科学家首次构建出脑神经形态芯片
据每日科学网站7月23日(北京时间)报道，瑞士和美国的神经信息学研究人员携手，首次成功研制出一种新奇的微芯片，能够实时模拟大脑处理信息的过程。最新研究将有助于科学家们制造出能同周围环境实时交互的认知系统。 以前的类似研究都局限于在传统计算机上研制神经网络模型或在超级计算机上模拟复杂的神经网络，而新研究的思路是，研发在大小、处理速度和能耗方面都可与真实大脑相媲美的电路。瑞士苏黎世大学、联邦理工学院(ETH Zurich)神经信息学研究所(INI)的教授贾科莫·因迪韦里表示：“我们的目标是直接在微芯片上模拟生物神经元和突触的属性。” 做到这一点面临的主要挑战，是配置由人造神经元组成的网络，让其能执行特定的任务。瑞士科学家现在已经成功地攻克了这一“碉堡”，他们研发出一种神经形态系统，能够实时执行复杂的感觉运动任务，并借用这一系统，演示了一个需要短期记忆以及前因后果的决策任务，这一任务对于认知测试不可或缺。 在......阅读全文
微流控芯片技术构建多重诱导神经芯片模型
神经系统发育是一个高度动态和极其复杂的过程。建立体外仿生的组织细胞外微环境，探索和理解这些错综复杂的神经发育过程对神经科学、发育生物学及临床医学都具有极大的科学研究与应用价值。然而，目前国内外学者研究主要集中于单因素诱导的神经发育，对于多诱导因素参与的神经系统发育微环境体外构建及其技术与方法，还有待
微流控芯片技术构建多重诱导神经芯片模型
神经系统发育是一个高度动态和极其复杂的过程。建立体外仿生的组织细胞外微环境，探索和理解这些错综复杂的神经发育过程对神经科学、发育生物学及临床医学都具有极大的科学研究与应用价值。然而，目前国内外学者研究主要集中于单因素诱导的神经发育，对于多诱导因素参与的神经系统发育微环境体外构建及其技术与方法，还有待
微流控芯片技术在信息学中可以得到哪些应用
利用微流体的可控流动可以对信息进行加工或处理。当前，微流控芯片主要应用于信息学的三个分支领域，信号加密解密、逻辑运算和DNA计算。在微流体液滴运动中，原始信号和加密信号间的可逆转化是非线性的，因此可以用于信号加密和解密，反之，利用现有技术实现非线性可逆转化则具有很大的难度。非线性加密的信号破解难度较
基于微流控芯片技术的多重诱导神经芯片模型
神经系统发育是一个高度动态和极其复杂的过程。动物生命有机体需要产生足够数量的神经元，并引导这些微环境敏感的神经元完成轴突延伸、树突分支和突触形成，实现高度精确和特异性的神经连接，进而实现有机体各生理功能的相互协调。神经轴突导向在这一过程中则起到了至关重要的作用。轴突前端的生长锥，通过探测和识别胞外环
瑞士研发“神经形态芯片” 可与真实大脑相媲美
日前，由瑞士、德国和美国的科学家组成的研究小组首次成功研发出一种新奇的微芯片，能够实时模拟人类大脑处理信息的过程。这项新成果将有助于科学家们制造出能同周围环境实时交互的认知系统，为神经网络计算机和高智能机器人的研制提供强有力的技术支撑。 以前的类似研究都局限于在传统计算机上研制神经网络模型
微芯片植入大脑可保存5到10年的记忆
据英国每日邮报报道，目前，一支美国研究小组认为，一种微芯片能够有助于建立受损大脑组织的记忆，预计未来两年内将植入志愿者大脑。 至关重要的植入器：科学家研究分析海马体，它是大脑形成长期记忆的部分(图中红色部分)，可保存大约10年的记忆 记忆地图：美国斯坦福大学进行的一项独立
《神经元》：微刺激可以直接为大脑输入信息
就像一个接线错误的设备，大脑的损伤和疾病会导致细胞失去联系，从而严重破坏知觉和运动等关键功能。想办法绕过那些支离破碎的网络，是那些寻求相关治疗措施者的重要研究领域。现在，研究人员在猴子身上显示，直接刺激运动前区皮质可以产生一种感觉或体验，指导不同的运动。相关论文日前发表于《神经元》杂志。 “研
生物芯片用于生物信息学研究
人类基因组计划是人类为了认识自己而进行的一项伟大而影响深远的研究计划。目前的问题是面对大量的基因或基因片断序列如何研究其功能，只有知道其功能才能真正体现HGP计划的价值--破译人类基因这部天书。后基因组计划、蛋白组计划、疾病基因组计划等概念就是为实现这一目标而提出的。生物信息学将在其中扮演至关重要的
科学家首次构建出脑神经形态芯片
据每日科学网站7月23日(北京时间)报道，瑞士和美国的神经信息学研究人员携手，首次成功研制出一种新奇的微芯片，能够实时模拟大脑处理信息的过程。最新研究将有助于科学家们制造出能同周围环境实时交互的认知系统。 以前的类似研究都局限于在传统计算机上研制神经网络模型或在超级计算机上模拟复杂的神经网
生物芯片技术用于生物信息学研究
人类基因组计划是人类为了认识自己而进行的一项伟大而影响深远的研究计划。目前的问题是面对大量的基因或基因片断序列如何研究其功能，只有知道其功能才能真正体现HGP计划的价值--破译人类基因这部天书。后基因组计划、蛋白组计划、疾病基因组计划等概念就是为实现这一目标而提出的。生物信息学将在其中扮演至关重要的