DeepGenomics：融资1670万美元，它将深度学习带到基因组学
基因组学正在探索DNA变异如何影响特定疾病，使用机器深度学习对DNA和细胞中关键分子的关系进行建模，从而让基因组学的研究更有效。 在用深度学习研究基因组学的时代，Deep Genomics推开了第一扇窗。Deep Genomics，即“Deep Learning + Genomics”，是人工智能和基因组学联姻的产物。 公司背后的灵感来源于生活 Deep Genomics成立的起因还要追溯到2002年，当时 Brendan Frey的妻子怀孕，在做检查时却被医生告知还未出生的孩子可能带有遗传缺陷，尽管只是“可能”，但这对夫妻也不得不终止妊娠。 从那时起，Frey科研工作的目标就转移到使用深度学习来理解基因工作原理。于是这位多伦多大学电气和计算机工程教授、深度学习领域的先驱，开始关注基因组和医学的研究，试图将其与深度学习结合起来，设计出一种帮助机器学习和解释遗传密码的方法。 Brendan ......阅读全文
人脸检测发展：从VJ到深度学习（一）
这是一个看脸的世界！自拍，我们要艺术美颜；出门，我么要靓丽美妆。上班，我们要刷脸签到；回家，我们要看脸相亲。 当手机把你的脸变得美若天仙，当考勤机认出你的脸对你表示欢迎，你知道是什么魔力让冷冰冰的机器也变得温情脉脉，让呆呆的设备也变得善解人意吗？今天就让我们走近它们的内心，了解这些故事背后的一项
深度学习“见顶”不等于AI寒冬
尽管新的算法模型在推动AI向前发展，但并不意味着它们的前景可以预见，也不意味着深度学习“不可救药”。 在当前的第三次人工智能（AI）浪潮之中，深度学习算法被认为是迄今为止“最为重大的AI革命”。此说法或许有所夸大，但深度学习对这一轮AI的大爆发而言的确功不可没。然而，最近以来，关于深度学习算
深度学习框架可预测锂电池寿命
近日，华东理工大学机械与动力工程学院、先进电池系统与安全重点实验室教授栾伟玲课题组与国家级高层次人才、华东理工大学讲席教授陈浩峰合作，在全球交通科学与技术领域期刊《交通电动化》发表论文，首次提出用于锂电池寿命预测相关的可解释性深度学习框架。 在锂电池寿命预测领域，建立全面的电池老化模型是项艰巨
深度学习算法－助力精准诊断结直肠肿瘤
根据发表在《Life Science Alliance》杂志上的新研究，一种新的深度学习算法可以快速，准确地分析来自结直肠肿瘤的几种基因组数据，以进行更准确的分类，从而有助于改善诊断和相关的治疗选择。 大肠肿瘤的发展方式各不相同，需要接受的药物类型也不同，生存率也大不相同。通常，基于对基因表达
基于深度学习的化纤外观缺陷语义分割
摘要： 针对化纤外观缺陷检测使用基于深度学习的语义分割方法，总结了自2014年以来基于深度学习的典型语义分割方法，并在此基础上应用到化纤外观检测项目上，取得了不错的效果。 01 化纤外观缺陷检测背景 化纤作为纺织制造的原料，由化纤生产企业进入下游纺织企业前会收卷形成丝饼，但在丝饼
深度学习在雷达中的研究综述（二）
其中， J(w,b) 为对应自编码器代价函数， β 为控制系数性惩罚因子权重。2.3 DBN基本原理DBN是一个概率生成模型，其建立一个观测数据与标签之间的联合分布。并且DBN由多个受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)组成，典型的DBN结构如图4所示。
深度学习在雷达中的研究综述（一）
深度学习在雷达中的研究综述王俊, 郑彤, 雷鹏, 魏少明 摘要：雷达通过发射天线发射电磁波，经过不同物体反射接收到相应的反射波，对其接收结果进行分析，能得到物体距雷达的位置，径向运动速度等信息，所以对雷达信号的分析具有重要的研究意义。近些年深度学习成为各个领域的研究热点，而在雷达领域同样可通过
DeepDEP：深度学习构建肿瘤依赖性图谱
大家好呀！今天给大家介绍一篇2021年发表在Science Advances上的文章。全基因组功能缺失筛查揭示了对癌细胞增殖十分重要的基因，称为肿瘤依赖性。然而将肿瘤依赖性关系与癌细胞的分子组成联系起来并进一步与肿瘤联系起来还是一个巨大的挑战。本研究，作者提出了DeepDEP，基于深度学习模型和
深度学习在雷达中的研究综述（三）
3.2 基于SAE的SAR图像处理研究SAE的特点是可自动从无标记数据中学习特征，并且给出比原始数据更好的特征描述，进一步通过该学习到的特征得到更好的分类效果。有学者将其应用于地物目标分类、舰船分类以及城市变化检测等场景。并且通过SAE对SAR图像进行分析，其与传统方法相比，展现SAE具有自动学习高
