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通过全基因组测序进入输血的新时代

一项发表在Lancet子刊《The Lancet Haematology》,依托于全球首个健康成年人全基因组随机试验“MedSeq 项目(MedSeq Project)”的研究开发并验证了一款电脑程序,将全面和经济地测定血型个体差异,准确率为99%以上。A、B、O和AB型是我们比较了解的血型,实际上,红细胞上还有数百个其他血型“抗原(antigens)”,这些抗原都可以触发人体免疫反应,只不过反应程度因人而异。联邦药物管理局每年报告多达16例因其他血型抗原不匹配而导致的输血死亡。目前,没有任何方法可用于确定所有血液抗原。临床对献血者和患者分型检验只局限于ABO和Rh型,而已知的红细胞抗原超过300种,血小板抗原超过33种。随着全基因组测序的普及,现代医疗将有可能在输血前识别罕见捐献者和高危接收患者。一项发表在Lancet子刊《The Lancet Haematology》,依托于全球首个健康成年人全基因组随机试验“MedSe......阅读全文

通过全基因组测序进入输血的新时代

一项发表在Lancet子刊《The Lancet Haematology》,依托于全球首个健康成年人全基因组随机试验“MedSeq 项目(MedSeq Project)”的研究开发并验证了一款电脑程序,将全面和经济地测定血型个体差异,准确率为99%以上。A、B、O和AB型是我们比较了解的血型,实际上

全球进入后基因组新时代

  最新一期的Nature News发表了一篇基因组学方面的新闻,该文章称,不论体型,外表,不论是将灭绝或是已灭绝,新的基因组计划即将对全球的各种动物进行测序。全球进入基因组新的时代。   关注基因组学的读者都知道,现存的多种动物,植物,人类的基因组都已经被科学家破解,甚至那些已经灭绝的动物的基因

从传统育种到全基因组选择 动物遗传育种进入新时代

  全基因组选择,是近年来畜禽分子育种的全新策略,已成为动、植物分子辅助育种的热点和趋势。它突破了对候选个体从表型选择到基因组选择,解决了畜禽肉质和抗性等难以选育性状的障碍,提高了遗传评定的准确性,实现了低成本早期选择。  在国家863计划课题“基于高密度SNP芯片的牛、猪基因组选择技术研究”支持下

HiSeqXTen开创基因组测序的新时代

新年伊始,Illumina公司在第32届摩根大通保健大会上重磅推出最强大的测序仪:HiSeq X Ten。这一套测序系统包括10台HiSeq X测序仪,适合群体规模的测序项目。据Illumina介绍,HiSeq X Ten首次让$1000的基因组测序成为现实。以Illumina成熟的

全基因组测序的诊断价值

  根据《Nature Genetics》上发表的一项新成果,全基因组测序有望用于临床上的遗传病诊断。这项研究评估了影响全基因组测序在临床诊断中取得成功的因素。  这个国际研究小组由英国的研究人员领导,对156个病例或家庭开展了临床基因组测序。这些病例有着遗传疾病的特征,但无法通过之前的筛查检测来解

人类全基因组测序计划

  全基因组测序是对未知基因组序列的物种进行个体的基因组测序。 1986年, Renato Dulbecco是Z早提出人类基因组测序的科学家之一。他认为如果能够知道所有人类基因的序列,对癌症的研究将会很有帮助。美国能源部(DOE)与美国国家卫生研究院(NIH),分别在1986年与1987年加入人类基

OPGEN全基因组图谱应用系列——鞭虫全基因组测序

鞭虫是一种常见的土壤传播寄生虫,地理分布广,感染率高,寄生于人体盲肠,导致人体慢性感染,对人类危害巨大。鞭虫的全基因组测序研究由著名的桑格研究院(Wellcome Trust Sanger Institute)完成,发表在世界顶级期刊《Nature Genetics》上。该研究通过对2种不同

全基因组测序各步骤工具

全基因组测序(WGS)是下一代测序技术,用于快速,低成本地确定生物体的完整基因组序列。基因组的深度测序对于临床研究的意义重大,解读WGS数据并了解基因组突变在健康和疾病中的重要性是精准医疗的基石。WGS分析流程能分为三大块,数据处理、检测变异和综合分析,具体如下图所示:由于WGS现在已经非常成熟了,

钾肥产业进入“新时代”

   2017年即将过去,回顾这一年的钾肥市场,依然充满坎坷。“十九大”定位中国进入“新时代”,钾肥也随之迎来“新时代”,作为钾肥人,面对行业发展瓶颈,我们必须开启新的可持续发展模式。  中国化工学会化肥专业委员会、钾盐(肥)与中微肥产业联盟秘书长亓昭英预估,2017年我国钾肥总产量为635万吨K2

Nature Genetics:全基因组测序的诊断价值

   根据《Nature Genetics》上发表的一项新成果,全基因组测序有望用于临床上的遗传病诊断。这项研究评估了影响全基因组测序在临床诊断中取得成功的因素。   这个国际研究小组由英国的研究人员领导,对156个病例或家庭开展了临床基因组测序。这些病例有着遗传疾病的特征,但无法通过之前的筛查