人工智能加速药物研发进程9家药企抓住商机
计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。这一领域利用人工智能对大量数据进行分析，了解药物性质，从而加速药物研发的进程。而随着这一领域的日益兴起，越来越多的药企开始利用人工智能进行药物研发。以下盘点了利用人工智能进行药物研发的领先初创公司。 1. BenevolentAI，伦敦，英国 BenevolentAI是初创公司中的一只“独角兽”，已经融资超过1亿美元，是欧洲最大的AI初创公司，在全世界排名前五。在科学研究飞速发展的今天，每30秒就会有一篇生命科学论文发表。除此以外，还有大量的专利、临床试验结果等海量信息散布在世界的各个地方。对于药物研发工作者来说，他们没有时间和精力来关注所有的新信息。BenevolentAI的技术平台应用人工智能技术，从这些散乱无章的海量信息中提取出能够推动药物研发的知识，提出新的可以被验证的假说，从而加速药物研发的过程。自从20......阅读全文
人工智能助力药物研发
人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。 图片来源：Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library 化学家有了新的实验室助手：人工智能（AI）。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列
药物研发新手段：谷歌用大数据搞淬炼
全球搜索引擎巨头谷歌已经大举进军医疗领域，构建健康数据平台，着重提高了医疗资讯在搜索结果页面的地位。诚然如我们所见，在健康医疗这方面，谷歌着实下了不少工夫，从在搜索中回答与健康相关的问题，到给开发者提供健身数据平台，谷歌在我们的日常健康中扮演的角色越来越重要。这家互联网大腕如今也在努力进行药物的
人工智能将成药物研发关键工具
“AI（人工智能）技术应用于药物研发已经引起研究院所和制药行业高度重视，AI开始赋能药物研发的靶标发现和确证、药物先导化合物的发现和优化、药物药代和毒性评价等各个阶段，将成为未来药物研发的关键核心技术之一。”7月12日，中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所研究员蒋华良在2022《理解未来》科
人工智能助力药物研发，DDDC团队获冠军
药物研发需要化学、生物、药理、毒理、临床等多学科的协作和多领域知识的综合运用。通常，一个药物的研发数据多达数千至数万页，而且这些海量的原始数据是以各种各样的形式散落在不同的地方，如文献、专利、网页、图片、纸质印刷物等等。如何在海量研发原始数据中快速获取真正有参考价值的“有效数据”是药物研发人员所
人工智能技术有望提升药物研发效率
英国研究人员１８日说，他们开发出一种由人工智能驱动的机器人系统，能高效发现新的化学反应和分子。这项技术未来有望用于药物研发，从而达到缩短研发流程、降低成本的目的。图片来来源于网络 格拉斯哥大学研究人员在新一期英国《自然》杂志上报告说，他们选取了１８种不同化学物质组合出的大约１０００种化学反应，
《先进科学》：人工智能或改变药物研发游戏规则
人工智能算法可用于专门设计与天然物质具有相同效果、但结构更简单的活性成分。在快速设计、制造、测试、分析循环中，将自动化、基于规则的分子构建与机器学习和实验验证很好地结合在一起。 近日，瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）的科学家在《先进科学》杂志上发表文章，介绍了如何借助人工智能（AI）开发基于
科学家热议：当人工智能遇上药物研发
7月12日，2022《理解未来》科学讲座02期——“AI+分子模拟与药物研发”在线开讲，未来论坛理事、北京大学李兆基讲席教授谢晓亮担任主持。 在主题演讲环节，中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所研究员蒋华良介绍了国际创新药研发的进展与趋势，结合自己团队的研究案例展示了AI技术在新药研发中的应
人工智能加速药物研发进程 9家药企抓住商机
计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。这一领域利用人工智能对大量数据进行分析，了解药物性质，从而加速药物研发的进程。而随着这一领域的日益兴起，越来越多的药企开始利用人工智能进行药物研发。以下盘点了利用人工智能进行药物研发的领先
癌症检测新手段
一项新的研究表明，一种针对不具有EGFR突变的非小细胞癌（NSCLC）患者，为他们提供预后信息的血液检测，能够降低癌症晚期的诊疗成本，并提高NSCLC患者的生存率，改善他们的生活质量。VeriStrat多肽组质谱检测(由美国Biodesix公司研发)，用于帮助临床医生对不具有EGFR突变的晚期NSC
中科院专家研发出水稻全根系无损检测新手段
中科院合肥物质研究院技术生物所和强磁场科学中心共同合作，在世界上首次利用造影剂加磁共振成像技术实现水稻全根系无损检测，为植物根系全生长周期研究提供了一种重要的新方法。 根系在植物生长发育中具有重要作用，但由于根系生长在不透明的土壤中，缺乏快速、准确、无损的原位观测方法，影响了对植物根系的深入研