获6亿美元融资，Ultima－Genomics推出100美元全基因组测序
2022年5月31日，基因组测序公司 Ultima Genomics 走出隐身模式，宣布完成6亿美元融资，并推出新型高通量、低成本基因测序平台，可提供100美元的全基因组测序，这直接将当前1000美元的全基因组测序价格降了一个数量级。 据悉，使用该测序平台的第一批科研成果——全基因组测序、单细
人工智能加速药物研发进程－9家药企抓住商机
计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。这一领域利用人工智能对大量数据进行分析，了解药物性质，从而加速药物研发的进程。而随着这一领域的日益兴起，越来越多的药企开始利用人工智能进行药物研发。以下盘点了利用人工智能进行药物研发的领先
10x－Genomics收购空间基因组学领先者Spatial－Transcriptomics
近日，10x Genomics公司宣布收购位于瑞典斯德哥尔摩的Spatial Transcriptomics公司。Spatial Transcriptomics公司是空间基因组学(spatial genomics)领域的领先公司。空间基因组学是一个新兴领域，它不但让研究人员可以获得单细胞内的基因
意大利Genenta－Science融资1100万美元开发新型肿瘤疗法
位于意大利米兰的生物医药公司Genenta Science最近宣布，公司已经完成了一项总额达1100万美元的A轮融资，该笔资金将用于帮助公司开发新型肿瘤疗法的研究。Genenta Science成立以来一直致力于使用基因疗法治疗肿瘤，公司目前已经和著名的San Raffaele-Telethon
英国基因合成公司Evonetix完成1230万美元融资
来自英国剑桥的基因合成公司Evonetix开创了一种创新方法，能够实现可扩展和高保真的基因合成。近日，该公司宣布完成了1230万美元的融资，以推进其技术的发展。 此次融资由美国的大数据风投基金DCVC和英国的投资公司Draper Esprit共同领投，以及晨兴集团，还包括一些已有的投资人，
用电脑模拟开展药物研发，Cloud－融资2000万美元
对于在活体内试验新药和在试管内试验新药这两种方式我们都很熟悉，但是 Cloud Pharmaceuticals 公司却另辟蹊径，采用电脑模拟的方式开展药物研发。据悉，该公司“反转设计”平台采用了云超级计算的办法以便选出最佳项目并规划分子，从而研发新的药物。如此一来，通过对初期药物研发阶段的分析，
生物医药公司Apexigen完成7300万美元融资
美国生物医药公司Apexigen宣布完成B轮和C轮共计7300万美元的融资。其中德诚资本参与了B轮融资，德联资本、本草资本、SV Tech、Virtus Inspire Ventures等机构共同参与了C轮融资。 Apexigen总部位于加州San Carlos，是一家处于临床阶段的生物医
BioTheranostics融资3200万美元－将从生物梅里埃拆分
分析测试百科网讯 2016年1月21日，BioTheranostics宣布公司提出一轮3200万美元的私募融资，并将从母公司生物梅里埃拆分。 该轮融资由MVM生命科学合作伙伴领导，并且有卡内帕先进的医疗基金和HealthQuest Capital参与。生物梅里埃继续将少数股东留在新的独立公司。
深度学习可识别显微照片中的细菌
美国华盛顿大学研究人员开发出一种深度学习软件Omnipose，其能帮助解决在显微镜图像中识别各种微小细菌的挑战。研究结果发表在17日的《自然·方法学》杂志上。 研究人员发现，在大型细菌图像数据库上训练的Omnipose在表征和量化混合微生物培养物中的无数细菌方面表现良好，并消除了其前身可能出现的
深度学习增强里德堡多频微波识别
图为机器学习解码结果。(a-c)为训练时间不同时，深度学习模型对传输信号的恢复结果 中国科大供图里德堡原子具有较大的电偶极矩，可以对微弱的电场产生很强的响应，因此作为一个非常有前景的微波测量体系，备受人们青睐。但基于里德堡原子的微波测量领域还存在很多科学问题亟待解决，多频率微波接收就是其中一项难题
深度学习增强型智能镜可指导健身
意大利布雷西亚大学的研究人员最近开发了一种用于智能镜子的计算机视觉系统，可以提高家庭和健身房环境中健身训练的效率。在国际体育生物力学学会会议上公布的一篇论文中介绍了这一系统，该系统基于一种深度学习算法，经过训练可以识别健身视频中记录的人体姿势。 这款低成本计算机视觉系统利用骨架化算法，在带
