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中国总体科研能力令人瞩目

2009年1月1日,法国《世界报》环球专栏撰文指出,由于多年来持续加大投入力度,中国已经改变了其在科研领域的落后状况,并在一些方面达到世界水平。《世界报》援引国际科研观察组织发表的双年报告指出,当今中国在经费投入、研发能力、论文发表和申请ZL等几乎所有的科研领域都取得了令人瞩目的进展,中国的总体科研能力已经达到了世界水平。 科研经费高居世界第四 文章认为,尽管在西方世界还存在着一些质疑中国科研水平的观点,但中国科技研发能力的不断增强和整体研发水平的日益提高已是有目共睹的确凿事实。 文章随后列举世界主要经济体在研发方面的投入数据进行详尽说明:美国在科研方面的经费每年高达2800亿美元,欧盟为1999亿美元,日本为1130亿美元;而作为一个发展中国家,中国的科研经费达到1010亿美元,高居世界第四位,已经迈入了世界科研大国的行列。 从2000年到2005年6年内,中国科技研发的经费增长两倍......阅读全文

重大科研突破需科研仪器先行

  伟大的科研突破几乎从未离开过先进精密的实验仪器的“陪伴”,“大科学”时代的开启也伴随着精密仪器的“横空出世”。在中国科学院大学近日举行的中国科学与人文论坛报告会上,中国科学院物理所研究员、北京凝聚态物理国家实验室首席科学家丁洪阐释了精密科研仪器对于科学研究不可替代之“重”。   

科研疲劳感与科研寿命

  对于科研寿命问题,有人说博士毕业以后5年,水平就很差了。言外之意,读博士期间,不论状态、条件,对于科研前沿的跟踪等等,容易出成果。图片来源网络  可一旦博士毕业,比如说10年以上,估计都在40以上。如果说到了50多岁,论文基本上都是挂通信作者,论文不再直接操刀了,自己不会全篇去写了,对于科研前沿

“无序科研”与“有序科研”,哪个模式好?

  “无序科研”在此指没有组织的科研,研究方向和目标不固定,科研人员自由发展,各自为战。  “有序科研”在此指有组织的科研,有长期坚持的研究方向,有明确的要攻克的目标,并有固定的研究团队。一个人沿着一个方向长期坚持研究下去,直至攻克目标,也算有序科研。  我国高校和科研院所的科研多为“无序科研”。科

“互联网+科研”让科研不再“孤单”

  “对于一个复杂的研究对象,需要最合适的人去研究。但这些人不一定在你的团队,也不一定在你的学校,他可能是中国某地一个你素不相识的学者,这时候就需要用‘互联网+’科研的理念把大家聚集起来。”中国区域经济50人论坛成员、中国城市与区域实验室(CCRL)发起人张学良对中新网记者说。  在互联网与大数据时

法科研部长阐述科研改革优先项

   目前,法国研究和高等教育系统出现了若干重大变化,旨在简化官僚主义和提振卓越研究。2013年法国总统Francois Hollande政府出台一项法律,要求加速整合该国呈碎片化的大学和研究机构并形成集群,从而发展共同研究政策和联合服务。  近日,科研部长Thierry Mandon宣布了包括降低

科研管理:破管理“堵点” 引科研“活水”

   前不久,一年一度的国家科学技术奖励大会吸引了全社会的目光。过去一年,我国取得的一批标志性重要科技成果令人振奋,李克强总理在会上的讲话同样引人深思。“用好用活科技人才”“加快改革科技成果产权制度、收益分配制度和转化机制”“加快改革科研项目管理机制”“加快改革科研评价机制和人才评价机制”——每一点

优化科研管理提升科研绩效:难点在哪?

“国家出台《关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知》(以下简称《通知》)出发点很好,但是它落地是不易的,我认为加大科研投入才是提高科研产出的根本。”近日,在中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)上,清华大学教授、CCF副秘书长陈文光向《中国科学报》记者表示。 今年7月

科研管理“组合拳”看科研实体如何“接招”

  科技评价制度不尽合理、人才“帽子”数量名目繁多、科研项目资金管理“过细过死”……面对这些科研领域的现实问题,7月24日,国务院印发了《关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知》(以下简称《通知》),为广大科研人员减负松绑。  这些措施将起到哪些作用?落地实施还需要注意什么问题?今后科研怎么做、

增强“科研敏感”

  不久前,中国科学院院士高福团队及其合作者在中国农业大学发布了寨卡病毒的最新研究成果。这不是高福头一次在病毒研究上取得重要突破,谈起不断有科研突破的诀窍,他提到了“科研敏感”。作为媒体人,笔者对新闻敏感深有体会,科研为何也需敏感?  原来,高福团队和中国农业大学李向东教授课题组合作,发现寨卡病毒在

足球和科研

我们男足屡败屡战,球迷也盼望有一天我们的队伍捧起大力神杯。      科研我们也以最高水平为对照,不再满足于跟踪研究。      它们之间有什么关系呢?      其实很像。      1. 基本功极其重要。技术不好,控不住球。做科研动手能力差,数学没学好,很多研究没法做。      2. 规则很重