IBM提出量子计算机性能指标“量子体积”
美国国际商用机器公司（IBM）日前提出一个专门表示量子计算机性能的新指标——“量子体积”，并指出该公司开发的量子计算设备的“量子体积”增长规律类似摩尔定律。 IBM在官方网站上发文对“量子体积”概念进行了解释。文章说，量子体积是一个衡量量子计算机性能的专用指标，其影响因素包括量子比特数、测量误差、设备交叉通信及设备连接、电路软件编译效率等。量子体积越大，量子计算机性能就越强大，能解决的实际问题就越多。 IBM日前在美国波士顿举行的美国物理学会会议上宣布了这一概念。IBM今年年初发布的“IBM Q系统1”量子计算机的量子体积达到16，实现了“迄今最高的量子体积”。 这篇由IBM研究人员杰伊·甘贝塔和萨拉·谢尔登撰写的文章还说，自2017年发布量子体积为4的设备“IBM Q 5 Tenerife”以来，IBM开发的量子计算设备的量子体积每年翻一番，这一增长规律与摩尔定律类似。 芯片行业遵循已久的摩尔定律认为，当价格不变时......阅读全文
IBM提出量子计算机性能指标“量子体积”
美国国际商用机器公司（IBM）日前提出一个专门表示量子计算机性能的新指标——“量子体积”，并指出该公司开发的量子计算设备的“量子体积”增长规律类似摩尔定律。 IBM在官方网站上发文对“量子体积”概念进行了解释。文章说，量子体积是一个衡量量子计算机性能的专用指标，其影响因素包括量子比特数、测量误
IBM量子计算机运行迄今最大量子程序
IBM公司的一台量子计算机目前正运行迄今最大的量子程序。鉴于大型量子程序在运行时会产生错误，IBM开发出一种新的“错误减少”技术来纠错，从而得到更有意义的计算结果，这使其量子计算机变得更有用，能运行1700多个操作。 量子计算机有潜力解决即使目前最好的传统超级计算机也无法解决的问题。物理学家通
与IBM的合作，德国获得首台量子计算机
由IBM公司和德国弗劳恩霍夫协会合作建造的拥有27个量子比特的IBM量子计算机在德国巴符州正式投入使用。这是目前欧洲最强大的量子系统。通过与IBM的合作，德国在量子计算道路上迈出坚实一步，有望成长为欧洲量子计算研究的领导者。 在德国总理默克尔的亲自推动下，弗劳恩霍夫协会与IBM公司于2019年
让公众体验量子计算的神奇 IBM向所有人开放量子计算机
量子计算是迄今最为复杂难懂的计算技术，相关研究和使用通常只有美国国家航空航天局(NASA)和谷歌公司等业界巨头才有实力涉及。但IBM 5日推出了一项新的在线服务，允许所有人使用其5个量子比特的量子计算机，从而使这一“高冷”机器离普通人更近了一步。 用户只需具备基本的量子计算知识，就可以经由简单
IBM量子计算机商业化突破:发现模拟分子的新方法
今天，IBM的研究人员宣布了一种在量子计算机上模拟分子结构的新方法，这项研究还上了科学期刊《Nature》的封面。 研究论文也于今天刊登在《Nature》上，由Abhinav Kandala，Antonio Mezzacapo，Jerry M. Chow & Jay M. Gambetta
量子计算机研制进展
本人在2010年就曾在科学网上介绍D-Wave量子计算机（D-Wave系统是量子计算吗？（100123））8年过去了，大公司都在量子计算领域进行探索。超级计算机按老路走下去，已经碰到瓶颈了，不能靠扎钱走下去了。而另一方面，计算机应用，譬如人工智能、大数据却叫得很响，这些应用的基础设备必须跟上。
IBM超级计算机将投身肿瘤基因组研究
日前，IBM公司与纽约基因组研究中心(New York Genome Center;下简称NYGC)宣布建立伙伴关系，联手对沃森(Watson)——曾在智力竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy)中夺魁的计算机—— 进行测试，看它能否对癌症患者的基因组进行筛选，并帮助医生挑选药
IBM拟打造亿亿次级计算机系统
据美国哥伦比亚广播公司（CBS）网站报道称，IBM公司与总部位于荷兰的Astron组织，正在计划打造一个亿亿次级（Exascale）的计算机系统，以期成为世界上最大、最敏感射电望远镜阵列的数据处理主干网。 随着全球各国紧锣密鼓的进行亿亿次（10的18次方）级别的超级计算机的研发，已开
IBM研发首台电子血液驱动的计算机原型
Patrick Ruch博士运行IBM实验室中的计算机原型系统 IBM公司声称它正在向大自然学习，建造像我们的大脑一样由液体驱动和降温的计算机。人类大脑将惊人的计算能量装入一个狭窄的空间，并且只使用了20瓦特的能量，这也是IBM公司渴望获得的效率。IBM公司最新的氧化还原流电池系统会抽取一种电
IBM研发“电子血液”：可驱动模拟人脑计算机
IBM正在研发一种“电子血液”，用于将来的可模拟人脑的超级计算机上，从而对大型传感器网络所产生的大数据流进行实时分析。 要对大型传感器网络所产生的大数据流进行实时分析，如即将于2014年完成的“平方公里阵列天文望远镜”(Square Kilometer Array)所产生的大数据流，需