高光谱成像技术应用于病原体检测
高光谱成像技术以其快速、无损、非接触、高通量和强大的光谱识别能力，日益引起生物医学研究和医疗检测的关注。意大利Brescia大学的科研人员Giovanni等对五种培养于显色琼脂上的UTI（尿路感染病原体）细菌进行了研究，他们使用Specim V10e采集了样本高光谱数据，并基于机器学习方法进行了细菌菌落分类（参见下图）。基于光谱成像数据的分类结果显示，使用PCA+SVM算法对5种细菌菌落进行区分的平均准确率为94%，而使用RSIMCA对5种菌落进行分类的平均准确率达到了97%，证明了高光谱成像技术与机器学习算法结合应用于临床病原体检测的潜力。研究人员对分类异常的菌落验证发现，其中一小部分细菌出现了突变，导致其光谱特性发生改变，因而无法被分类到前述机器学习的任一细菌种类中，这也间接证明了每种细菌“光谱指纹”的特异性。 易科泰EcoLab®实验室还利用高光谱成像技术，对疾控中心送检的不同培养基培养的菌落进行了检测实验，......阅读全文
高光谱成像技术应用于病原体检测
高光谱成像技术以其快速、无损、非接触、高通量和强大的光谱识别能力，日益引起生物医学研究和医疗检测的关注。意大利Brescia大学的科研人员Giovanni等对五种培养于显色琼脂上的UTI（尿路感染病原体）细菌进行了研究，他们使用Specim V10e采集了样本高光谱数据，并基于机器学习方法进行了
易科泰生态健康 高光谱成像技术应用于病原体检测
高光谱成像技术以其快速、无损、非接触、高通量和强大的光谱识别能力，日益引起生物医学研究和医疗检测的关注。意大利Brescia大学的科研人员Giovanni等对五种培养于显色琼脂上的UTI（尿路感染病原体）细菌进行了研究，他们使用Specim V10e采集了样本高光谱数据，并基于机器学习方法进行
LWIR高光谱成像技术应用于甲烷等痕量气体检测
目前，环保部门对在大区域范围内研究甲烷痕量气体的非正常排放的归属和量化方面存在很大的不确定性。尤其在化工园区、工业聚集区等存在潜在气体污染风险的地区，快速、灵敏地定位污染气体泄漏源头，量化气体排量，监测气体扩散分布，对有效预防灾害发生，降低风险，保障人民生命财产安全具有重要意义。AisaOWL长波红
光谱成像技术应用于植物病害早期检测
植物在病原物的侵害影响下生理机能失调、组织结构受到破坏，是寄主植物和病原物相互作用的结果。植物受到病害的侵染过程分为侵入期、潜育期、发病期。其中潜育期短的几天，长的可达一年。肉眼观察到叶片病斑时已经是发病期。如何在潜育期尽早识别，解决在变量施药过程中定位喷雾和喷洒剂量的问题是精准施药的核心难题。通过
高光谱成像仪的成像技术原理
高光谱成像仪是新一代传感器。在20世纪80年代初正式开始研制。研制这类仪器的主要目的是想在获取大量地物目标窄波段连续光谱图像的同时，获得每个像元几乎连续的光谱数据，因而称为成像光谱仪。目前成像光谱仪主要应用于高光谱航空遥感。在航天遥感领域高光谱也开始应用。 高光谱成像技术 高光谱成像技术是基
高光谱成像仪的成像技术原理
高光谱成像仪是新一代传感器。在20世纪80年代初正式开始研制。研制这类仪器的主要目的是想在获取大量地物目标窄波段连续光谱图像的同时，获得每个像元几乎连续的光谱数据，因而称为成像光谱仪。目前成像光谱仪主要应用于高光谱航空遥感。在航天遥感领域高光谱也开始应用。 高光谱成像技术 高光谱成像
高光谱成像技术应用于预测小麦氮和水的分布与含量
在日益发展的当代精准农业研究中，通过地面传感器网络监测作物的表型性状，进一步分析作物生理生化特征、养分变化和评估生物量，有助于灌溉和施肥管理，提高作物养分利用效率。高光谱成像作为一种新兴的高通量、大尺度作物表型研究技术，它提供了一种快速、准确和无损的方法来评估作物生理和生化状况，可以应用于作物生命的
高光谱成像与XRF元素分析技术应用于湖底沉积样芯分析
法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学的Kévin Jacq等利用SPECIM高光谱成像技术与CoreScanner样芯元素扫描分析技术对法国布尔吉湖底沉积物样芯进行了分析研究，结果发表于2019年《Science of the Total Environment》（High-resolution pr
高光谱成像与XRF元素分析技术应用于湖底沉积样芯分析
2020年伊始，全世界各种灾害接连出现:中国新冠病毒爆发，东非蝗灾，澳大利亚山火肆虐，英国和西班牙遇到飓风，加拿大出现暴雪，菲律宾火山爆发，尼日利亚出现全新烈性传染病，巴西发现无法识别的新型病毒，南极洲的气温爬升到了零上20度......令人联想到一个古老而常新的名词现象——厄尔尼诺。
高光谱成像技术在食品检测中的应用
高光谱是利用很多窄的电磁波波段获取物体有关数据的技术，它可在电磁波的紫外、可见光、近红外、中红外以至热红外区域，获取许多非常窄且光谱连续的图像数据，为每个像元提供数十至数百个窄波段（通常波段宽度＜１０ｎｍ）光谱信息，能产生一条完整而连续的光谱曲线。高光谱具有多波段、高分辨率和图谱合一的特点，把二维图