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未来技术学院什么样?

不是原来的,是未来的;不是固化的学科中心,是变化的培养中心;不是人才培养模式改革,是人才培养范式变革;不是学科专业的升级,是组织结构的外科手术式革新;不是未来技术研究院,是未来技术领军人才培养基地。 教育部日前公布包括北京大学、清华大学在内的首批12所未来技术学院建设高校名单。对于这一引起社会强烈关注和好奇的新变革,教育部高等教育司司长吴岩用五个“不是”和“是”进行描绘。未来技术学院到底是什么?有何特点?怎样育人? 其实,未来技术学院建设酝酿已久。早在2018年,教育部、工业和信息化部、中国工程院在共同印发的文件中,就提出“在科研实力强、学科综合优势明显的高校,面向未来发展趋势建立未来技术学院”。 2020年,教育部印发《未来技术学院建设指南(试行)》明确,通过四年左右时间,在专业学科综合、整体实力强的部分高校建设一批未来技术学院,探索专业学科实质性复合交叉合作规......阅读全文

华大智造助力“测序+合成”交叉领域融合

进入21世纪以来,人类世界的数据信息增长速度急剧增快,随着数据量级越来越大,在可预见的未来,基于传统硅基储存介质的储存方式将不可避免地陷入资源枯竭的困境。因此,开发新的储存技术就显得尤为重要。DNA是自然生物储存遗传信息的载体——在细胞核尺度的空间里,就能储存一个物种所有的遗传信息,信息存储密度非常

中国科学院大学成立“未来技术学院”

  31日,国内首个“未来技术学院”在中国科学院大学雁栖湖校区成立。会上,中国科学院院长白春礼指出,未来技术学院将着眼于探索研发未来的、能够重塑人类生活、工业生产、商业消费模式乃至全球经济革命性进步的技术,及时分析科技发展的态势,把握新一轮科技革命的战略机遇,大幅提升我国科技创新与产业化能力。  

未来技术学院什么样?

       不是原来的,是未来的;不是固化的学科中心,是变化的培养中心;不是人才培养模式改革,是人才培养范式变革;不是学科专业的升级,是组织结构的外科手术式革新;不是未来技术研究院,是未来技术领军人才培养基地。 教育部日前公布包括北京大学、清华大学在内的首批12所未来技术学院建设高校名单。对于

12所“一流大学”入选!教育部公布2所已入选名单

近日,教育部办公厅下发通知,正式公布首批未来技术学院名单。经高校自主申报、专家论证,全国共有12所高校获批首批未来技术学院,且均为“世界一流大学”建设高校。据悉,去年5月份,教育部发布《未来技术学院建设指南(试行)》,聚焦未来革命性、颠覆性技术人才需求,推动整体实力强、专业学科综合优势明显的高校以立

软凝聚态和生物物理交叉领域获重要成果

  最近,在国家自然科学基金和科技部“973”项目的资助下,南京大学固体微结构物理国家实验室和物理学院教授、苏州大学软凝聚态物理及交叉研究中心教授马余强课题组,在软凝聚态和生物物理交叉领域取得了系列重要进展,其中两项成果分别刊登在最近出版的美国《国家科学院院刊》(PNAS)和

973计划科学前沿和综合交叉领域综合评审顺利结束

  近日,973计划重要科学前沿领域和综合交叉领域2010年申请项目的综合评审工作在北京顺利结束。综合评审是973计划遴选项目最重要的环节,今年共37个重大项目参加(科学前沿16个、综合交叉21个)。评审仍然采用会议方式,但增加了每个项目答辩的时间,以保证专家充分听取研究内容和讨论科学问题

复旦交叉学科研究成果 点亮多个领域诸多可能

目前,对组织进行切片仍为临床医学中诊断肿瘤的主要方法。然而在这一诊断方法的背后,却隐藏着诸多风险与隐患。切片诊断技术和传统的切片活检过程难以避免肿瘤细胞转移的风险。那么,是否能开发一种全新的技术,无需通过手术切片操作,就可以无创地实现肿瘤精准诊断?复旦大学8月7日发布信息,国际权威期刊《自然·纳米技

信息技术能否破译中医药密码 领域交叉向疾病宣战

  嘉 宾:李 梢(清华大学自动化系、医学院教授,清华信息科技国家实验室生物信息学部副主任)   赵 静(解放军后勤工程学院教授)   大数据是个被炒烂的概念,但是它确实是个好东西。在信息技术的推动下,对海量数据的处理犹如一把神秘的钥匙,解开了一个个未知谜团。对于中医来说,它的作用机理和确切疗效

学科“交叉”比交叉学科更重要

  ■王义遒  ◎ 形成交叉学科要有相对固定、共同且比较复杂的科学或技术研究对象。  ◎ 不同学科的领头人必须对母学科有相当深入的理解,能掌握其精神实质和处理问题方法的精髓,并具有一定的融合能力。  ◎ 交叉学科成员应与母学科保持经常性联系,不断从母学科中获得新知识、新技术的滋养,并在交叉学科中发挥

国际合作研究 深度学习与物理研究交叉领域取得新进展

复旦大学高分子科学系张红东课题组李剑锋副教授与加拿大滑铁泸大学陈征宇教授合作,在深度学习与物理研究交叉领域取得新进展,提出了一种全新的概念表征方法。近日,研究成果以《用强关联神经网络进行结构预测与反向设计》(“Structural Prediction and Inverse Design by