访陈润生院士:大数据治病时代已来临

生物大数据最核心的部分是组学数据,而组学数据中最基础的数据是基因组数据。有了近年的基因组研究才派生出蛋白质组、代谢组、生物网络。也正是因为基因组的研究,才使得生物大数据实实在在地成为了大数据。近年来,随着互联网与传统医疗的融合,医学界开始在研究大数据的基础上不断探索发现新的生物学规律。如今,这些数据能为工业生产、医疗实践提供哪些更好的服务呢?对此,记者近日专访了中国科学院院士陈润生。 “我可以很肯定地回答,利用大数据治疗疾病,这样的时代已经来临……非编码核酸为科研的创新提供了非常广阔的空间,是生物大数据研究的重要源泉。” ■人物名片 陈润生 中国科学院院士,中国科学院生物物理研究所非编码核酸重点实验室研究员。是中国最早从事理论生物学和生物信息学研究的科研人员之一,曾参加中国第一个完整基因组泉生热袍菌B4基因组序列的组装和基因标识,以及人类基因组1%和水稻基因组工作草图的研究。 大数据治病时代已来临 分析非编码可抑......阅读全文

中科院院士陈润生:藏医是中华民族的宝库

    藏医和中医一样,是中华民族的宝库,在做好传承的同时,要用现代化的技术和手段不断挖掘其精华,更好地为人民服务。10月30日上午,中国科学院院士、中科院生物物理研究所研究员陈润生在2016年第八届两岸互联网发展论坛上就藏医药问题接受了中国西藏网记者的采访。  陈润生是中国最早从事理论生物学和

简述邻氯苯甲酸的生物学数据

  该物质对环境有危害,对水体和大气可造成污染,有机酸易在大气化学和大气物理变化中形成酸雨。因而当PH值降到 5以下时,会给动、植物造成严重危害,鱼的繁殖和发育会受到严重影响,流域土壤和水体底泥中的金属可被溶解进入水中毒害鱼类。水体酸化还会导致水生生物的组成结构发生变化,耐酸的藻类、真菌增多,而有根

打破“数据孤岛”,推动组学资源管理自立自强

今年1月,依托中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)(以下简称基因组所)的国家基因组科学数据中心(NGDC)有10篇论文集中亮相国际生物数据库期刊《核酸研究》。对于这样一本顶级期刊来说,这种情况并不多见。一个刚6岁的数据中心何以取得这样的成绩?近日,《中国科学报》走进基因组所了解NGDC成长

组学大数据“秒懂”功能基因的朋友圈

 玉米实验田。受访者供图 经典的遗传学手段克隆并解析了一批重要的功能基因。然而,在功能基因组提出二十几年之后的今天,水稻和玉米中克隆的功能基因仍不足其所有基因的10%,已克隆基因的新功能还不断被发现。 如何快速克隆功能基因、解析重要性状变异的分子机制,并全局解码重要作物的遗传变异的奥秘

蛋白质组学常用数据库一览

  一蛋白质数据库  1.UniProt (The Universal Protein Resource)  网址:http://www.uniprot.org/  http://www.ebi.ac.uk/uniprot/  简介:由EBI(欧洲生物信息研究所)、PIR(蛋白信息资源)和SIB(瑞

P4-China-2018在京开幕:前进的逻辑-精准医疗助力人类健康

  分析测试百科网讯 2018年12月1日,第三届国际精准医疗大会在北京开幕。本次大会有中国生物工程学会、商图信息BMAP主办,共有近千人出席。分析测试百科网作为支持媒体为您带来会议报道。大会现场中国生物工程学会副理事长兼秘书长 马树恒  中国生物工程学会副理事长兼秘书长马树恒为大会致辞。马树恒首先

天津工生所等基因组数据整合研究获系列进展

  随着人类基因组计划(Human genome project, HGP)和高通量生物芯片技术的成功研发,人们广泛利用高通量全基因组生物芯片的技术手段,采用全基因组关联研究(Genome-Wide Association Studies, GWAS)的方法筛选复杂疾病易感多态(Single Nuc

陈润生院士:精准医学或使医药体系产生根本变化

  5月25日,中国科学院院士陈润生在数博会“医药大数据的专业化回归与突破”论坛上发表主题演讲。他认为,基于大数据的精准医学有可能使现有医药体系的根本性的变化——从诊断治疗为主体,转变到以健康保证为核心,进而促进新兴产业发展和传统产业的提升。  陈润生说,精准医学是转化医学、个体化医学逐渐发展的结果

