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春节长假刚过，我们就听到了一条好消息！在今日出版的最新一期《细胞》上，华人学者张康教授的研究荣登杂志封面！他们所带来的，是一款能精确诊断多种疾病的人工智能（AI）工具。 人工智能是近年的热点。以AlphaGo击败李世乭为标志，人工智能迅速地进入了普通百姓的视野。与之相随的，是它在医疗健康领域取得的一项又一项突破。先前，我们曾报道一款能诊断乳腺癌的人工智能。它只需几秒钟，就能取得比人类医生花上几十个小时还要准确的诊断。这也正式宣告，在基于医学图像的诊断上，人工智能已经超越了人类，且差距只会拉得越来越大。 今日荣登《细胞》封面的这项研究，则为我们提供了一款全新的AI工具。本研究的通讯作者张康教授是加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的眼科教授，也是眼科遗传学的首席医师（Chief，Ophthalmic Genetics）。在眼科治疗中，视网膜OCT（光学相干断层扫描）成像技术是最常被使用的诊断技术之一，每年的使用总数超过3000......阅读全文
能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻，人工智能医疗正从前沿技术转变为现实应用，“人工智能医生”离患者越来越近。 机构预测，中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。专家认为，“人工智能医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的
自2017年爱康集团推出有人“管”的体检战略以来，凭借直击客户痛点的一站式精准健康管理服务，引领了国内健康管理行业的新一轮变革。 2018年11月20日，爱康集团战略升级，推出有人“管”的体检2.0以及iKangAI+ 与 iKangNetwork+计划。作为国内健康管理行业的开拓者和革新者，
数据、人工智能、深度学习。它们究竟意味着什么？ 它们将如何改变新药发现和研发的未来？它们又将如何改变我们预测、预防、诊断和治疗疾病的方式？几位AI专家为我们分享了他们的独到观点。 主持人： David Beier博士，Bay City Capital董事总经理 嘉宾： Jessica
2017年爱康集团推出有人“管”的体检1.0战略，该战略以精准医疗为核心，共计为客户送出超百万份基因检测服务。2018年11月20日，爱康集团战略全面升级，推出有人“管”的体检2.0以及iKangAI+ 与 iKangNetwork+计划。在精准体检的基础上，爱康又引入人工智能应用来赋能体检、检
近年来，越来越多的科学家们开始使用人工智能技术加速多项领域的研究，当然了他们也取得了很多研究成果，本文中，小编就对近期相关研究成果进行整理，与大家一起学习！ 【1】Com Biol Med：人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾 doi：10.1016/j.compbiomed.2018.10.0
“糖尿病是终生不能治愈的疾病。糖尿病患者只有通过调节饮食结构、口服药物和注射胰岛素等方式对血糖进行有效管理，才能减少因糖尿病导致的并发症。”中国人民解放军总医院内分泌科主任母义明表示，尽管目前的医疗水平已经能够为患者提供有效的治疗方案，但糖尿病的治疗仍是一场需要多方配合的持久战，对患者的专业知
“今天开始正式加入糖尿病和高血压患者队伍，从此告别甜食甜饮，告别美酒佳肴。”最近，收到体检报告书的郭明很无奈在朋友圈发感概。 与此同时，在国家标准化代谢性疾病管理中心举办的“AI+医疗”战略合作发布会上，瑞金医院与人工智能企业第四范式联合宣布，国内首款基于人工智能（AI）实现的糖尿病及并发
根据最近的一项研究，研究人员已经使用人工智能诊断早期阶段的糖尿病引发的失明症状。 糖尿病视网膜病变是成人视力丧失的主要原因，其影响正在全球范围内扩大，到2030年将有1.91亿人受到影响。在疾病早期，虽然没有明显症状，但疾病可能已经发展。早期诊断和治疗可以对患者保持多少视力产生显着影响。图片来
Medial EarlySign最近宣布了在糖尿病领域开展的临床数据研究结果，该研究旨在通过机器学习的人工智能，鉴定糖尿病患者中会在一年内发生肾功能障碍的高风险患者。Medision EarlySign首席医疗官Ran Goshen博士（图片来源：Medision EarlySign） 肾脏问
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)
糖尿病视网膜病变、青光眼和白内障合称为人类视力的三大杀手。糖尿病性视网膜病变（DR）是糖尿病的严重并发症之一，目前，国际糖尿病联合会（IDF）发布的糖尿病调查数据显示，2015年中国糖尿病患者已经达到了1.096亿，糖尿病视网膜病变在糖尿病人群中的发病率达1/3。目前对于糖尿病视网膜病变的诊断，
在过去十几年中，智能手机的兴起极大地改变了我们生活的方方面面，从银行业到购物，再到娱乐，不一而足。在充满创意的数字化技术、云计算以及机器习得这三股力量的合力作用之下，日渐医用化的智能手机正准备改变医疗行业的各个领域，其结果则是，作为病人的用户将首次登上这一舞台的中央。 在智能手机的革命化影响下
19世纪著名医生William Osler曾经说过：“好的医生治疗疾病，而伟大的医生治疗得病的患者。”但在20世纪，医学界通常将患者视为一系列症状的集合，而不是一个个体。这种情况随着医疗服务系统的发展而加剧，它让患者的护理变得零散。 数字健康有可能使William Osler医生以患者为中心的
