英国研究发现测算体质预测人体患癌几率
癌症是很多人眼里的“超级杀手”。如果能提前预测发生癌症的几率，及时进行预防，相信可以挽救很多人的生命。2月份出版的英国《24小时健康》公布的一项报告指出，英国研究人员发现，通过测算体质指数(BMI)，就能简单预测人们患上各种癌症的几率。 这项研究的主持人勒尼汉表示，体质指数是国际上公认的体格评价指标，是评价营养状况和肥胖等级的重要方法。其计算公式为：体质指数(BMI)=体重 (千克)/身高(米)的平方，正常值在20—25之间，超过25则被认为是过重，而30以上则属肥胖。这个计算方法虽然很简单，但得出的结果却能反映很多问题。研究人员通过大量数据调查，测定了BMI与患癌风险之间的联系。 勒尼汉等人研究发现，BMI的增加与男性患直肠癌、结肠癌、皮肤癌，及女性患乳癌、胰腺癌、甲状腺癌、结肠癌有关。男性BMI每增加5点，患食道癌的风险就会增加52%，患甲状腺癌的风险则增加33%。对女性而言，BMI每增加5点，患子宫癌或......阅读全文
英国研究发现 测算体质预测人体患癌几率
癌症是很多人眼里的“超级杀手”。如果能提前预测发生癌症的几率，及时进行预防，相信可以挽救很多人的生命。2月份出版的英国《24小时健康》公布的一项报告指出，英国研究人员发现，通过测算体质指数(BMI)，就能简单预测人们患上各种癌症的几率。 这项研究的主持人勒尼汉表示，体质指数是国际上公认的体
文献概要：心血管风险预测
作者：John W. McEvoy 毫无疑问，2013AHA/ACC风险评估指南中新的汇总队列公式（PCE）在预防心脏病学领域引发了重大争议和分歧。在许多方面，这场论战将该领域分为两大对立阵营。一部分人认为，新的PCE风险评分是不准确的，应进行修订（“反对者”）；另外一部分人认为，PC
临床物理检查方法介绍--身体质量指数介绍
身体质量指数介绍: 身体质量指数是BMI指数(身体质量指数,简称体质指数),是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。身体质量指数正常值: 成人标准值是BMI18.5-23才算标准体重。身体质量指数临床意义: 异常结果:体型过瘦,体型过胖。 需要检查的人群:身体过瘦,身体过胖的人群
身体质量指数(BMI)能够“看”到肿瘤的发生
DNA甲基化是一种不改变DNA序列而化学修饰DNA的表观遗传机制，参与肿瘤的发生和发展，可作为肿瘤的早期筛查、风险评估及治疗监测的重要指标。吸烟、汽车尾气等环境因素会导致基因组DNA的甲基化或去甲基化，从而造成基因异常的表达或沉默，研究发现这种改变与肿瘤的起因有直接的关系。 图1 结肠癌(a)与
Cell：基因分析预测疾病发生风险
根据斯坦福大学医学院的一项新研究，一种能够提炼出大量遗传数据和患者健康记录的新方法可以预测一个人患有常见且致命的心血管疾病的风险。这种通过机器学习的方法迄今为止只被用于预测这腹主动脉瘤的患病风险。 基因组测序已经在癌症或罕见病的风险预测中被大量使用。但仍有一个悬而未决的问题：这种方法预测疾病风
你的手机能预测死亡风险
当外出散步时，智能手机收集的数据足以预估一个人未来5年的死亡风险。图片来源：Shutterstock/shpakdm一项研究指出，通过智能手机中的运动传感器收集步行6分钟的数据，就足以预测一个人未来5年内的死亡风险。相关论文10月20日发表于《公共科学图书馆-数字科学》。先前的研究已经利用日常身体
房性早搏计数更好地预测房颤风险
Medscape报道，与Framingham房颤危险评分类似，每小时房性早搏计数可以预测患者5——15年的房颤风险。该研究2013年12月4日发表在《Annals of Internal Medicine》。 几乎每个人都有房性早搏，但什么情形下房颤风险增加呢？美国加州大学Gregory
基因检测来预测未来疾病风险分析
如果你进行了检测就能够知道你或者你的家人更容易患哪些疾病了，那么你是否愿意进行这样的检测呢？如今基因检测技术的快速发展引发了很多争论，比如健康人群是否应该接受基因检测呢？关于基因检测？首先我们需要理解我们所讨论的基因检测的差异性，目前关于基因检测有三项重要应用，我们通常比较容易混淆。第一项应用就是诊
新模型可预测寨卡病毒传播风险
据日本北海道大学近日报道，该校研究人员和东京大学、日本科学技术振兴机构等合作，利用一种新的模型工具预测了寨卡病毒传入及在189个国家本地传播的风险。 研究人员发表在学术期刊《Peer J》上的论文指出，与巴西联系密切的国家传入寨卡病毒的风险尤其高，那些有登革热及其它蚊子传播疾病史的热带
预测术后卒中风险，血液检验来帮忙
维克森林大学Baptist医疗中心的一项研究发现，心脏手术后即刻进行的血液检验的结果是确定术后卒中风险的一项有意义的指标。 在众多研究主题中，极高水平的血尿素氮(BUN)——通过血液测试检查肾脏功能的检查方法——是预测术后卒中最有力的预测因素之一。 高达9%的心脏手术患者在术后发生卒中，较普通