“中国尿计划”第三次会议在广州圆满召开

　　2025年10月12日，“中国尿计划”第三次会议在广州白云国际会议中心顺利召开，国内多家科研单位、企业的代表参加本次会议。作为推动我国尿液组学研究与个性化医疗发展的关键交流平台，本次会议以线上、线下结合方式展开，不仅汇聚了行业内顶尖专家学者与企业力量，更承载着总结项目阶段性成果、破解当前研究难题、明确未来发展方向的重要使命。会议旨在基于项目取得的进展，通过深度交流进一步凝聚科研共识、提振协作信心，为“中国尿计划”在样本收集、技术研发、数据应用等关键环节注入新动力，共同推进这一具有重大临床价值的计划顺利发展，助力开启我国个性化医疗的全新篇章。

会议现场

　　高友鹤：以尿液检测为基石，开启个性化医疗新时代

　　作为“中国尿计划”的主要倡议人，本次会议上，北京师范大学生命科学学院高友鹤教授基于项目取得的进展，向与会专家学者分享了题目为“尿计划的一些思考”的报告。

北京师范大学生命科学学院 高友鹤教授

　　高友鹤教授指出，近年来疫情与人工智能两大事件深刻影响社会与人类认知：疫情让大众愈发重视健康的核心地位，人工智能则展现出数据处理的强大潜力。而在健康领域，高质量的人民健康数据是关键——相较于传统病例中仅包含的身高、体重等基础信息，“中国尿计划”所挖掘的数据维度更丰富、刻画更精准，填补了当前人类健康数据领域的重要空白。

　　在对医学理想的探讨中，高友鹤教授提出，医学的终极目标不应局限于诊断、治疗与监测，个性化医疗才是核心方向。报告还以传统个性化医疗研究为例，指出如果尿液研究数据叠加代谢组数据，尿液能够刻画的健康指标可达成千上万种，且覆盖人体各大器官功能，成为动态反映健康状况的理想载体。从医学史维度看，如此细致、全面的人体健康刻划手段尚属首次，“中国尿计划“正处于这一医学突破的关键节点。

　　针对当前医学研究中对“共性标志物”的过度执着，高友鹤教授提出新思考：传统思路追求通过共性标志物开发试纸条等以降低成本，但在组学技术日益成熟的当下，借助统一的前处理流程与仪器设定，通过尿液蛋白质组、代谢组检测可覆盖多种疾病诊断需求。若能突破“单病单标志物”的局限，以更全面的检测维度覆盖全身健康状况，将大幅提升医疗检测的性价比，为个性化医疗开辟新路径。

　　高友鹤教授进一步指出，“中国尿计划“的核心价值不仅在于构建庞大的组学数据库，更在于推动组学数据库的临床应用。以罕见病诊断为例，高友鹤教授进一步讲述了尿液研究的本质是向个性化医疗机制探索的价值，强调”中国尿计划“正在为这一个性化医疗新时代奠定数据与技术基础。

　　此外，高友鹤教授还介绍了“中国尿计划”的合作与实践进展。指出目前“中国尿计划”项目已经获得中国科学生命科学、科爱杂志、《Springer Nature》旗下平台等机构的支持，且在技术优化方面，团队突破“尿液样本需过滤保存”的传统认知，取得了一定的成果，为尿液样本的便捷采集与运输提供了新可能。

　　最后，高友鹤教授表示，“中国尿计划”在没有经费支持的情况下，众多单位与公司积极主动参与，这一现象在国内科学领域较为罕见，充分体现了科学共同体对尿液组学数据价值的认可与探索热情。未来，“中国尿计划”将持续深化数据积累与技术创新，为推动个性化医疗发展、提升人民健康保障水平贡献力量。

　　项目进展：近半年成果颇丰，2025-2026年规划明确

　　随后，来自首都医科大学附属北京儿童医院魏静老师、中国医学科学研究院基础医学研究所孙伟老师，就“中国尿计划”项目近半年开展的样本收集、质谱检测、方法开发以及项目规划四方面工作进行了介绍。

首都医科大学附属北京儿童医院 魏静（左）、中国医学科学研究院基础医学研究所 孙伟（右）

　　样本收集：

　　“中国尿计划”正处于实施的第一阶段，主要工作围绕多中心尿液样品收集、蛋白质组和代谢组自动化样品处理方案、多中心质谱分析测试、大队列质谱数据分析流程以及建立数据共享平台数据库及网站六个方面开展。截至目前，“中国尿计划”已成立样本收集组、质谱分析组、数据分析组、方法开发组以及数据库建设小组，各项工作也取得了相应的成果和进展。

