从补全《富春山居图》说起：AI普惠的背后

　　人工智能（AI）发展至今，能做哪些事？7月21日，2022百度世界大会给出了回答：以百度为代表的科技企业正千方百计降低AI应用门槛，普惠千行百业。甚至，AI能做的一些事，已经超出人们的想象。比如，基于预训练大模型， AI可以凭借高水平的技艺，补全修复数百年前的一幅画作。

　　AI补全《富春山居图》，行家点赞

　　元代画家黄公望的传世名作《富春山居图》，是我国国宝级文物，有“画中之兰亭”之誉。但可惜的是，该画作曾因“焚画殉葬”而身首两段。其中前半卷《剩山图》现收藏于浙江省博物馆，后半卷《无用师卷》现藏台湾地区的台北故宫博物院。

　　画作的两卷图，历史上仅有一次合璧展出。但即便两卷合璧，中间被焚的一段仍是历史空白。

　　在2022百度世界大会上，百度首席技术官王海峰展示了人工智能“补全”后的《富春山居图》，将分隔三百多年的山水合璧。

　　以富春江为背景的《富春山居图》，画面用墨淡雅，山水布置疏密得当，墨色浓淡干湿并用，极富变化。“AI画笔”如何驾驭这精妙笔法？

　　百度文心视觉大模型充当了“AI画笔”背后的大脑：文心大模型先是学习大量的中国山水画，从“小白”成长为山水画“大师”；进而，文心大模型再去学习黄公望的《富春山居图》，将其绘画技巧用于《富春山居图》残本的补全。在这过程中，采用“视觉生成大模型+单样本微调”的技术策略，让补全的画作与现存真迹风格一致。

　　AI 补全的《富春山居图》水平如何？黄公望纪念馆负责人毛传镔给出了高度评价：“文心大模型补全的《富春山居图》与现存真迹风格一致，使两岸画卷走出博物馆实现了合璧，光线风格统一，山水脉络和谐，不仅符合原画审美特点，视觉上还同样具有观赏价值。”

　　现在，在百度APP搜索“富春山居图”，人人都可以参与到这一传世之作的虚拟修复中。只需在中间空白处简单勾勒几笔，文心大模型就能自动“补全”画卷，每个人都能画出不一样的山水。

　　再添新成员，壮大的文心大模型家族

　　在百度文心大模型家族，视觉大模型只是众多身怀绝技的大模型之一。其他的大模型“兄弟”，有的吸纳了足够多的基础数据与常识，有的能执行专门的AI任务，有的则引入行业特色数据和知识，在专业领域引领风骚。比如百度与鹏城实验室联合打造的全球首个知识增强千亿大模型鹏城-百度·文心，在数十项应用任务上取得最好效果；与国网联合研制的国网-百度·文心、与浦发银行联合研制的浦发-百度·文心等行业大模型，更好地融合通用数据和行业特有知识，有效提升AI在电力、金融领域的行业任务应用效果，迈出AI 普惠千行百业的坚实步伐。

　　在2022百度世界大会上，王海峰与中国探月工程副总指挥、国家航天局探月与航天工程中心主任刘继忠共同发布了文心大模型家族的新成员：百度和中国航天合作研制的世界上第一个航天领域大模型——航天-百度·文心大模型，推进深空探测的智能化。

　　王海峰介绍，这位新成员，从航天领域的数据和知识中融合学习，可以对航天数据进行智能的采集、分析和理解，助力深空智能感知、规划和控制等技术突破。

　　刘继忠在介绍中国深空探测未来十年规划时谈到，AI技术对提高航天领域的工作效率、任务效益都非常重要。比如深空探测，面临着又远、又暗、又冷的环境特点，挑战非常大，对人工智能技术要求更高，双方已在飞行轨迹、智能设计、智能传感等方面进行多次交流和探索。

　　AI普惠的“幕后英雄”：开源开放的飞桨

　　开发者能够基于百度文心大模型应用AI赋能千行百业，背后还仰赖一位幕后英雄：飞桨。

　　飞桨（PaddlePaddle）是百度自主研发的中国首个开源开放的产业级深度学习平台，作为AI开发和应用的底层技术支撑，相当于“智能时代的操作系统”。

　　飞桨深度学习平台集核心框架、产业级模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，还包括飞桨企业版零门槛AI开发平台EasyDL、全功能AI开发平台BML以及飞桨AI Studio学习与实训社区。作为基础平台，开源开放的飞桨致力于助力开发者快速实现AI想法，创新AI应用，支撑各行各业实现智能化升级。

　　比如牧业、农业、工业。

　　在内蒙古草原，寒冬的夜晚温度最低可达零下三十多度，如果小羊羔在这样的寒夜出生而无人照顾，几分钟内就会冻僵。羊群中如有待分娩的母羊，牧民往往一夜不能合眼：在家和羊圈之间来回奔波，生怕错过了时辰。

　　了解到牧民的这个痛点，内蒙古工业大学教授秦俊平带队与合作伙伴内蒙古智慧牧业信息技术集团有限公司一起，开发了一套能够预测母羊分娩的预警系统，以及时向牧民发出提醒信息。

　　基于百度飞桨平台进行计算机视觉模型的设计和优化，同时将开发的模型部署在EdgeBoard上。这样一来，通过牧民家中采集现场信息的摄像头，数据采集后会直接传输到EdgeBoard里，在检测的基础上通过铃声向牧民发送预警信息。

　　“我们选择基于飞桨进行开发，非常方便。飞桨上已经有训练好的神经网络，再用我们制作好的羊分娩场景的数据集对它进行进一步的优化，就能够大大提高我们这个模型的检测准确度。牧民只需架设好摄像头，数据采集、信息处理、触发预警都可以通过飞桨的EdgeBoard设备实现。”秦俊平说，使用这套系统以后，牧民反馈确实提高了羊羔的成活率，都说“科技养羊就是好！”

　　在解决无人农机精细耕种的问题过程中，国家农业智能装备工程技术研究中心工程师王昊也得到了飞桨的帮助。他的愿望是利用无人农机“将农民从繁重的体力劳动中解脱出来”。为了掌握精准的农田环境信息，他们派上了高精度无人机。然而无人机获取的信息数据量大、分辨率高，反而变成了烦恼。后来，他发现飞桨的语义分割套件中有交互式分割方法，可以很好地解决这个问题，最终找到了高效、灵活、快速获取农田多种类别区域的法宝。

　　“许多技术和经验不应该只存在于师傅的脑子里。”以往，电场设备的维护经验都在老师傅的脑子和笔记本里，“主要靠传帮带，师傅带徒弟，一代传一代”。现在，浙江能源集团数字科技有限公司算法开发工程师朱凌风和团队利用飞桨开发出电厂设备故障智能研判系统，可智能诊断设备故障，自动分析故障原因及可能产生的后果，还能结合业务流程自动推送处置信息和运维策略，提高设备运维工作质量和应急抢险、设备故障抢修效率。

　　截至2022年5月，飞桨平台已凝聚477万开发者、创建56万个AI模型，服务18万家企事业单位，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。

　　“人工智能背后有算法、算力、数据、软件、硬件等，这么复杂的技术，我们不能要求人人都是AI技术专家，所以我们需要飞桨这样的平台。”王海峰说，飞桨就是要尽量多地把 AI 技术集萃在一个平台上，让每一位开发者都可以便捷应用，真正促进我国AI技术和产业的繁荣，助力实现高水平的科技自立自强。