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研究脑部机制的新型小鼠模型

美国犹他州立大学领衔的研究团队培养出一种新型遗传工程小鼠,该小鼠携带一个蛋白标记,在一定程度上改变了不同钙水平的荧光应答,这就为研究星形胶质细胞和小神经胶质细胞提供了新的途径。该研究成果于2014年8月14日发表在《神经元》(Neuron)杂志上。 炎症是多发性硬化、阿尔茨海默病等神经性疾病共有的反应。活体成像与监控小神经胶质细胞对炎症的反应在过去是不可能的。该研究开发的小鼠可用于追踪活体小神经胶质细胞中钙离子的变化。 钙作为一种指示剂,作为重要的信号分子可以揭示大脑的工作机制。研究人员可以以本研究研发的遗传工程系小鼠为对象,利用激光荧光显微镜观察麻醉或清醒状态的小鼠活体神经胶质细胞中钙离子的分布。研究人员认为,该模型可用于研究神经、星形胶质细胞和小神经胶质细胞之间的作用,进而为研究大脑工作机制提供了一种模型。 基于此,该研究还将促进一系列治疗癫痫、阿尔茨海默病等神经性疾病新药的上市。......阅读全文

神经胶质细胞的分类

中枢神经系统的胶质细胞分为两大类:一类为大胶质细胞,是中枢神经系统主要的胶质细胞成分,包括星型胶质细胞和少突胶质细胞;另一类包括小胶质细胞,室管膜细胞和脉络丛上皮细胞。周围神经细胞的胶质细胞主要有周围神经内的神经膜细胞和神经节内的被囊细胞,此外,包绕有被囊感觉神经末梢轴突终末的终末神经膜细胞,包裹运

神经胶质细胞的简介

  神经胶质是神经胶质细胞的简称。是神经组织中除神经元外的另一大类细胞,分布在神经元之间,形成网状支架。其数量比神经元多10-50倍。神经胶质细胞也具有多突起,但无树突和轴突之分。胞质内不含尼氏小体和神经原纤维,没有感受刺激和传导冲动的功能。但它们参与神经元的活动,对神经元具有支持、保护、营养、形成

神经胶质细胞的培养

  (一)雪旺细胞       雪旺细胞(Schwann cell,SC)是外周神经系统最主要的胶质细胞,也是外周神经的成髓鞘细胞;它形成髓鞘,或包裹轴突而不形成髓鞘。雪旺细胞的功能极其活跃,一旦神经受损,它能反应性分裂增殖,分泌神经营养因子,产生细胞外基质和细胞粘附分子,对神经元及其轴突起营养和修

神经胶质细胞有哪些

  1、星形胶质细胞  最大的神经胶质细胞,胞体直径3~5微米,核呈圆球形常位于中央,淡染。它有许多长突起,其中一个或几个伸向邻近的毛细血管,突起的末端膨大形成血管足突,围绕血管的内皮基膜形成一层胶质膜。某些星形细胞突起还附着在脑、脊髓软膜和室管膜的下膜上,把软膜、室管膜与神经元分隔开。星形细胞又分

研究揭示神经前体细胞分化为神经胶质细胞的分子机制

  在大脑中,两种类型的细胞常常会保持活跃状态,即神经细胞和胶质细胞,长期以来科学家们认为胶质细胞是一种支持性的细胞,但如今越来越多的研究发现这种细胞在大脑神经元细胞之间的交流沟通上扮演着非常重要的积极性角色,此外,胶质细胞还参与到了神经变性疾病的发生过程中。  近日,一项刊登在国际杂志Cell S

神经所研究揭示小胶质细胞生理功能

  11月29日,Developmental Cell在线发表了中科院上海生科院神经所杜久林研究组题为《静息态小胶质细胞与神经元之间的双向功能调节》的研究论文。该工作由博士生李莹和杜旭飞在杜久林研究员的指导下共同完成。  小胶质细胞是中枢神经系统中重要的免疫效应细胞。在病理状态下,小

神经胶质细胞培养方法

神经细胞(神经元)不易培养,只有在适宜情况下,如接种在胶原底层上,或加入神经生长因子和胶质细胞因子时,可出现一定程度的分化,长出突起等现象,但很难使之增殖。而神经胶质细胞是神经组织中比较容易培养的成分。人、鼠等脑组织即可用于神经胶质细胞培养,不仅能获得生长的胶质细胞,也可形成能传代的二倍体细胞系。一

神经胶质细胞的相关作用

  (1)支持作用,由于神经胶质细胞广泛地紧密地包围着神经细胞,因而起到支持的作用。此外,在人、猴的大脑皮质及小脑皮质的发育过程中,神经元沿着神经胶质细胞突起的方向迁移到它以后“定居”的部位,所以,神经胶质细胞似乎为神经细胞的发育和组构(organization)提供了一定的基本支架。  (2)隔离

神经胶质细胞培养方法

神经细胞(神经元)不易培养,只有在适宜情况下,如接种在胶原底层上,或加入神经生长因子和胶质细胞因子时,可出现一定程度的分化,长出突起等现象,但很难使之增殖。而神经胶质细胞是神经组织中比较容易培养的成分。人、鼠等脑组织即可用于神经胶质细胞培养,不仅能获得生长的胶质细胞,也可形成能传代的二倍体细胞系。一

神经胶质细胞有哪些特性?

  神经胶质包括脑和脊髓中的大胶质细胞(星形胶质细胞Astrocyte和少突胶质细胞Oligodentrocyte)、小胶质细胞和室管膜细胞,周围神经系的神经节卫星细胞和雪旺细胞。  人类大脑由两类细胞组成,一类是神经元,一类是神经胶质细胞。人脑中有1000亿个神经元,它们构成了极其复杂的神经网络,