通过计算机对器官进行分析可预测患者死亡率
使用计算机分析患者器官的CT图像，研究人员能够预测他们的5年死亡率，准确率高达70%。这是发表在《科学报告》杂志上的一项最新研究成果。 该研究报告的作者，澳大利亚阿得雷德大学公共卫生学院的Luke Oakden Rayner博士及其同事相信，他们的研究结果能够推动精准医学领域向前发展。 美国国家卫生研究院（NIH）将精准医学定义为“一种将每个人的基因、环境与生活方式等个体差异考虑在内的疾病预防与治疗的新兴方法”。 正如该研究作者所指出的，精准医学有赖于生物标志物的发现，它是疾病风险、治疗反应或疾病预后的精确指标。他们认为放射学在这一领域起着重要作用。 在他们的研究中，Oakden Rayner博士及其同事开始探讨他们是否能教会计算机“学习”来自计算机断层扫描（CT）的相关信息，用来预测患者的5年死亡率。 首先，研究小组收集了七种不同组织的15，000幅CT图像——包括心肺组织，这些图像均来自60岁及以上的患者。使用......阅读全文
通过计算机对器官进行分析可预测患者死亡率
使用计算机分析患者器官的CT图像，研究人员能够预测他们的5年死亡率，准确率高达70%。这是发表在《科学报告》杂志上的一项最新研究成果。 该研究报告的作者，澳大利亚阿得雷德大学公共卫生学院的Luke Oakden Rayner博士及其同事相信，他们的研究结果能够推动精准医学领域向前发展。
卫计委：捐献器官移植下月起计算机自动分配
稀缺的捐献器官先移植给谁?根据国家卫生计生委8月21日公布的《人体捐献器官获取与分配管理规定(试行)》，9月1日起，捐献器官必须通过器官分配系统进行分配，以技术手段最大限度排除人为干预，确保器官捐献移植透明、公正、可溯源。 据介绍，我国已研发中国人体器官分配与共享计算机系统。该系统严格遵循
器官捐献新政策开始实施 计算机分配排除人为干预
据中国之声《新闻纵横》报道，有了器官，在配型适合的情况下，先分配给谁?张三的病比李四更重，但李四比张三多等待了两年多，谁先做移植?很多医院的移植医生，都面对过这两个问题。 患者在器官衰竭之前，如果没有备用器官可用，无疑将会死亡。但是我国是世界上等待移植患者最多的国家，器官供需比为1：30，
计算机系统分配 器官移植进入“公平时代”
有了器官，在配型适合的情况下，先分配给谁?是依据病情的严重性分配，还是依据患者等待时间长短分配?最近，国家卫生计生委公布的(简称《规定》)正式实施，《规定》对人体器官获取组织及器官捐献协调员的职责等进行了统一规范，强制要求165家获准开展人体器官移植项目的医院使用“中国器官分配与共享系统”，并要
人工器官、克隆器官将成器官移植供体来源
近日，第一届中国器官移植医师年会在杭召开。钱江晚记者从会上了解到：以后，移植器官可以私人定制，器官来源的最大瓶颈有望突破；我国高发、增速最快的疾病糖尿病有望根治。 此次会议由中国医师协会器官移植医师分会主办、浙江大学附属第一医院、浙江省医师协会协办，有国内外300余专家参加。 中国工程院院士
类器官（organoids）：器官芯片技术培育人胰岛类器官
近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员秦建华团队利用器官芯片技术培育人多能干细胞衍生的胰岛类器官取得新进展，相关成果发表在器官芯片领域刊物Lab on a chip上，并被选为封面文章。 类器官（organoids）是一种通过干细胞自组织方式形成的多细胞三维复杂结构，它能够在体外模拟具有来源
器官培养
In vitro organ cultures (Nagy Lab)kidneylungslimb In Vitro Differentiation of ES Cells into: (Nagy Lab)Cardiac MuscleNeuronal LineagesCystic Embryoid
Nat Med：器官芯片体外模拟器官患病
5月11日，来自哈佛大学等研究机构的一组研究人员利用合成干细胞成功制备器官芯片，从而实现了器官在体外生长，模拟了病变组织的生长情况。这是科学家首次成功模拟人类组织患病的研究。该研究的成功使得人类在个性化医疗方面前进一大步 5月11日，来自哈佛大学等研究机构的一组研究人员利用合成干细胞成功制备器官芯
器官培养实验
实验方法原理 取出器官或组织，将其切成 1 mm3 小块或成薄膜状、杆状。然后，将组织放在位于气液界面的支持物上，如滤膜培养皿。在湿润的 CO2 培养箱中培养，根据需要更换培养液。 试剂、试剂盒 M199
器官培养实验
实验方法原理取出器官或组织，将其切成 1 mm3 小块或成薄膜状、杆状。然后，将组织放在位于气液界面的支持物上，如滤膜培养皿。在湿润的 CO2 培养箱中培养，根据需要更换培养液。试剂、试剂盒M199仪器、耗材解剖器械滤膜培养皿12 孔培养板受精鸡蛋实验步骤一、材料无菌 1. 解剖器械 2. 含有或不