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高通量测序技术实现绘制人类视网膜高精度发育细胞图谱

人类胚胎发育从受精卵开始,经过着床前胚胎发育(胚内和胚外组织的产生),原肠胚产生(三胚层的特化)和器官发生等阶段,最终新生儿出生。人类胚胎发育从单个细胞到上万亿个细胞,历时二百八十天,整个过程的基因表达受到多种因素的精细调控,其中很多机制尚未明确。 为了解析人类胚胎发育各个阶段的基因表达调控网络,自2010年起,北京大学北京未来基因诊断高精尖创新中心、生命科学学院汤富酬课题组和北医三院乔杰课题组就开始紧密合作,围绕人类生殖系细胞(包括着床前胚胎细胞和着床后胚胎生殖细胞)发育的基因表达调控机制系统地开展研究工作(如图1所示)。图1.汤富酬课题组和乔杰课题组合作项目概览 首先,应用汤富酬课题组发展的单细胞转录组高通量测序技术,汤富酬课题组和乔杰课题组绘制了完整的人类生殖系细胞的发育细胞图谱,包括着床前胚胎的发育细胞图谱(Yan et al., Nature Structural & Molecular Biology......阅读全文

高通量测序技术实现绘制人类视网膜高精度发育细胞图谱

  人类胚胎发育从受精卵开始,经过着床前胚胎发育(胚内和胚外组织的产生),原肠胚产生(三胚层的特化)和器官发生等阶段,最终新生儿出生。人类胚胎发育从单个细胞到上万亿个细胞,历时二百八十天,整个过程的基因表达受到多种因素的精细调控,其中很多机制尚未明确。  为了解析人类胚胎发育各个阶段的基因表达调控网

《细胞》:单细胞测序助力基因重组图谱

  来自斯坦福大学医学院等处的研究人员发表了题为“Genome-wide Single-Cell Analysis of Recombination Activity and De Novo Mutation Rates in Human Sperm”的文章,首次公布了来自一个成人男子91个

高通量测序

  高通量测序技术又称“下一代”测序技术,以能一次并行对几十万到几百万条DNA分子进行序列测定和一般读长较短等为标志。高通量测序包括:大规模平行签名测序、聚合酶克隆、454焦磷酸测序、离子半导体测序和DNA 纳米球测序等技术。  高通量测序技术是对传统测序一次革命性的改变,一次对几十万到几百万条DN

PNAS:单细胞测序绘制大脑的细胞图谱

  斯坦福大学的著名学者Stephen Quake及其同事本周在《美国科学院院刊》(PNAS)上发表文章,介绍了人类脑细胞的单细胞转录组测序研究成果。  研究小组对近500个成人或胎儿脑细胞进行了单细胞RNA测序。利用这种方法,他们能够鉴定出大脑中所有主要的细胞类型,并确定神经元的亚型。他们还观察了

《Cell》第一张灵长类视网膜细胞图谱

  几十年来,科学家一直把普通实验鼠的视网膜作为研究模型来理解神经元如何连接到大脑中形成回路,但是作为视觉和视觉相关疾病模型,鼠类不可谓称职。  分子和细胞生物学教授、脑科学中心主任Joshua Sanes说,问题在于它们缺乏中央凹(fovea)——视网膜中一个很小的专门区域,形成清晰的中央视觉。在

高通量测序技术

没有测序的癌症诊断是不完整的,完整的癌症诊断应该包括一系列基于细胞遗传学技术、荧光原位杂交技术、标准分子技术以及NGS的预后与预测性分析。对于早期癌症患者来说,NGS序列分析在多种癌症的筛查技术中具有不容忽视的代表性;而对于晚期癌症患者,大量的侵入性测试往往只能筛查出少数几个药物靶点。 随

单细胞多组学高通量测序平台(二)

虽然single-cell sequencing的方法仍在不断推出,但是目前使用最为广泛、商业化成熟的方法仍是10×Genomics公司推出的ChromiumTM系统。1.2以RNA-seq为例介绍高通量单细胞测序技术单细胞测序的最主要难点是如何在短时间内分离得到最可能多的单个细胞,早期的技术代表F

单细胞多组学高通量测序平台(一)

一单细胞多组学高通量测序技术简介通过测序手段检测细胞多层次信息,如基因组、表观组、转录组甚至蛋白组已经成为生物学研究的重要手段。几乎一切生命体的活动都围绕着DNA->RNA->蛋白质的过程,而现有的组学技术也围绕这一过程获取信息(如DNA层面的基因序列),从而解读生物体运行机制,应用于疾病的诊断和治

单细胞RNA测序发现新视网膜神经节细胞亚型

  单细胞测序技术填补了生命科学领域的许多空白,依靠这项技术,康涅狄格大学健康中心和杰克逊实验室(JAX)的研究人员已经鉴定出了40种视网膜神经节细胞(retinal ganglion cells,RGCs)亚型,以及用于区分它们的遗传标记和转录因子。  得益于液滴单细胞RNA测序技术(drople

单细胞RNA测序发现新视网膜神经节细胞亚型

  单细胞测序技术填补了生命科学领域的许多空白,依靠这项技术,康涅狄格大学健康中心和杰克逊实验室(JAX)的研究人员已经鉴定出了40种视网膜神经节细胞(retinal ganglion cells,RGCs)亚型,以及用于区分它们的遗传标记和转录因子。  得益于液滴单细胞RNA测序技术(drople