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人工智能能否取代人体临床试验?

人工智能等新兴科技在新药研发领域广受关注,“虚拟临床试验”等概念也层出不穷。11月2日,世界顶尖科学家新药研发论坛上,全球顶尖科学家共话制药新篇。 2013年诺贝尔化学奖得主亚利耶·瓦谢尔聚焦于计算机技术在新冠疫情以及制药行业的关键作用:“如今我们所拥有的巨大算力,能够解决很多以往无法解决的问题。” 以新冠病毒为例,瓦谢尔及其研究团队在去年六月份就通过计算研究方法预测病毒突变的可能性,并在真正出现突变之前就展开了相关研究。而对于药物研发而言,计算机同样可以用于药物的结合亲和力计算。 世界顶尖科学家协会副秘书长、世界顶尖科学家国际联合实验室高级科学家杨展涛提到了人工智能应用于新药研发。不管是生物研究,还是药学发现等等,不仅仅是涉及数字,而是涉及真正的疗效、功能、效果,以及药物对患者是否有害。 “人工智能现在非常的热,特别是在近三年是一个大火的领域。”在中国科学院院士蒋华良看来,人工智能只是一个新技术,我们还是要非常的谨......阅读全文

人工智能能否取代人体临床试验?

  人工智能等新兴科技在新药研发领域广受关注,“虚拟临床试验”等概念也层出不穷。11月2日,世界顶尖科学家新药研发论坛上,全球顶尖科学家共话制药新篇。  2013年诺贝尔化学奖得主亚利耶·瓦谢尔聚焦于计算机技术在新冠疫情以及制药行业的关键作用:“如今我们所拥有的巨大算力,能够解决很多以往无法解决的问

人工智能助力药物研发

人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。 图片来源:Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library   化学家有了新的实验室助手:人工智能(AI)。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列

聚焦“药物危机”:中国儿童药物临床试验缺乏

  监测表明,中国儿童药物不良反应率是成人的2倍,新生儿更是达到4倍,中国每年死于不良用药者的1/3都是儿童  中国儿童约占总人口数的20%,但属于他们的药物只占总药品数的2%。  在“无药可用”的现实下,特别是Ⅱ型糖尿病、抑郁症等疾病在儿童中的发病率日趋走高的背景下,儿童不得不将针对成人的药物,缩

首个miRNA药物进入临床试验

生物通编译:丹麦制药公司Santaris Pharma近日宣布SPC3649(LNA-antimiRTM-122)开始进入人体第一阶段的临床试验,这是世界上首个在人体中试验的microRNA药物。这项研究由哥本哈根Phase One Trials A/S组织管理,最多包含48名健康男性志愿者。公司同

日本开发癌症疫苗临床试验取得效果

  日本北海道大学日前发表公报称,他们开发的一种癌症治疗疫苗在临床试验中取得一定效果,尤其对大肠癌和乳腺癌有效。该成果将在8月22日至27日于神户召开的第14届国际免疫学会研讨会上发表。  这一癌症疫苗的核心技术是该大学基因病控制研究所人工合成的一种肽,这种肽可激活作为调节免疫能力指挥部的

开源 开发 开放 2020人工智能开发者大会开幕

  9月28日,以“开源 开发 开放”为主题的AIIA2020人工智能开发者大会在北京拉开帷幕。大会通过聚合行业翘楚和权威声音,连接政经产学研的创新资源,推动人工智能产业为后疫情时代赋能行业发展。2020人工智能开发者大会现场。(信通院供图)  此次大会由中关村科技园区管理委员会、中国人工智能产业发

人工智能大幅提高开发电解质效率

  富士通株式会社和日本理化学研究所最近公布,他们的联合研究小组在材料设计中应用第一原理计算与人工智能技术,对全固态锂离子电池的固体电解质组成做了预测、合成与评价试验,并进行了实际验证。结果证明,即使在较少数据下,通过与人工智能方法结合,仍可高效地找出最佳材料组成,大幅提高材料开发速度。  迄今为止

人工智能机器人居然能开发新材料?

  柯蒂斯·柏林盖特是一名材料学家,在加拿大英属哥伦比亚大学工作时,他曾要求研究生改进太阳能电池中的关键材料,以提高其导电性。  他在这一过程中发现,潜在的调整变量数量繁多,不同变量可产生千万种可能。比如加入微量金属和其他添加剂可以改变加热和干燥时间。艾达是一台由人工算法驱动的机器人,可以帮助英属哥

非洲天然药物宝库亟待开发

  非洲人口约占全球总人口的六分之一,然而在医疗方面的支出却不到全球医疗支出的1%。非洲大陆一半以上的人口无法得到基本药物,有限的几种药物也是依靠进口,在撒哈拉以南非洲国家,几乎90%的药物要靠进口。   而在另一方面,非洲幅员辽阔,物种丰富,是一个天然药物宝库。南非开普敦大学有机

人工智能助力药物研发,DDDC团队获冠军

  药物研发需要化学、生物、药理、毒理、临床等多学科的协作和多领域知识的综合运用。通常,一个药物的研发数据多达数千至数万页,而且这些海量的原始数据是以各种各样的形式散落在不同的地方,如文献、专利、网页、图片、纸质印刷物等等。如何在海量研发原始数据中快速获取真正有参考价值的“有效数据”是药物研发人员所