上海科学智能研究院发布伏羲气象大模型2.0

6月3日，复旦大学和上海科学智能研究院（以下简称上智院）联合举办“走进智能气象”主题活动暨智能气象创新生态联盟成立仪式，并发布了面向产业应用的伏羲系列气象大模型2.0（以下简称“伏羲”2.0）。

包括复旦大学、中远海运科技股份有限公司、国家气候中心等共13家单位联合成立联盟，各方将共享资源，共同推进伏羲系列气象大模型的产业化应用，构建开放、协作、创新的气象产学研生态系统。

成钊摄

上海科学智能研究院地球科学负责人、复旦大学研究员李昊介绍，相较于2023年推出的1.0系列，“伏羲”2.0面向新能源、航空运输等行业，取得新进展。

上智院与中远海运科技股份有限公司合作，推出了首个面向气象导航优化的全球气象大模型，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。

同时，“伏羲”2.0是全球首个针对新能源优化的气象大模型，将带来更准确的风速、辐照和发电能力预测，能够优化风电和太阳能发电的效率、平衡电网负荷、减少弃风弃光等，相当于为风电场和太阳能电站装上智能导航系统。

“伏羲”2.0研发了低云量、总云量等多个航空关注的气象要素，有助于预测飞行中可能遇到的积冰、颠簸、光线明暗不均等各种天气现象，提升飞行体验、降低行业成本等。

在极端天气预报方面，“伏羲”2.0通过采用扩散模型优化，缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度。而气象预报技术的突破不仅提升了预报的精度和时效性，也能为相关产业带来显著的经济效益。

李昊表示，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化，摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。

除了“伏羲”2.0，上智院生命科学团队开发了女娲医药大模型，其中DNA大模型较DeepMind等团队发布的Enformer，分辨率和调控距离提升4倍。此外，上智院构建了物质科学大模型，建设科学大模型的评测体系也已提上日程。