不再是科幻!2016年“脑机接口”主要研究盘点

  你大概还记得电影《阿凡达》里瘫痪的人类男主角用大脑控制Avatar(化身)在潘朵拉星球上历险的故事。“意念”操纵物体听上去像科幻小说里的才会有情形。但事实上,一种名为“脑机接口”(Brain Computer Interface,BCI)的技术就可以实现这一过程。脑机接口在人脑与计算机等外部设备

阶段性成果!哺乳动物大脑运动皮层细胞图谱

  美国BRAIN计划于2017年设立了“大脑细胞普查网络”项目(BICCN),旨在对人类、猴和小鼠大脑中的不同细胞进行识别和分类。目前该项目第一部分已经完成,在分子水平上对哺乳动物初级运动皮层细胞类型进行了全面的定位和图谱绘制。近期,该研究成果在《Nature》期刊上同时发表了16篇文章,并以合集

新型脑机接口最新临床前神经数据公布

瑞士威斯生物和神经工程中心公布了其完全可植入的ABILITY脑机接口系统所获得的最新临床前神经数据。近日在美国圣地亚哥举行的2022年神经科学学会会议上公布的这一结果,展示了ABILITY在连接不同电极类型方面的灵活性。 ABILITY是一种无线植入式医疗设备,旨在长期植入和家庭使用,可用于因肌

新型脑机接口最新临床前神经数据公布

瑞士威斯生物和神经工程中心公布了其完全可植入的ABILITY脑机接口系统所获得的最新临床前神经数据。近日在美国圣地亚哥举行的2022年神经科学学会会议上公布的这一结果,展示了ABILITY在连接不同电极类型方面的灵活性。ABILITY是一种无线植入式医疗设备,旨在长期植入和家庭使用,可用于因肌萎缩侧

科学家绘制出哺乳动物大脑运动皮层细胞图谱

  美国BRAIN计划于2017年设立了“大脑细胞普查网络”项目(BICCN),旨在对人类、猴和小鼠大脑中的不同细胞进行识别和分类。目前该项目第一部分已经完成,在分子水平上对哺乳动物初级运动皮层细胞类型进行了全面的定位和图谱绘制。近期,该研究成果在《Nature》期刊上同时发表了16篇文章,并以合集

科学家绘制出哺乳动物大脑运动皮层细胞图谱

  美国BRAIN计划于2017年设立了“大脑细胞普查网络”项目(BICCN),旨在对人类、猴和小鼠大脑中的不同细胞进行识别和分类。目前该项目第一部分已经完成,在分子水平上对哺乳动物初级运动皮层细胞类型进行了全面的定位和图谱绘制。近期,该研究成果在《Nature》期刊上同时发表了16篇文章,并以合集

新突破!斯坦福科学家意外发现解码人类言语

  2020年,小时候经常出现在科幻小说里的年份,竟然,真的,要来了!!  汽车天上飞、机器人做家务、衣服自动调节温度、一些人移民火星、脑电波传送意识……这些曾经被“设定”在2020年的世界。科幻虽然没有完全变成现实,但我们无疑正在见证很多新技术的诞生,有些进展甚至超越曾经的想象。  脑机接口(BC

深度学习算法“解密”脑活动

  英国《自然·医学》杂志9月25日在线发表的一项研究,报告了一种可以分析四肢瘫痪患者大脑活动的深度学习算法。该算法已被用于向患者的前臂肌肉传递电刺激,从而恢复瘫痪肢体的功能性运动。  慢性瘫痪患者的生活质量可以通过脑机接口加以改善。脑机接口可以将控制运动的中枢神经系统回路和辅助设备(例如计算机光标