日前，美国食品和药物管理局（FDA）发布了突破性设备指定的指南文件， 同时FDA为医疗器械厂商开辟了一条新的途径——更安全技术项目（Safer Technologies Program，STeP），来鼓励那些在安全性方面取得重大进展的、首次进行安全创新的设备尽早进入市场。 今年4月，FDA的医
视网膜疾病是一种眼部疾病。 视网膜疾病常见的有以下 5 种：①血管和血管系统病变。如视网膜血管阻塞，动脉硬化性、高血压性、血液病性以及糖尿病性眼底病变等。②视网膜炎症。与脉络膜炎和视神经炎相互影响密切相关。③视网膜脱离。指视网膜神经层与色素上皮层的分离。④视网膜变性及营养不良。具有遗传因素。⑤视
今日，顶尖学术期刊《细胞》杂志刊登了一篇来自麻省理工学院（MIT）的研究论文。科学家们通过一种深度学习系统，让人工智能“慧眼识珠”，发现了一种潜在糖尿病药物的抗菌潜力。在动物实验中，这种全新的抗生素能有效杀死一种对已知所有抗生素都耐药的超级细菌。这一重磅发现也登上了当期《细胞》杂志的封面。 科
2019年9月4日-6日，由BioBAY联合中国医疗器械行业协会共同举办的DeviceChina2019于苏州国际博览中心召开。本届高峰论坛以“匠心智造，创新突围”为主题，共设1个主会场、2个分会场及1个专场路演，持续关注中国医疗器械行业生态发展、行业政策的最新变化；同时就医疗器械政策趋势、企业
近日，广州市妇女儿童医疗中心基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能系统，这项研究成果以封面文章登上了2月23日的世界顶级期刊《细胞》。 这项人工智能成果能够根据影像资料，给医生提出诊断建议，并解释判断的依据。比对实验发现，该系统在诊断眼疾时的准确率达96.6%；在区分肺炎和
2019年，美国《时代》周刊将干细胞治疗糖尿病纳入改变未来十大医疗的12大创新发明列表中。今年，国内媒体诸如文汇报也发布，“黄斑变性、糖尿病、帕金森病、脊髓损伤等疾病，既是困扰医学界的难题，也给患者带来了极大痛苦，能带来突破性治疗进展的，非干细胞治疗莫属”。 糖尿病是一种拥有上亿病人群体的疾病
改善人民群众看病就医体验，是深化医药卫生体制改革的必然要求，对于提高社会满意度，构建和谐医患关系具有重要意义。浙江省人民医院始终积极响应并践行国家卫健委等联合发布的在全国医疗系统开展“进一步改善医疗服务行动”的要求，针对2018-2020行动计划，医院根据十大创新医疗服务目标，结合浙江省“最多
▲ 腾讯高级执行副总裁汤道生走进位于漕河泾新兴技术开发区的优图实验室之前，必定会先遇到一套人脸识别门禁，被成功识别的员工可一秒放行，而访客则被要求先行登记——这套人脸识别门禁如今已在很多公司推广，“出品方”正来自优图，一家专注计算机视觉的人工智能实验室。9月6日，作为腾讯公司三大人工智能实验室之一，
澳大利亚研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。 糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血管发生变化，在早期阶段确诊该
据澳大利亚媒体报道，澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。图片来源于网络 糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血
生物材料的发展综合体现了材料学、生物学、医学等多个领域科学与工程技术的水平。同时，生物再生材料产业作为材料科学、生物技术、临床医学的前沿和重点发展领域，以及整个生物医学工程的基础，已发展为整个经济体系中最具活力的产业之一。 一、定义与分类 生物医用材料是一类用于诊断、治疗、修复、替换人体组织
图片来源：KAIROS “人工智能类医疗器械注册申报公益培训”悄然在北京开幕，整个会议仅持续一下午，却隐含了医疗AI领域所共同关注的三类器械审批信息，里程碑式的胜利就此展开？ 在本次会上，药监局细致入微的分析了影响医疗人工智能器械审批的每一个过程，细化到对每个指标进行了详尽的讲解，这是一场名副其
在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见的致盲性视网膜疾病的患者，从而潜在地加速疾病诊断和治疗。相关研究结果发表在2018年2月22日的Cell期刊上，论文标题为“Identifying
医疗人工智能行业的快速发展对医疗大数据的需求日益增加，然而“数据孤岛”的存在一定程度上成为医疗人工智能产业发展的瓶颈。国家从14年开始相继出台多项重磅政策推动医疗大数据产业的应用。 2014年国家卫计委制定“46312”工程，其中，“4”代表4级卫生信息平台，分别是：国家级人口健康管理平台，省
我国属于糖尿病大国，最新数据显示，每10个人中至少有1人是糖尿病患者，其中又有50%的糖尿病患者需要使用胰岛素注射。如何为近1亿的糖尿病患者精确高效地调整胰岛素用量一直以来是困扰医学界的难题。 “现在，我们利用人工智能‘医生’就能做到了！”11月9日，从复旦大学附属中山医院—苏州相城大健康
去年8月的一天，美国特拉华州威尔明顿市内穆尔/阿尔法雷德爱杜邦儿童医院医学遗传学家Karen Gripp接待了一位年仅4岁的患者。 这个小女孩虽比同龄孩子稍矮，且已经失去了大部分乳牙和几颗已经长出来的成年牙齿，但并没有其他明显的罕见病指征。 Gripp曾阅读过描述Wiedemann-Ste
7月21日，广州市海珠区松鹤养老院来了一位特殊的医生：“他”的身子方方正正，不会说话，做诊断的水平堪比临床经验三十年的老专家，速度却要快上几十倍。广州日报全媒体记者获悉，原来，这是由广州眼科医生和科技企业研发、已在澳大利亚眼科医院“上岗”的“人工智能医生”。由于大量学习模仿了眼科专家的阅片诊断方