据英国《新科学家》杂志网站30日报道，美国科学家使用4000人的血液样本，开发出一种新的验血方法，可在癌症症状出现之前准确鉴定出50多种癌症。更重要的是，该方法还能识别出12种特别危险的癌症，包括通常到晚期才能诊断出的胰腺癌。
全球有很多团队正殚精竭虑开发可识别癌症的血液检查方法，这种方法通常称为“液体活检”。在最新研究中，美国癌症治疗公司“美国肿瘤”（US Oncology）的研究人员米歇尔·赛登及其同事基于对垂死细胞释放到血液中的DNA进行测序，开发了几种验血检测癌症的方法。
该团队发现，在大约一百万个位点寻找甲基化模式在筛查癌症方面最有希望。甲基是细胞添加到失活基因中的化学标签，癌细胞都具有异常的甲基化模式。
研究人员用1500名癌症患者和1500名未进行癌症诊断的人的血液样本来训练机器学习系统，然后使用该系统分析了650例癌症患者和610例非癌症患者的血液样本。
结果表明，机器学习系统在鉴别出癌症方面的特异性为99.3%，这意味着仅0.7%的非癌症患者被误认为罹患癌症。塞登说：“特异性非常重要，因为我们不希望对健康的人发出错误的预警信息。”
而真正的阳性率——检测到癌症的比率取决于癌症的恶化程度。对于12种最致命的癌症来说，第一阶段的真实阳性率为39%，第二阶段为69%，第三阶段为83%，第四阶段为92%。而对于所有类型的癌症来说，相应的比率分别为18%、43%、81%和93%。
研究人员目前正在更大范围人群身上验证这一方法。
发表本研究论文的杂志的编辑、法国古斯塔夫·鲁西研究所的法布里斯·安德鲁说：“这是具有里程碑意义的研究，是开发易于使用的筛查工具的第一步，提前发现癌症风险，每年可挽救全球数百万人的生命。”
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