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来自约翰霍普金斯大学的研究人员成功教会了计算机如何去识别用以调控基因活性的DNA序列的共同点，并利用这些共同点预测基因组中的其它调控区域，这种新工具能帮助科学家们更好地了解疾病风险和细胞发育。这些研究成果公布在Genome Research杂志是两篇论文中。 “我们的目的是分析调控信息如何加密的，并了解哪些序列变化会导致疾病风险，“约翰霍普金斯大学的分子和比较病理学副教授Andrew McCallion说，“我们给计算机加入了一些数据，‘教’它们区分不具有生物学价值，和具有生物学价值的数据，然后建立一套规则，让计算机分析新数据，基本上我们就是让计算机上了一次课。“ 这种先进的”机器学习“技术是由约翰霍普金斯大学医学院的生化工程助理教授Michael Beer，以及生物技术信息国家实验室的Ivan Ovcharenko联合研发出来的，他们最初是想为他们的计算机设置一种”训练集“(training s......阅读全文
“性感染的最小年龄才13岁，最大的86岁。” 提到这两个数字，北京佑安医院感染中心性病艾滋病门诊主任孙丽君神情黯然。 13岁，花样年华；86岁，耄耋老者。他们本不应该被艾滋病毒“俘获”，更不可思议的是通过性行为。 也许有人认为这只是两个极端的个例。但中国疾病预防控制中心性病艾