数据学与数据科学国际研讨会在京举办

  5月29日至30日,由中国科学院虚拟经济与数据挖掘研究中心主办的主题为“探讨数据科学的原理、结构与应用”的“第二届数据学与数据科学国际研讨会”在北京举行。原全国人大副委员长、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、中国科学院研究生院管理学院院长成思危先生担任本次会议的荣誉主席,中国科学院虚拟经

缺乏数据使用指导原则,基因组数据共享遇阻

   基因组数据共享将生物医学研究推向快车道,但向公共领域发布的现有数据指南一方面承认免费和无条件使用数据的重要性,另一方面还未能解决这种重要性与数据生产者首次发布数据的“权利”之间的关系。  在美国能源部联合基因组研究所负责人Nikos Kyrpides看来,这种自相矛盾导致了数据生产者和数据使用

2019兰大新生数据大揭秘:近5000研究生新生入学

  2019年,共有4939名本科新生以及4981名研究生新生迈入了兰州大学的校园(研究生新生人数首次超过本科生哦)他们都是来自哪里的呢?男女比例是怎样的?有没有同名同姓的人?

动物所等建立衰老生物学多组学数据库

  随着人口老龄化程度加剧,实现健康老龄化是目前亟待解决的社会问题和科学问题。近年来,随着衰老相关研究成果的不断增多以及高通量测序技术的日益发展,衰老相关多组学数据层出叠见。然而,目前尚缺乏综合性的整合衰老生物学多组学数据的数据资源库。  中国科学院动物研究所刘光慧研究组、曲静研究组,与北京基因组研

研究人员建立衰老生物学多组学数据库

  随着人口老龄化程度加剧,实现健康老龄化是亟待解决的社会问题和科学问题。近年来,随着衰老相关研究成果的不断增多和高通量测序技术的日益发展,衰老相关多组学数据层出叠见。然而,目前尚缺乏综合性的整合衰老生物学多组学数据的数据资源库。  中国科学院动物研究所刘光慧研究组、曲静研究组,与北京基因组研究所(

Bruker在ASMS-2016上推出最新代谢组学数据库

  新型MetaboBASE Personal Library提高分析人员深入进行代谢物鉴定的信心   分析测试百科网讯 2016年6月6日—在ASMS 2016会议上,Bruker推出最新质谱数据库,被称为Bruker MetaboBASE Personal Library™,该数

工程院院士陈鲸谈大数据应用:加强数据产权界定和保护

  “中国数字经济发展迅速,生态体系正加速形成,而大数据已成为数字经济这一全新经济形态的关键生产要素。”20日,中国工程院院士、中国通信与信息系统专家陈鲸在重庆召开的2021川渝科技学术大会上谈及“大数据深化应用”时表示,让数据发挥作用需要相应的配套制度,首先应加强数据产权的界定和保护。  陈鲸认为

尿酸的生态学数据

水危害级别1(德国规例)(通过名单进行自我评估)该物质对水有稍微危害的。不要让未稀释或大量的产品接触地下水、水道或污水系统。若无政府许可,勿将材料排入周围环境。

乙烯的生态学数据

1、生物降解性好氧生物降解性:24~672h厌氧生物降解性:96~2688h2、非生物降解性空气中光氧化半衰期(h):6.2~56h3、其他有害作用该物质对环境有危害,对鱼类应给予特别注意。还应特别注意对地表水、土壤、大气和饮用水的污染。

溴化乙锭的生态学数据

对是水稍微有危害的不要让未稀释或大量的产品接触地下水、水道或者污水系统,若无政府许可,勿将材料排入周围环境。

丙酮的生态学数据

1、生态毒性LC50:4740~6330mg/L(96h)(虹鳟鱼);10mg/L(48h)(水蚤);2100mg/L(48h)(卤虫)LD50:5000mg/L(24h)(金鱼)EC50:8600mg/L(5min)(发光菌,Microtox毒性测试);10mg/L(48h)(水蚤)2、生物降解性

乙醛的生态学数据

  1、生态毒性  LC50:37.2mg/L(96h)(黑头呆鱼);53mg/L(96h)(蓝鳃太阳鱼)  EC50:42mg/L(48h)(水蚤);30.8mg/L(96h)(黑头呆鱼)  2、生物降解性  MITI-I测试,初始浓度100ppm,污泥浓度30ppm,2周后降解80%。  3、非

