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摘要: 蛋白质序列的分类是预测新蛋白质序列的结构和功能的重要方法, 已有的方法主要基于序列比对或概率后缀树。文章设计一种基于频繁模式的蛋白质序列分类算法CFS, 使用每类数据独有的频繁模式代表该类,然后应用各类的频繁模式对测试数据进行分类。试验结果表明, CFS 方法可以获得较好的分类精确度, 使用频繁模式作为类代表, 使得分类更直观, 易于理解, 而且更具有生物信息学意义。点击这里进入下载页面：进入下载页面......阅读全文
肺癌与乳腺癌不一样，与胰腺癌也不一样，然而根据发表在《自然遗传学》(Nature Genetics)的两项最新研究表明在分子水平上它们具有许多相同之处。同日，Nature网站对这一研究成果进行了即时新闻报道 这项“泛癌症”研究针对12种不同类型的肿瘤3000多个基因组进行了分析，寻找跨
肺癌与乳腺癌不一样，与胰腺癌也不一样，然而根据发表在《自然遗传学》(Nature Genetics)的两项最新研究表明在分子水平上它们具有许多相同之处。同日，Nature网站对这一研究成果进行了即时新闻报道 这项“泛癌症”研究针对12种不同类型的肿瘤3000多个基因组进行了分析，寻找跨
来自北京大学的研究人员在世界上首次创建并发布了长非编码RNA疾病数据库(lncRNA and disease database, LncRNADisease)，这一数据库收录了160多种和长非编码RNA有关的疾病，并集成了一个生物信息学工具用以预测新的人类长非编码RNA和疾病的关系。这一研究