WIKI资讯
WIKI资讯
人工智能可以帮助医生判断患者病情是否会恶化。 医院对重症监护室（ICU）有一个可理解的目标：减少患者“在病床上去世”事件。 在重症监护室里，监测患者各项生命体征的医学设备采集到的数据汇聚成一股洪流，正好让人工智能有了用武之地：判断患者何时会情况恶化。美国紧急医疗研究所（Emergency Care Research Institute，ECRI）的普利杨卡·沙（PriyankaShah）表示：“现在，许多医院都有兴趣开发可预测脓毒症、心脏骤停和呼吸停止等危及生命症状的预警系统。”ECRI研究所是一家评估保健行业医疗程序、设备和药物的非营利组织。 沙提出，学术研究人员和医疗器械公司都在试图找出哪些可测量的生命体征组合可以作为判断患者情况恶化的最佳指标。一旦克服技术方面的挑战，研究人员还必须证明这样的指标在临床上是可行的。她说，不仅要得到技术层面可行的证据，还要证明它能被整合到医院的工作流程中，并能够节约资金。 要想让I......阅读全文
人工智能对医学的影响有目共睹，“人工智能不能替代医生，但懂人工智能的医生会替代不懂人工智能的医生”。但是，当前绝大部分研究和应用都集中在辅助医生检测影像中肉眼可见的病灶，关注在如何让医生能更快速更自动地诊断。虽然这提高了病灶检测效率和精度，减少了人为操作的误判率，但是从本质上讲并没有提供新的医学
医院对于自家的重症监护室（ICU），往往有一个不成文的期望：减少“患者在病床上去世”事件的发生。这种想法乍一听有点奇怪，但可以理解。 这个期望可能很快就能实现了。基于监测患者生命体征各种设备所提供的实时数据，ICU似乎是人工智能的完美使用场景，可以用来判断患者的实时病情以及病情何时恶化。 E
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮： 1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中，关注人工智能的科技界因此热血沸腾。 2.世界癌
医生有很多工具用来预测一名患者的健康情况。但他们也许会告诉你，这些工具无法与人体的复杂性完全匹配。特别是心脏病便很难进行预测。如今，科学家报告说，他们研发了一种人工智能系统，这种能够自学的计算机可以比标准的医学指南做得更好，从而显着提高预测的准确率。一旦投入应用，新的方法每年将能够拯救数千甚至数
血液检测是衡量健康较常见的手段，医生经常建议验血以确定是否患有某种疾病。近日，德国马克思•普朗克老化生物学研究所的一项研究显示，其在血液中发现了14种与全因死亡率相关的生物标记物。这意味着医生能够窥视“生死薄”，通过这些生物标记物预判一个人在5-10年中的死亡风险。该研究发表在《Nature c
近年来，人工智能技术发展迅速，如今科学家们已经能够利用该技术对多种疾病进行诊疗，本文中，小编就对近期相关重要的研究成果进行整理，分享给大家！ 【1】Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病 doi：10.1016/j.cell.2018.02.010 在一项新的研究中，来自中国广州医科
近年来，越来越多的科学家们开始使用人工智能技术加速多项领域的研究，当然了他们也取得了很多研究成果，本文中，小编就对近期相关研究成果进行整理，与大家一起学习！ 【1】Com Biol Med：人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾 doi：10.1016/j.compbiomed.2018.10.0
据英国广播公司17日报道，英国科学家在《影像诊断学》杂志上发表文章说，人工智能可以预测心脏病人何时死亡。 英国医学研究委员会伦敦医学研究所的这个研究小组说，人工智能软件能够通过分析血检以及心脏扫描结果发现心脏即将衰竭的迹象。 这个研究小组表示，这项技术能让医生发现需要更多干预治疗的患者，从而
导语：美国科学杂志nautil.us《鹦鹉螺》作者Christina Leuker & Wouter Van Den Bos近日发表了针对人工智能时代下如何保护人类的“不知情权”的深度报道。人工智能的出现能以无法预知的方式改变了现实生活中需要在选择知道和不知道的平衡，同时让我们在决
时至岁末，转眼间2019年已经接近尾声，迎接我们的将是崭新的2020年，在即将过去的2019年里，科学家们在癌症检测领域取得了多项重要的研究成果，本文中，小编就对本年度科学家们在癌症检测研究领域取得的重磅级研究成果进行整理，分享给大家！ 图片来源：CC0 Public Domain 【1】J
人工智能是当前新一代信息技术发展的前沿，也是国家科技发展的重要方向。新冠疫情期间，一批人工智能产品，如人工智能辅助诊断系统、智能语音机器人等，在抗疫中都发挥了很好的作用，也产生了很好的效果。 科技部高新技术司司长秦勇表示，人工智能技术用于应对疫情，虽然还处于初期探索阶段，但是长远来看这将是发
将人工智能（AI）用于医疗辅助诊断早已经不是什么新鲜事，仅AI医学影像辅助诊疗一项就有非常多的应用场景。然而，近日来自美国波士顿一家名为FDNA的数字医疗公司的研究人员大开脑洞，提出用深度学习技术仅仅通过“看面相”，就能帮助医生识别罕见基因疾病，并付诸实践。他们的研究于1月7日登上了《自然—医
根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》（国发〔2014〕11号）、《国务院关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革方案的通知》（国发〔2014〕64号）、《科技部 财政部关于印发<国家重点研发计划管理暂行办法>的通知》（国科发资〔2017〕152号）等
