2017年全球十大突破性技术榜单发布
21日，《麻省理工科技评论》中国大陆地区独家运营方DeepTech深科技在北京发布2017年全球十大突破性技术榜单。 今年上榜的突破性技术有：能使计算机在没有明确指导情况下像人一样自主学习的人工智能方法“强化学习”，可以让自动驾驶汽车等自动化领域进展大大提速（成熟期1—2年）； 能更真实还原事件和场景的消费级“360°全景相机”，其廉价的摄影方式能改变人们分享故事的方式（现已成熟）； 正在开发和批准进程中的基因疗法2.0，有望彻底治愈由单个基因突变导致的很多疾病（现已成熟）； 描绘人体中各种细胞类型的全目录“细胞图谱”，为加速新药研发与试验提供超精确的人类生理学模型（成熟期5年）； 可在高速路上自动驾驶的长途货车，能帮助货车司机更高效地完成运输任务，但也会导致货车司机因此失业（成熟期5—10年）； 在网络交易等领域广泛使用的刷脸支付，提供了一种安全方便的支付方式，但也存在泄露隐私隐患（现已成熟）； 可以让太阳能......阅读全文
Science：突破性技术揭示蛋白结构
科学家们首次通过一种超强X射线激光，揭示了一种蛋白前所未有的原子结构，从而证明了一种突破性蛋白结晶技术的可行性。不过相关结构生物学家也表示，要说这种x射线无电子激光器(x-ray free-electron lasers，XFELs，生物通译) 自此就能取代了传统的以X射线源作为同步加速
Science：突破性技术助力药物研发
来自瑞典Karolinska研究所的研究人员，开发出了第一种可以直接测量药物与细胞中靶标结合程度的方法。他们在发表于《科学》(Science)杂志上的论文中对这一方法进行了详细描述，其有可能大大推动开发新的改良药物。 大多数的药物都是通过结合一个或多个蛋白，影响它们的功能来发挥作用，这造成
Nature Methods发布突破性成像技术
苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了一种新显微成像技术，首次实现了在活体三维组织中选择性成像单个细胞。这一成果发表在五月十八日的Nature Methods杂志上。 研究人员用这一技术在斑马鱼幼鱼的神经系统中获得了惊人的微观图像。他们不仅展示了脊髓中的运动神经元，还以另一种颜色突出了其中一个神经
2020年十大突破性技术
全球知名科技评论期刊《麻省理工学院技术评论》26日发布2020年“全球十大突破性技术”，量子霸权、人工智能筛选分子、数字货币、超个性化药物等入选。 今年榜单中两项技术与量子科学有关。其中，美国谷歌公司领衔的团队于2019年10月宣称成功演示“量子霸权”，使一个包含53个有效量子比特的处理器花费
Science发布突破性蛋白质技术
蛋白质是自然界的机器。它们供给氧气为我们的肌肉提供动力，催化一些帮助我们从食物中提取能量的反应，抵御细菌和病毒的感染。数十年来，科学家们一直在寻找方法设计可以满足某些医学、研究和工业特定用途的新蛋白质。现在，北卡罗来纳大学医学院的研究人员开发出了一种方法，通过将已存在蛋白质的片段拼接在一起来生
Nature发布突破性双RNA测序技术
由来自德国、奥地利和美国的研究人员组成的一个研究小组发现，采用一种允许在感染过程中同时研究细菌与宿主小RNA的新技术，可以揭示出两者转录谱的改变。 在发表于《自然》（Nature）杂志上的研究论文中，这一研究小组描绘了他们的技术，为什么这一技术对于更多地了解细菌感染机制非常有用，以及在研究中获
《技术评论》选出2013年10大突破性技术（四）
(八)临时社交网络：让信息阅后即焚 随着人们隐私意识的逐渐觉醒，以Snapchat为代表的新型应用凭借着非永久性数据分享模式异军突起。这些服务所分享的数据带有“朝生暮死”的特性，信息能阅后自毁，不仅可以更好地保护人们的隐私，极大地缓解人们对隐私被泄露的担忧，还可以让人们更自由畅快地交流，因
《技术评论》选出2013年10大突破性技术（三）
(六)产前DNA测序：成长的烦恼 自香港科学家卢煜明(音译)在1997年发现孕妇血液中存在胎儿DNA这一现象至今，无创产前DNA测序以前所未有的速度从实验室迈向市场。胎儿全基因组测序已经成为基因组革命的下一个前沿领域，随着测序技术的发展，胎儿全基因组测序也不再只是一个技术问题，而成为一个重
《技术评论》选出2013年10大突破性技术（一）
请读者朋友们先静下心来想想，你能想到的最沮丧、最棘手或者简单说来最烦恼的问题是什么?接下来，你再想想什么技术可以解决这些问题。为此，美国麻省理工学院(MIT)的《技术评论》杂志为读者朋友们遴选出了2013年的10大突破性技术，这些技术为解决问题而生，将会极大地扩展人类的潜能，也最有可能改变世界的
突破性细胞检测技术 探索中医未来发展
10月29日，生物检测领域的新前沿技术――xCELLigence高峰论坛在京召开。与会专家就罗氏诊断为科研推出的最新xCelligence系统突破性技术的应用及前沿生物科技信息进行了沟通与交流。 浙江大学医学部的柯越海教授展示了xCELLigence系统如何运用于传统中药领域