《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准发布

Deepfake（深度伪造）技术野蛮生长，导致文档图像领域成为诈骗的重灾区。在韩国通讯软件Telegram上，某私密聊天室成员利用女性照片非法合成色情照片和视频，造成恶劣影响；某视频网站上，由人工智能（AI）合成的马斯克等名人为虚假投资做背书的视频泛滥成灾。

为助力文档图像处理技术安全、有序发展，近日，由中国图象图形学学会、中国信息通信研究院、上海合合信息科技股份有限公司、中国科学技术大学、深圳大学、上海交通大学、华南理工大学、南开大学等高校、公司联合编制、中国互联网协会发布的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准（简称《要求》）正式发布。

区别于自然图像，文本图像篡改痕迹更加难以察觉，用户只需使用一键式图像编辑工具即可低成本篡改文档、聊天记录、资质证书等图像，人眼或者传统检测系统难以辨认。

作为中国首批文本图像篡改检测领域的团体标准之一，《要求》围绕“细粒度”视觉差异伪造图像鉴别、生成式图像判别、文档图像完整性保护等行业焦点议题，建立了统一的评估框架。《要求》覆盖了市面上常见的图像篡改类型，适用于拍照证照、扫描证照、拍照文档、扫描文档、截图等五大类文本图像篡改检测系统，为企业在开发篡改检测技术时提供了明确指导，提升产品的可靠性和有效性。

随着AI、机器学习和大数据技术的发展，文本图像反篡改技术也在不断突破边界。据信通院移动互联网反欺诈研究中心显示，反篡改技术正在朝着智能化和自动化、多模态融合、注重鲁棒性和适应性、增强用户体验、高效处理大规模数据等方向进化，探索复杂环境下如何提高检测的效率和准确性。《要求》一方面推动了前沿技术的规模化应用；另一方面，前瞻性标准一定程度上引领行业技术发展方向，为企业应对未来挑战提供了坚实基础

面对篡改图像以假乱真的难题，合合信息基于深度学习的图像篡改检测方法，推出了“PS篡改检测”技术，可检测出多种篡改形式，智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，并以热力图的形式展示图像区域篡改位置。该技术还支持多种应用场景，包括身份证、护照在内的多种卡证，营业执照，商场小票等各类票据。