我国研究人员再创佳绩！ Nature子刊Medicine发布了一篇重磅文章——《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》，在业界引发了不小的反响。 这是中国研究团队首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理(NLP)技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果！团队成员来自广州市妇女儿童
本期为大家带来流感病毒的最新研究进展，帮助大家了解科学家们正在如何通过进一步了解流感病毒来开发新的流感疗法和流感疫苗。 【1】Nat Microbiol：首次发现流感病毒和呼吸道细菌能互相协作促进宿主感染 DOI：10.1038/s41564-019-0447-0 近日，一项刊登在国际杂志
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)
从中科院自动化所获悉，该所脑网络组研究中心将“脑网络组学”与人工智能方法结合，建立了全新的慢性意识障碍预后预测模型，利用该模型预测意识障碍患者能否恢复意识的准确率高达88%。该方法的有效性在两家医院的三套不同数据集上得到了验证。研究成果近期发表在生命科学开放获取期刊eLife上，该所宋明和蒋田仔
图片：吉姆萨染色的血液涂片上显示单细胞一项简单的血液检验能极其准确地预测患者经受大手术后是否可能出现致命并发症。单细胞是一类白细胞，可引起人体免疫系统的重要差异，利用这些差异能预测谁术后将恢复得好，而谁可能得重病。英国伦敦玛丽王后大学的科学家在39名患者术前以及术后第一天和第二天早上取他们的血样，他
5月26日，国家科技管理信息系统公共服务平台发布最新一批（共14个）重点专项2018年度项目申报指南建议（征求意见稿）。其中，与包括：“数字诊疗装备研发”、“精准医学研究”、“生物医用材料研发与组织器官修复替代”、“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”、“重大慢性非传染性疾病防控研究”和“生物安全关
在抗击新冠肺炎疫情中，“人工智能+大数据+5G+互联网”作为“抗疫战线守护者”，让抗疫充满了“智能范儿”。 近日，国家卫健委国际交流与合作中心主办了2020北京健康大会·医生云论坛，成为新冠疫情发生以来医疗健康领域出席院士最多的一次学术盛宴。 与会专家表示：未来我国医疗水平的发
中科院分子影像重点实验室研究员刘振宇与中山大学第六附属医院、中山大学肿瘤医院、云南省肿瘤医院、北京肿瘤医院合作，开展的多中心“影像病理组学预测直肠癌新辅助治疗效果”的临床研究工作获得重要进展。相关成果近日发表于《外科肿瘤学年刊》。 直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤之一。据了解，新辅助治疗后行全肠
【1】Genet in Med：科学家开发出一种能预测女性乳腺癌风险的新型工具 doi：10.1038/s41436-018-0406-9 近日，一项刊登在国际杂志Genetics in Medicine上的研究报告中，来自英国癌症研究中心(Cancer Research UK)的科学家们通
利用人工智能技术来预测病人什么时候会去世, 这听起来就像是反乌托邦科幻剧《黑镜》里才有的情节。但斯坦福大学的研究人员认为，如果AI能做到这点反倒是一个很好的机会，因为它可以帮助医生与病人更早地进行必要的临终对话。 研究表明，由于治疗惯性，很多医生在预测病人的临终期时倾向于给出比较乐观的估计
时光总是匆匆而逝，12月份即将结束，2017年也接近尾声，迎接我们的将是崭新的2018年，2017年科学家们在利用血液来进行疾病诊断的研究领域取得了许多重磅级的研究成果，本文中小编对2017年相关的重磅级亮点研究进行盘点。 【1】Anal Methods：新型血液检测技术可用于诊断多发性硬化
请读者朋友们先静下心来想想，你能想到的最沮丧、最棘手或者简单说来最烦恼的问题是什么?接下来，你再想想什么技术可以解决这些问题。为此，美国麻省理工学院(MIT)的《技术评论》杂志为读者朋友们遴选出了2013年的10大突破性技术，这些技术为解决问题而生，将会极大地扩展人类的潜能，也最有可能改变世界的
青岛大学附属医院联手腾讯探索智慧医疗 雷锋网消息 11月10日-11月11日，第二届中国数字临床医学应用技术大会在青岛举行。大会开幕当天，青岛大学附属医院与腾讯公司宣布签署战略合作框架协议，联合成立“人工智能与互联网+医疗大数据研究中心”，开展医疗人工智能开发应用领域内的
据VentureBeat报道，转移性肿瘤是一种非常难以检测的肿瘤，这种疾病的癌细胞会从其起源组织中分离出来，通过循环系统或淋巴系统在体内传播，并在身体其他部位形成新的肿瘤。2009年，美国波士顿两家医疗中心对102名乳腺癌患者进行的一项研究发现，1/4患者受到“护理过程失败”的影响，比如体检不充分和
图片来源于网络 Ashesh Mehta博士是纽约长岛的芬斯坦医学研究所（Feinstein Institute for Medical Research）的脑外科医生。今天他和往常一样对他的癫痫患者进行手术，寻找癫痫发作的源头。不过这一次，他的患者同意加入一项大胆的科学实验，这一实验的最终目的是