深度学习模型筛查新药快千倍
据美国麻省理工学院（MIT）官网12日报道，该校科学家开发出一款名为EquiBind的几何深度学习模型，其将类药物分子与蛋白配对的效率比现有最快的计算分子配对模型QuickVina2-W快1200倍。相关研究已经提交预印本服务器，并将提交给国际机器学习大会。 在药物开发之前，研究人员必须找到有潜
深度学习模型筛查新药快千倍
据美国麻省理工学院（MIT）官网12日报道，该校科学家开发出一款名为EquiBind的几何深度学习模型，其将类药物分子与蛋白配对的效率比现有最快的计算分子配对模型QuickVina2-W快1200倍。相关研究已经提交预印本服务器，并将提交给国际机器学习大会。 在药物开发之前，研究人员必须找到有
新构建！深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”
中国科学院自动化所李国齐研究员和北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作构建出深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”。它可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，能够处理神经形态数据、构建深度脉冲神经网络、部署神经形态芯片。相关研究成果在线发表于《科学进展》杂志。图片来源：中国科学院自动化所脉冲神经网络被誉为第三
深度解读：个人基因组学的现状与发展
什么是Personal Genomics？ Personal Genomics，一般翻译为“个人基因组学”。是基因组学的一个分支，主要关注个人基因组的测序和分析。 1990年开始发起的浩大的“人类基因测序计划”是从大量的个体中获取基因信息，综合之后建立一个具有“参考价值”的人类“平均”基因组
基因组学家Venter融资7000万开发抗衰老新药
美国基因组学家克雷格·文特尔(Craig Venter)称，已融资7000万美元，用以新成立一家生物科技公司，该公司将致力于抗衰老新药的研发工作。 文特尔今天表示，已从投资者那里融资7000万美元，用以成立Human Longevity(以下简称“HLI”)公司。H
非洲受到3700万美元资助启动基因组学项目
一个主要目标是建设非洲遗传学家的能力 在人类基因组的首张草图完成10年之后，非洲希望用6月22日宣布的一项伙伴关系加入到基因组学革命中来。 由美国国立卫生研究院和英国医学慈善机构威康信托基金会资助的价值3700万美元的非洲人类、遗传与健康项目（H3Africa）将让非洲科研人员在
NBE融资2000万美元开发抗体药物偶联剂药物
2016年11月7日讯 /生物谷BIOON/ --最近，瑞士医药公司NBE Therapeutics宣布公司已经完成了一项总额达2000万美元的B轮融资，该笔资金将用于支持其抗体药物偶联剂（ADC）相关项目的临床I/II期研究。此次投资者中包括著名投资公司PPF Group以及医药巨头勃林格殷格
CorWave融资1700万美元助力新型膜式血泵研发
2016年11月8日讯 /生物谷BIOON/ --最近，位于法国的医疗器械公司CorWave宣布公司已经完成了一项总额为1550万欧元，约合1710万美元的B轮融资，该笔融资将用于帮助旗下的新型血泵产品，一种左心室辅助设备（LVAD），进入临床研究阶段。公司对该设备展现出了极大信心，认为这一产品
中美合资生物技术企业XtalPi完成1500万美元融资
在加入红杉中国和腾讯后，谷歌持续增加在中国的业务，向一家中美合资生物技术初创企业XtalPi注资1500万美元，该公司利用人工智能和计算技术来加速新药开发。尽管这位国际搜索引擎巨头在中国任然举步维艰，但并没有阻止其近几个月来的一系列举动。继谷歌在华开设人工智能实验室后，谷歌完成在华的第二笔重要投
DoseMe：专注打造精准药剂平台，获得260万美元A轮融资
近日，澳洲布里斯班一家名为DoseMe的公司获得了260万美元的A轮融资，使其总估值达到2000万美元。恰如其名，DoseMe做的是有关药剂计算的事情，可以帮助临床医护人员用数据工具进行药物剂量的精准测量，满足了人们一直以来对精确药剂用量的需求。 目前市面上类似DoseMe的平台并不多，直接与