从3D类器官到单细胞（一）
细胞的3D模型培养能够更好地模拟微环境、细胞间相互作用和体内生物过程。相较于生化检测和2D模型，3D模型可提供更具生理相关性的条件。此外，其形态学和功能分化程度更高，这也赋予了它们更接近体内细胞的特征。如今越来越多的研究人员正在应用3D细胞培养、微组织和类器官技术来填补2D细胞培养与体内动物模型之间的差距。 特别是类器官的研究和使用，类器官(Organoid)是源自干细胞的体外衍生3D细胞聚集体，具有类似器官结构和功能。近年来，3D类器官培养技术逐渐成熟，正在成为药物筛选、个性化治疗和发育研究的重要模型。 然而，细胞的3D培养技术面临着诸多挑战：首先，培养一致的、可再现的3D 微组织十分困难，尤其是类器官的培养；此外，大而厚的细胞样品成像难度极高；同时，处理3D细胞实验产生的海量数据则是较为严峻的挑战。 针对3D微组织样品，使用传统的冰冻切片染色成像或直接使用共聚焦显微镜进行成像......阅读全文
从3D类器官到单细胞（四）
材料及给药研究 2019年6月，爱尔兰都柏林大学学院生物与环境科学学院&康威研究所在Small杂志发表名为《A High‐Throughput Automated Confocal Microscopy Platform for Quantitative Phenotyping of N
从3D类器官到单细胞（一）
细胞的3D模型培养能够更好地模拟微环境、细胞间相互作用和体内生物过程。相较于生化检测和2D模型，3D模型可提供更具生理相关性的条件。此外，其形态学和功能分化程度更高，这也赋予了它们更接近体内细胞的特征。如今越来越多的研究人员正在应用3D细胞培养、微组织和类器官技术来填补2D细胞培养与体内动物模型
从3D类器官到单细胞（二）
PerkinElmer高内涵系统的3D方案不仅仅局限于3D微组织，包括模式生物、细胞伪足等立体结构都可以通过高内涵系统完成全面的检测和分析： 珀金埃尔默的单细胞ICP-MS技术，基于业界较快的的细胞脉冲信号读取速度(可达100000点每秒)，能定量单个细胞中低至阿克级别的金属和纳米颗粒含量
从3D类器官到单细胞（三）
后续的研究中，作者借助PerkinElmer Xenogen IVIS成像系统，在胃癌NSG小鼠模型中进一步进行验证，同样证明与meso1 CAR T细胞相比，meso3 CAR T细胞介导的抗肿瘤反应更强。我们进一步确定meso3 CAR T细胞可以有效地抑制体内大卵巢肿瘤的生长。
类器官（organoids）：器官芯片技术培育人胰岛类器官
近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员秦建华团队利用器官芯片技术培育人多能干细胞衍生的胰岛类器官取得新进展，相关成果发表在器官芯片领域刊物Lab on a chip上，并被选为封面文章。 类器官（organoids）是一种通过干细胞自组织方式形成的多细胞三维复杂结构，它能够在体外模拟具有来源
3D类器官深层智能成像分析加速精准用药流程
如今研究人员正越来越多的应用3D 细胞培养、微组织和类器官技术来填补2D 细胞培养与体内动物模型之间的差距。这是因为3D 模型能够更好地模拟微环境、细胞间相互作用和体内生物过程，因此相较于生化检测和2D 模型，3D 模型可提供更具生理相关性的条件。此外，其形态学和功能分化程度更高，这也赋予了它们更接
什么是类器官？
类器官属于三维（3D）细胞培养物，包含其代表器官的一些关键特性。此类体外培养系统包括一个自我更新干细胞群，可分化为多个器官器官特异性的细胞类型，与对应的器官拥有类似的空间组织并能够重现对应器官的部分功能，从而提供一个高度生理相关系统。
《Nature》：个体脑部前额3D类神经器官模型体外组装成功
斯坦福大学Sergiu Pasca教授和其同事4月26日发表《Nature》文章，报道了新型“皿中疾病（disease-in-a-dish）”模型技术。研究人员将受试者的皮肤细胞培养成神经元后，再将这些神经元彼此连接，形成脑部3D类神经器官（或称作球形体）。虽然微小，但这些具有基本神经电路功能的
基于多尺度表征定量的类器官自动高速3D成像平台面世
现有的成像方法，限制了对三维器官型培养物（类器官）进行多尺度表征的能力。新加坡国立大学研究人员实现了基于多尺度表型定量的类器官自动高速三维（3D）成像，研究成果于近日发表在《Nature Methods》上，题为：Automated high-speed 3D imaging of organo
研究创造新型人脑“类器官”
人类神经系统疾病背后的遗传学是复杂的，大跨度的基因组参与了疾病的发生和发展。研究其他动物的神经疾病给相关发现提供了的机会很有限，因为人类的大脑非常独特。哈佛大学(Harvard University)和布罗德研究所(Broad Institute)斯坦利精神病学研究中心(Stanley Cent