简述固体氧化物燃料电池的原理
在所有的燃料电池中，SOFC的工作温度最高，属于高温燃料电池。近些年来，分布式电站由于其成本低、可维护性高等优点已经渐渐成为世界能源供应的重要组成部分。由于SOFC发电的排气有很高的温度，具有较高的利用价值，可以提供天然气重整所需热量，也可以用来生产蒸汽，更可以和燃气轮机组成联合循环，非常适用于分布式发电。燃料电池和燃气轮机、蒸汽轮机等组成的联合发电系统不但具有较高的发电效率，同时也具有低污染的环境效益。 常压运行的小型SOFC发电效率能达到45%-50%。高压SOFC与燃气轮机结合，发电效率能达到70%。国外的公司及研究机构相继开展了SOFC电站的设计及试验，100kW管式SOFC电站己经在荷兰运行。Westinghouse公司不但试验了多个kW级SOFC，而且正在研究MW级SOFC与燃气轮机发电系统。日本的三菱重工及德国的Siemens公司都进行了SOFC发电系统的试验研究。 一般的SOFC发电系统包括燃料处理单元、......阅读全文
简述固体氧化物燃料电池的原理
在所有的燃料电池中，SOFC的工作温度最高，属于高温燃料电池。近些年来，分布式电站由于其成本低、可维护性高等优点已经渐渐成为世界能源供应的重要组成部分。由于SOFC发电的排气有很高的温度，具有较高的利用价值，可以提供天然气重整所需热量，也可以用来生产蒸汽，更可以和燃气轮机组成联合循环，非常适用于
关于固体氧化物燃料电池的介绍
固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell，简称SOFC)属于第三代燃料电池，是一种在中高温下直接将储存在燃料和氧化剂中的化学能高效、环境友好地转化成电能的全固态化学发电装置，是几种燃料电池中，理论能量密度最高的一种。被普遍认为是在未来会与质子交换膜燃料电池(PEMFC)一样
固体氧化物燃料电池的特点介绍
SOFC与第一代燃料电池(磷酸型燃料电池，简称PAFC)、第二代燃料电池(熔融碳酸盐燃料电池，简称MCFC)相比它有如下优点： (1)较高的电流密度和功率密度； (2)阳、阴极极化可忽略，极化损失集中在电解质内阻降； (3)可直接使用氢气、烃类(甲烷)、甲醇等作燃料，而不必使用贵金属作催化
关于固体氧化物燃料电池的发展介绍
固体氧化物燃料电池的开发始于20世纪40年代，但是在80年代以后其研究才得到蓬勃发展。 早期开发出来的SOFC的工作温度较高，一般在800～1000℃。科学家已经研发成功中温固体氧化物燃料电池，其工作温度一般在800℃左右。一些国家的科学家也正在努力开发低温SOFC，其工作温度更可以降低至65
关于固体氧化物燃料电池的组成结构介绍
固体氧化物燃料电池是一种新型发电装置，其高效率、无污染、全固态结构和对多种燃料气体的广泛适应性等，是其广泛应用的基础。 固体氧化物燃料电池单体主要由电解质(electrolyte)、阳极或燃料极(anode，fuel electrode)、阴极或空气极(cathode，air electrod
我国实现固体氧化物燃料电池系统独立发电
9月3日，华中科技大学燃料电池研究开发中心传出喜讯，该中心以电扇和灯泡为负载实现了固体氧化物燃料电池（SOFC）系统的独立发电。 SOFC是将煤、石油、天然气等化石燃料，沼气等生物质燃料，以及其他碳氢化合物中的化学能直接转换为电能的电化学发电装置，具有高效率、低排放、无噪声、热电联供
固体氧化物燃料电池核心技术获突破
哈尔滨工业大学科研人员完成的“中温固体氧化物燃料电池的集成研发”项目日前通过鉴定。专家组认为，该项目独立开发出的“流延共烧结技术”实现了我国在固体氧化物燃料电池大面积电池基片制备核心技术方面的突破，单体电池的功率及功率密度等方面技术达到国际先进水平。 固体氧化物燃料电池是通过电化学反应将燃
我国固体氧化物燃料电池技术研发取得新突破
华中科技大学燃料电池研究中心自主研制出5KW级固体氧化物燃料电池(简称SOFC)独立发电系统，并实现了4.82KW的功率输出，科技部组织的现场技术验收组专家认为，这标志着我国SOFC系统独立发电技术取得了新突破，基本具备进入工程化和产品化阶段的条件。 记者3月11日采访了解到，在国家
简述直接甲醇燃料电池的原理
直接甲醇燃料电池的工作原理与质子交换膜燃料电池的工作原理基本相同。不同之处在于直接甲醇燃料电池的燃料为甲醇(气态或液态)，氧化剂仍为空气和纯氧。直接甲醇燃料电池的工作原理如图1《DMFC原理图》所示。其阳极和阴极催化剂分别为Pt-Ru/C(或Pt-Ru黑)和Pt-C。其电极反应为 阳极：CH3
谢和平团队有效预测固体氧化物燃料电池阴极活性
9月5日，深圳大学谢和平院士与其博士生翟朔分别为通讯和第一作者，香港理工大学教授倪萌、南京工业大学教授邵宗平为共同通讯作者在《自然—能源》上发表研究成果。他们将机器学习、理论计算与陶瓷固体氧化物开发相结合，开发了一个经过实验验证的阴极材料机器学习筛选技术，快速、有效地从庞大的钙钛矿组分中筛选高活