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2017年度十大医疗发明:从CART芯片到10倍基因组

科学家杂志(The Scientist)评选出了2017年度的十大医疗技术发明。他们是: 1. IsoCode芯片:分析CAR-T细胞的芯片 今年二月由Isoplexis公司推出,它包含数千个只能容纳单细胞的微型腔室。在每个微室内,15个分离空间的槽内包含多达三种针对特定分泌蛋白的不同抗体; 结合后,抗体发出三种颜色的荧光,使研究人员能够区分蛋白质。 这种新的单细胞技术让研究人员能够根据细胞分泌的蛋白质对细胞进行特征分析。可以同时分析多达42种不同的细胞因子,趋化因子和其他分子。 IsoPlexis公司首席执行官Sean Mackay说:“能够同时分析数千个单独的T细胞或免疫细胞,基本上,每个免疫细胞能够获得30到45个分泌蛋白,这是真正的创新。” 他指出,现有的技术只能看到每个细胞中分泌的少量蛋白质。 “只是仅仅几个。你现在可以看到每个细胞40个分泌的蛋白质 -这是一个真正的大飞跃。” IsoC......阅读全文

单细胞蛋白质的用途

  ①用作食品有些单细胞蛋白质,特别是用农产品培养生长的酵母菌菌体可用作食品(必要时要先经过处理)。  ②用作饲料用单细胞蛋白质作为饲料,可以节约粮食,促进畜牧业发展。  ③用作其他从单细胞蛋 白质中可提取许多有用之物,如辅酶A,细胞色素C和辅酶I等医药产品,如酵母浸出汁等生物试剂。

单细胞蛋白质的优点

  从单细胞微生物中提取出的蛋白。由于微生物繁殖速度快,原料要求低(包括农林副产物及废料,食品加工后的废物、副产品,石油衍生原料,厌氧废物处理过程中产生的生物质副产品等),营养价值高(含有碳水化合物、脂肪、维生素和矿物质等多种营养成分),是人类和动物获得蛋白质的手段之一。可制取蛋白质的微生物,包括含

单细胞蛋白质的介绍

  从单细胞微生物中提取出的蛋白。由于微生物繁殖速度快,原料要求低(包括农林副产物及废料,食品加工后的废物、副产品,石油衍生原料,厌氧废物处理过程中产生的生物质副产品等),营养价值高(含有碳水化合物、脂肪、维生素和矿物质等多种营养成分),是人类和动物获得蛋白质的手段之一。可制取蛋白质的微生物,包括含

单细胞蛋白质的概念及优点

  概念  用单细胞微生物发酵生产的蛋 白质称为单细胞蛋白质。  优点  ①单细胞蛋白质可以不受气候等外界条件的影响,能够工业化进行生产。  ②微生物的生长速率远较动、植物快,并且能在发酵罐中进行,因而可以在短时间内,在有限的体积内生产出大量的菌体,如500kg的牛每24h只能合成0.5kg蛋白质,

单细胞蛋白质的微生物

  生产单细胞蛋白质的微生物种类很多,有酵母菌、细菌、霉菌和担子菌等。  糖质原料:酵母属和假丝酵母属为主要生产菌。  正烷烃:假丝酵母为最主要利用菌。  甲烷:能利用甲烷作为唯一碳源的微生物,主要是细菌,如甲烷假单胞菌等。  甲醇:主要以细菌为主,放线菌、酵母菌和霉菌次之。甲烷利用菌也为甲醇利用菌

总裁专访 | 单细胞蛋白质组分析成为现实

  多组学发展的两大趋势是大队列高通量分析和单细胞多组学高灵敏度分析。近年来单细胞测序的基因组学成为热点,而蛋白无法如基因般扩增,单细胞蛋白质组学更具挑战。去年Matthias Mann教授团队首次展示了单细胞蛋白质组学的成果,布鲁克今年就为科学家们推出了timsTOF SCP质谱,同时推出在大队列

单细胞蛋白质的微生物及用途

  微生物  生产单细胞蛋白质的微生物种类很多,有酵母菌、细菌、霉菌和担子菌等。  糖质原料:酵母属和假丝酵母属为主要生产菌。  正烷烃:假丝酵母为最主要利用菌。  甲烷:能利用甲烷作为唯一碳源的微生物,主要是细菌,如甲烷假单胞菌等。  甲醇:主要以细菌为主,放线菌、酵母菌和霉菌次之。甲烷利用菌也为

Nature Methods | 朝思暮想:单细胞蛋白质组测序之梦

  近期,Nature Methods 杂志技术编辑Vivien Marx发表文章 A dream of single-cell proteomics,探讨了单细胞蛋白组学的发展,提出了该技术有可能会面对的问题和潜在解决方案。单细胞蛋白质组测序的梦想并不遥远(Credit: S. Larochell

我国在单细胞蛋白质组学研究获突破

  浙江大学化学系微分析系统研究所方群教授团队,联合北京大学医学部精准医疗多组学研究中心主任黄超兰教授团队,在单细胞蛋白质组学分析研究领域取得突破性进展。研究论文近日在线发表在美国《分析化学》杂志上。  黄超兰介绍,近年来,基于细胞群体内的蛋白质组学研究,已越来越难以满足对生命功能深入探究的需要。从

IsoPlexis单细胞蛋白质组学检测服务即将启动啦!

  重磅消息来袭  你想要的单细胞  蛋白质组学检测服务即将启动啦!  单细胞蛋白质检测技术  传统的细胞分析通常包含数千个或更多的细胞,提供了一个总体平均值,掩盖了重要的细胞异质性,尤其是一些发挥重要作用的稀有细胞群体的意义,比如免疫细胞、肿瘤细胞、干细胞等均展现出广泛的异质性。  当前,随着单细