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EcoDrone®无人机遥感系统应用案例—大田作物精准分类

大面积农田作物分类信息快速、准确的获取对农业的良性可持续发展至关重要。这些信息不仅能够应用于监测作物种植面积、估测作物长势与产量、监测农业灾害和生态环境信息,更有利于政府了解农作物种植信息,辅助政府部门决策,调整农业产业结构,确保国家粮食安全。 基于无人机遥感技术的农田信息监测是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源。无人机遥感具有自动化、智能化、低成本、低损耗、可重复使用且风险小等诸多优势,其高时效、高分辨率的优点也是传统卫星遥感所无法比拟的。 EcoDrone® UAS-8无人机易科泰生态技术公司凭借多年来在农、林、生态环境研究领域的技术推广中积累的丰富经验,自主研发生产的EcoDrone®专业无人机遥感平台,可选配高光谱成像、多光谱成像、红外热成像、气体成像、机载LiDAR、环境因子实时监测系统等多种传感器,在大田作物精准分类、长势监测、叶绿素效率及植物红边坡度研究应用等方向......阅读全文

EcoDrone®无人机遥感系统应用案例—大田作物精准分类

大面积农田作物分类信息快速、准确的获取对农业的良性可持续发展至关重要。这些信息不仅能够应用于监测作物种植面积、估测作物长势与产量、监测农业灾害和生态环境信息,更有利于政府了解农作物种植信息,辅助政府部门决策,调整农业产业结构,确保国家粮食安全。 基于无人机遥感技术的农田信息监测是地块面积量

大田作物表型分析技术方案

有利性状能帮助作物抵抗非生物胁迫和生物胁迫。在作物胁迫抗性的研究中,我们需要快速准确的方法来实现高效和有效的野外表型测量、监测和分析。这其中包括自动化的植物形态学、生物化学和生理学的测量,以综合评估各种监测环境中作物胁迫与抗性、生长状况、潜在和实际的产量等。易科泰生态技术公司与PSI等国际知名表型分

EcoDrone无人机遥感系统成功应用于东北地区林业研究

随着无人机技术及光谱传感器技术的日臻成熟和研究的不断深入,无人机遥感在各行业中的应用正迅速推进。就林业行业应用而言,无人机遥感以其机动灵活、使用成本低、操作简单、响应迅速、高时空分辨率等特点,极大避免了传统生产研究活动中交通不便、成本高昂、人力难以企及、重访周期长等缺点,使得林业生产研究由传统的小规

机载高光谱成像技术在农业遥感监测中的应用

近年来,基于无人机、先进传感器、精确GPS和嵌入式设备等不同技术组合的面向应用的一体化解决方案,正在不断革新遥感监测的技术手段,使其在各行业受到广泛的推崇。易科泰光谱成像与无人机遥感技术(西安)研究中心,引进国际先进的高光谱成像传感器,全新推出EcoDrone® UAS机载高光谱遥感系统,

Ecodrone®无人机遥感技术用于紫菜生物量快速评估

      近日,由中国海洋大学和西安易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心技术团队在国际著名植物学期刊Plant Methods上合作发表文章Biomass estimation of cultivated red algae Pyrop

无人机高光谱遥感

近年来,高光谱遥感技术已经越来越多的用到农业、林业、地质、海洋、气象、水文、军事、环保等领域,形成了一个从地面到空中,乃至空间,从信息数据收集、处理到判读分析和应用,对全球进行探测和监测的多层次、多视角、多领域的观测体系,成为获取地球资源与环境信息的重要手段。目前常用的航天或航空遥感,虽然其可以实现

PlantScreen高通量表型组学平台研究叶片衰老

韩国大邱基础科学研究所Jeongsik Kim、Pyung Ok Lim等,利用PlantScreen大型高通量表型组学研究平台,对植物叶片衰老进行了系列研究(参见论文:Jae IL Lyu etc. 2017. High-throughput and computational study

《无人机遥感数据编目》发布

  近日,经中国地理信息产业协会审查批准,CAGIS团体标准《无人机遥感数据编目》发布。该标准旨在推动无人机遥感行业数据的分发和共享,将于2021年2月1日正式实施。 标准规定了无人机遥感数据的编目对象、内容、方法,无人机遥感数据元数据内容,无人机遥感数据命名,制定了无人机遥

无人机遥感建筑安检方案

随着城市化的迅猛发展,一座座高楼大厦拔地而起,相应的管道漏气、漏水、建筑裂隙、散热问题、雨水渗漏等造成的安全隐患日益引起关注,有些室内的、局部的建筑问题和隐患可以通过人工在地面进行检测,但对于大型建筑的外部特别是楼顶等人工难以接近的地方,建筑隐患检测成为难题。对此,易科泰光谱成像与无人机遥感研究中心

中国农大教授:以育苗移栽补救灾后大田作物生产

冰雪灾害后如何尽快恢复农业生产?中国农业大学三位教授日前建议:当前在首先保障人民生命安全的前提下,积极做好育苗移栽的准备,由地方农业部门商定种植作物的具体品种和时期,解决资金、设备和技术人员,以争取时间。 在中国农业大学研究以科技服务灾后农业生产之际,98岁高龄的中国农大教授、中科院院士娄