科学家计划利用计算机模拟完整人脑
科学家们将利用有史以来功能最强大的计算机，来实现世界上对完整人类大脑的首次模拟。 由欧洲联盟提供资金的人类大脑计划的一个主要目的是获得对于从阿尔茨海默氏症到抑郁症的各种神经疾病的新认识，并试验新的药物和其他治疗。另一个目的将是验证这样一种机器是否可能生成一种新的类人智能形式。 领导这项计划的瑞士洛桑联邦工学院神经微电路实验室主任亨利·马克拉姆说：“目标是模拟完整的人类大脑。人脑极其复杂，有数十亿个互相联系的神经元，这使得神经学家难以真正了解它是如何运转的。对人脑进行模拟将使这件事情变得容易一些，从而使他们有可能对大脑的任何层面进行测量和操纵。” 马克拉姆领导的联合体由13家欧洲知名学术机构组成。该联合体已经获得了欧盟的拨款，而且还有可能获得另外的10亿欧元拨款，这取决于其即将在本月提出的申请。 该联合体的设想是把全世界神经学家提供的大量数据整合成为单一的模拟装置。由此得到的虚拟“大脑”将被置于一台新型超级计......阅读全文
新算法可模拟人脑整体神经电路
下一代超级计算机利用新算法，可模拟人脑整体神经电路。图片来自网络 科技日报东京3月28日电 （记者陈超）日本理化学研究所日前宣布，他们的一个国际联合研究小组成功开发出模拟人脑整体神经电路的算法，可在下一代超级计算机上应用。新算法不仅节省内存，也能大幅提高现有超级计算机上的脑模拟速度。 神经
模拟人脑的神经形态计算方式渐成学界热点
Kwabena Boahen手握着其神经网格设备中的神经形态回路板。 1982年，Kwabena Boahen得到了他的第一台电脑，那时他还是住在加纳阿克拉的一个十几岁的少年。“那真是一台很酷的机器。”他回忆道。在观察电脑如何工作时，他本能地感觉到，电脑需要在设计中多一些“非洲”的感觉：更
美研发新型半导体技术 或可模拟人脑信息传递
美研发新型半导体技术 或可模拟人脑信息传递 据媒体报道，人类大脑的神经细胞由无数被称为“突触(synapse)”的组织连接起来，能传递信息和进行记忆。美国科学家成功开发了一种模拟人类大脑的信息传递机制的半导体技术，这种半导体将来可能应用于研发即使没有人类命令也能自己学习，进而解决问题的人工智能。
IBM研发“电子血液”：可驱动模拟人脑计算机
IBM正在研发一种“电子血液”，用于将来的可模拟人脑的超级计算机上，从而对大型传感器网络所产生的大数据流进行实时分析。 要对大型传感器网络所产生的大数据流进行实时分析，如即将于2014年完成的“平方公里阵列天文望远镜”(Square Kilometer Array)所产生的大数据流，需
神经形态通过模拟人脑运行方式进行高效率运算
引言 神经形态设备（neuromorphic device）可以通过模拟人脑神经元的运行方式进行高效率运算。神经形态计算（neuromorphic computing）因此也可以用来对环境中的各种复杂刺激进行有效分析，可以在生物-电子接口中为生物传感提供智能响应。但是传统的神经形态计算需要使用
IBM研发可模拟人脑功能的认知计算机芯片
美国IBM公司的研究人员8月18日公布了他们的最新研究成果——一种可以模拟人脑处理信息方式的认知计算机芯片。 建立在这种芯片基础上的计算机将与目前大多数计算机的运行方式截然不同。现在的计算机采用的是“冯·诺依曼结构”：即内存和处理器是分开的，两者之间通过“总线”来传输数据。在过去的6
美国开发可模拟人脑感知、行为、思考计算机芯片
据英国《每日邮报》近日报道，人类刚刚迈入新年，与我们朝夕相处的计算机也将跨入一个全新的时代——使用一个与人脑类似的网络，计算机将能像人一样，拥有感知、行动甚至思考能力。 谷歌和脸谱等业界巨擘正使用神经科学的基本原理和最新发现来研制人造大脑，祈望这些设备能解决它们目前面临的与日俱增的数据问题
科学家计划利用计算机模拟完整人脑
科学家们将利用有史以来功能最强大的计算机，来实现世界上对完整人类大脑的首次模拟。 由欧洲联盟提供资金的人类大脑计划的一个主要目的是获得对于从阿尔茨海默氏症到抑郁症的各种神经疾病的新认识，并试验新的药物和其他治疗。另一个目的将是验证这样一种机器是否可能生成一种新的类人智能形式。 领导
科学家构建出最真实人造大脑可模拟人脑缺陷
据国外媒体报道，科学家设计了一种新的名为“Spaun”的计算机软件模型，它能够进行简单的游戏、绘画以及心算。 该软件模型是由250万个虚拟的神经元组成，相比之下人类的大脑包含1000亿个神经元。来自加拿大滑铁卢大学的工程师兼神经科学家Chris Eliasmith说：“这个软件使人感到
IBM成功构建模拟人脑功能的认知计算机芯片
8月18日，蓝色巨人IBM公布了一个令人振奋的消息。他们通过模拟大脑结构，首次成功构建出两个具有感知认知能力的硅芯片原型，可以像大脑一样具有学习和处理信息的能力。IBM公司领导该研究项目的负责人德哈门德拉·莫德哈表示，这两个计算机芯片结合了神经元的计算能力、突触（或神经节）的记忆能力和轴突的通信