东大研制出物联网实时健康监测系统
7月9日下午，“感知健康项目”新闻发表会在南京市长江社区卫生服务中心举行，展示东南大学移动通信国家重点实验室主导实施的物联网应用项目――“智能实时健康检测系统”。东南大学副校长沈炯，校长助理兼中大医院院长刘乃丰，移动通信国家重点实验室主任、信息学院院长尤肖虎，中国移动江苏公司研发中心主任童恩以及来自新华社、新华日报、江苏电视台、南京电视台、江苏教育电视台等媒体的记者参加了新闻发布会。刘乃丰院长和童恩主任分别在发布会上致辞，东南大学移动通信国家重点实验室主任尤肖虎教授介绍了感知健康项目的基本情况。尤肖虎教授在成果发布会上介绍实时健康监测系统的组成及工作原理 据介绍，东南大学移动通信国家重点实验室与中国移动江苏公司联合研发了这一实时健康监测系统，通过物联网为老年朋友提供实时的健康监测服务。该系统通过佩戴在耳朵上的一个生理采集器，实时采集人体的身体参数，采集器通过蓝牙和随身携带的手机相连，手机再把采集到的数据通过......阅读全文
扬尘自动监测系统基于物联网架构
扬尘自动监测系统基于物联网架构，分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层次。感知层通过扬尘污染源在线监控系统和扬尘污染视频在线监控系统实现对施工扬尘、堆场扬尘、道路扬尘等环境源的环境因素和视频(图像)信息的“更透彻感知”;传输层利用环保专网、运营商网络，结合3G/4G、GPRS等技术，将现场环境因素
物联网AEEMS农林生态环境监测系统
物联网AEEMS农林生态环境监测系统智能虫情监测预警监控系统是农林草原生态环境监测重要的一个组成部分，系统实现害虫诱捕、红外杀虫烘干处理、虫体分层处理、高清图片拍照、实时环境数据监测、虫体计数和识别、红外预警、超声驱鸟、鼠害监测器等特色功能于一体的智能虫情预警、鼠害预警、生态环境监测信息化、自动化的
东大研制出物联网实时健康监测系统
7月9日下午，“感知健康项目”新闻发表会在南京市长江社区卫生服务中心举行，展示东南大学移动通信国家重点实验室主导实施的物联网应用项目――“智能实时健康检测系统”。东南大学副校长沈炯，校长助理兼中大医院院长刘乃丰，移动通信国家重点实验室主任、信息学院院长尤肖虎，中国移动江苏公司研发
自动监测系统通过鉴定 水质监测进入物联网时代
中国环境科学学会日前在长沙组织专家对力合科技(湖南)股份有限公司完成的“基于物联网技术的智能水质自动监测系统”项目成果进行了鉴定。 鉴定委员会专家认真听取了项目承担单位的研究报告，在现场对系统进行了考察，经过专家质询和讨论，对这一成果进行了高度评价。 鉴定委员会一致认为，项目
害虫远程实时监测系统如何应用物联网展开智能测报？
近年来，随着农业科技的发展，我们可以明显的感受到物联网技术在现代农业中的应用越来越广泛，害虫远程实时监测系统等 一批以物联网技术为基础的农业信息化设备也相继诞生，并投入到了农业生产活动当中。无论是在墒情监测、灾害预警还是虫情测报等方面，这些物联网技术都发挥了重要的作用，不仅保障了农业生产安全，而且
基于物联网的智能病害监测系统体系构架组成介绍
传统的农业生产存在着诸多问题，比如说基础设施薄弱、管理粗放，生产技术落后、抵御自然灾害的能力差等。而近年来随着农业结构的调整，这些弊端日益显现出来，尤其是在农业病虫害等自然灾害的防控方面，传统的植保手段难以支撑现代日益复杂的病虫害变化，因此迫切需要对传统的植保设备进行改造升级，而基于物联 网的智能病
“物联网”助推无锡环境监测
作为“感知环境，智慧环保”中国环境监测物联网数据应用管理示范工程之一的江苏省无锡市环境空气自动监测系统，日前正式签订了合作框架协议，标志着无锡市物联网在环境管理领域应用示范工程又向前迈出了坚实的一步，也为COQT(社会第三方投资、统一建设、运营、质量控制、实现数据应用)模式在全国环境监
我国研发出基于物联网技术智能水质自动监测系统
在科技部、湖南省的支持下，我国科研人员经过多年攻关，自主研制成功基于物联网技术的智能水质自动监测系统，为实现可溯源的水质监测提供了自主技术支撑。 水是生命之源。然而，我国总体水质状况不容乐观，水功能区水质达标率仅为46%，加上水污染事故频发，亟须在全国范围内构建全方位的智能化水质
水质环境监测进入物联网时代
我国自主研制的“基于物联网技术的智能水质自动监测系统”，日前通过中国环境科学学会组织的成果鉴定会。这一智能水质自动监测系统，克服了当前水质自动监测系统建设存在的监测参数可扩展性差、缺少在线质控手段、对异常数据智能化识别能力不足等瓶颈问题，我国水环境监测跨入新的物联网时代。 力合科技(湖南)
基于物联网技术的餐饮业油烟在线监测系统的研究
摘要：本文利用物联网技术，构建了一套餐饮企业智能油烟在线监测系统，该系统前台由厨房端和管道端组成，通过网关接入云平台管理系统，实时监控烟道阀门的启闭、变频风机的启停与风速及功率调节、油烟浓度数据等。结合动态参数的持续变化和云平台大数据的对比分析，提高餐饮企业的油烟净化综合监控能力，以便实现政府部