草酸的生态学数据

该物质对环境可能有危害,对水体应给予特别注意。该品具有强烈刺激性和强烈腐蚀性。其粉尘或浓溶液可导致皮肤、眼或黏膜的严重损害。具有较强毒性和腐蚀性。草酸对人的最低致死量为71mg/kg,对成年人的致死量为15~30g。人若口服5g草酸即发生胃肠道炎、虚脱、抽搐和休克等症状甚至死亡。吸入草酸蒸气发生慢性

全球微生物组大数据搜索引擎上线

  日前,中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞研究中心正式发布首个微生物组大数据搜索引擎——MSE(Microbiome Search Engine; http://mse.single-cell.cn),使得以整个微生物组为分析单元的智能搜索和大数据挖掘成为现实。   微生物组,又称“菌群”。

阿里联合生物技术公司打造基因组数据云

   本报讯 近日,北京贝瑞和康生物技术有限公司与阿里云共同向外界宣布,双方将共同打造以海量的中国人群基因组数据为核心的数据云,实现对个人基因组数据的精准解读。此次,双方共同合作的“神州基因组数据云项目”将首先聚焦于基因组大数据在云平台上的批量计算、分析、存储,进而在基因大数据领域共同进行前沿探索。

简述萘普生的计算化学数据

  疏水参数计算参考值(XlogP):3.3  氢键供体数量:1  氢键受体数量:3  可旋转化学键数量:3  互变异构体数量:0  拓扑分子极性表面积(TPSA):46.5  重原子数量:17  表面电荷:0  复杂度:277  同位素原子数量:0  确定原子立构中心数量:1  不确定原子立构中心

人类遗传密码97%待解读-陈润生:这是重大原始创新富矿

  “最近30年测定人类遗传密码以后,迄今全世界科学家可以解读的遗传密码不超过3%。”12月20日在河北省保定市举行的第一期国际欧亚科学院院士大讲堂上,中科院生物物理研究所研究员、中国科学院院士陈润生表示,还有97%的遗传密码可以测出来但还没有人能很好解读,当中蕴含着大量原始创新的机会。   陈润生

陈润生院士、赵春华教授Cell子刊解析长链非编码RNA

  来自中科院生物物理研究所、中国医学科学院的研究人员证实,长链非编码RNA ADINR通过在转录水平上激活C/EBPα调控了脂肪生成。这项研究发布在10月15日的《Stem Cell Reports》杂志上。  中科院生物物理研究所的陈润生(Runsheng Chen)院士和中国医学科学院的赵春华

生物数据唤醒日常家居

   谈到智能物体,多数的家居用品都相当地不够智能。它们蹲在固定位置,了无生气,跟主人毫无交流。但据亚力克斯·罗瑟拉和詹姆斯·克拉厄所言,即使是最不声不响的物体也能拥有神奇的互动性,而这只是个时间问题。这些设计师称,通过身体传达出的数据,家居用品将可以与我们进行互动。  在都柏林科学画廊生命记录展的

生物信息分析数据挖掘

DNA芯片技术能够在基因组水平分析基因表达,检测许多基因的转录水平及在不同条件下的基因转录变化,显示反映特征组织类型、发育阶段、环境条件应答、遗传改变的基因谱。基因芯片产生了海量的数据,仅仅进行差异表达分析还远远不够,如何管理分析这些数据、从中挖掘信息已经成为利用这一技术的新的难点。芯片数据大量出现

生物物理所开发单细胞空间转录组数据分析可视化平台

  单细胞测序技术是一种在单细胞水平上对基因组、转录组、表观组等进行高通量测序分析的技术。单细胞测序技术能够在组学水平揭示细胞间的异质性。单细胞水平细胞谱系追踪技术位居2018年Science 杂志评选的十大科学突破之首。常规单细胞转录组测序技术丢失了细胞在原组织中至关重要的空间位置信息,而单细胞空

碳卫星获取首组观测数据

  记者2月23日从中科院获悉:中国首颗全球二氧化碳监测科学实验卫星(简称“碳卫星”)已成功获取首批观测数据。  碳卫星于2016年12月22日在酒泉卫星发射中心成功发射入轨。经过平台测试、载荷加热排污等一系列工作后,有效载荷于今年1月12日成功开机,13日转入在轨观测任务模式并获取首批观测数据。