真正防伪定级，需要真的“火眼金睛”

过年过节，买些珍贵特产，回家打开外包装，防伪码、商品标签、产品质量承诺书……一应俱全，但里面的实物却是“如假包换”的“假冒伪劣”！对这种“偷梁换柱”、“表里不一”或者以次充好、以劣充优的情况，目前市面上流行的防伪技术如内外码防伪技术、安全线防伪技术、激光镭射防伪技术、RFID防伪技术等，对此也只能徒叹奈何。南京工业大学教授张帆团队针对这一市场痛点，提出了已实测有效的技术解决方案——“面向生物外观特征的鉴真溯源系统”，部分模块化产品已经投入具体应用并取得良好效益。相关成果在计算机领域顶级的”国际声学、语音与信号处理会议”（ICASSP）上发表。

“现在市场上常见的防伪如内外码防伪技术、激光镭射防伪技术等等，统统都是在标签或外包装上面做文章，但始终无法解决的一个问题是：你这个标签是不是就对应着你这个实物。消费者拿到买到的商品，他无法确定这个外标签上面说的内容，指的就是这个实物。而我们要解决的就是这个问题。”张帆表示，基于生物特征的图像鉴真溯源技术集成与应用，利用图像处理、人工智能、区块链等新一代信息技术，通过机器学习训练出卷积神经网络鉴真防伪模型，对商品的纹理进行模拟计算,将计算结果保存在云端数据中心，并通过外包装识别算法，从而保证包装内的商品就是生产加工出厂的那一件商品，真正做到了一物一码。

比如要验证青藏特产牦牛肉的真伪，张帆介绍，消费者在购买商品时只需要扫一下包装盒上的二维码，并按照指引拍摄商品的实物，通过云端数据中心鉴真防伪模型的计算，实时给消费者反馈当前商品是否与外包装是配套的商品，同时进行反向追溯联盟区块链上商品的生产加工销售信息，就可以方便快捷地真正鉴定出商品的真伪。

除了鉴定真伪，该成果还能鉴别商品的品级。比如茶叶，由于茶叶品级间差异微小，相应的鉴别工作往往需要专业的人士来做。而使用该团队的创新算法时，消费者只要将茶叶产品平铺到白纸上，然后手机进行拍摄，并通过小程序上传到服务器后端；服务端部署了茶叶品级识别算法，对拍摄的茶叶产品图像进行识别，然后直接反馈给用户茶叶的具体品级。

该团队的创新算法最终在不同茶叶品级数据集上测试都达到了较高的准确率，并基本拥有和专业人士持平的能力，能够在不同的农林牧产品中推广使用，在实际运用中可以有效的提升相关行业的自动化水平，大大减少专业人力方面的投入。

据悉，该成果通过卷积神经网络鉴真防伪模型，实现农产品鉴真防伪，目前已应用于雨花茶、黔茶、五常大米、青海牦牛肉、藏系羊肉、枸杞、藜麦、酸奶、果蔬等120多种农产品，识别率达到90%上。