　　近半年来，在样本收集方面，已有24家临床单位参与，其中收集的成人样本达1.3万余例、新生儿约400例，完成9000余份临床样品运输和数据汇总工作；在质谱检测方面，14个质谱检测平台与8个蛋白质自动化处理平台已进行了多中心质谱测试，开发了尿液外泌体和高丰度蛋白去除自动化方法；在数据分析方面，2个数据分析软件平台基本成型；在数据库平台建设方面，项目数据库已建成，“中国尿计划”官方网站也上线。

　　质谱检测：

　　近半年，“中国尿计划”重点推进尿液蛋白质组与代谢组样本质谱检测研究，经两个蛋白质组样品自动化工作站测试，尿液蛋白样本可以实现全流程自动化处理，后续将统一用Astral系统检测；多中心质谱分析评测显示，各中心仪器间没有中心效应，为开展大队列多中心测试奠定基础。

　　代谢样本的自动化测试也顺利开展，目前结果表明可全流程进行代谢组样品的自动化处理，对比磁珠法与蛋白沉淀法，前者操作简便、易实现高通量自动化、对仪器污染小且能改善溶剂效应，更适合大队列代谢样本的前处理；多中心评测围绕液质、衍生化、气质三种仪器方法展开，液质各中心仪器间无明显中心效应，衍生化平台鉴定结果丰富但需开发高通量方法，气质平台稳定性优可用于队列分析。

　　方法开发：

　　方法开发方面，依托自动化仪器可实现全流程自动化处理——能自动化样品处理仪器，目前可完成尿液外泌体提取和酶切工作，仅需1毫升尿液样本即可实现上机检测。从实验结果来看，该方法具有良好的实验重复性，且蛋白鉴定深度更高。后续可进一步开展不同类型尿液样本的外泌体富集与测试研究，为相关疾病研究提供支撑。

　　项目规划：

　　在后续工作安排上，“中国尿计划”项目在2025年10月至2026年3月期间，将推进多方面工作：样品收集上，实现各地区2000例样品收集及临床信息整理；质谱分析方面，完善蛋白质组和代谢组自动化方案；数据分析方面，需完成2-3万个蛋白质组和代谢组数据的高通量分析流程；同时，还将开展其他检测任务，包括去高度蛋白自动化样品处理、多肽组测试、MALDI代谢组方案测试，以及暴露组学样品检测等。

　　讨论发言：群策群力，护航“中国尿计划”

　　讨论环节，现场与会代表围绕尿蛋白质组研究的阶段性目标、技术突破、成果转化及合作机制等核心议题展开深入探讨，为“中国尿计划”的进一步实施建言献策。

研讨现场

　　与会专家认为，当前尿液研究需先明确阶段性核心目标，优先聚焦中国人尿蛋白质组基础数据库构建，厘清蛋白质分布、稳定性等关键信息，再逐步拓展至疾病关联研究等临床应用领域。针对项目没有经费支持的现状，各方提出应通过“学术价值产出”提升参与团队影响力，同时需提前规划研究人群、规模及科学问题，避免单纯追求样本数量而忽视成果质量。

　　技术层面，会议重点讨论了样本处理标准化与批次效应校正难题。专家指出，目前已初步建立自动化样本处理流程，可实现多中心样本统一检测，但针对蛋白尿、血尿等特殊样本需开发差异化处理方案，如外泌体富集、高丰度蛋白去除等技术。此外，数据校正算法优化、临床信息与质谱数据整合平台开发也成为技术攻关重点，相关团队将加快软件研发，提升数据可靠性与分析效率。

　　成果转化与合作机制是本次会议的另一焦点。与会代表强调，需提前明确知识产权归属、数据共享规则及成果转化路径，避免后期纠纷；同时提出“多条腿走路”策略，既争取相关经费支持，又推动研究成果向临床应用落地，如探索尿液多组学分析在疾病诊断、监测中的价值，通过解决实际临床问题提升项目可持续性。

　　此次会议还就新兴技术应用（如OLINK）等具体问题展开交流，形成多项共识。后续项目将以“基础研究夯实+临床应用导向”为原则，加快数据产出与技术迭代，推动“中国尿计划“研究跻身国际前沿。

　　会议总结：项目获阶段突破，呼吁开放合作

　　在热烈的研讨氛围中，会议进入闭幕环节。高友鹤教授围绕关键议题发表总结讲话，为后续推进方向给出清晰指引与具体建议。

　　针对讨论环节重点关注的成果分配与合作机制问题，高友鹤教授提出，现阶段需以“工分制”精准记录每位参与者的工作贡献，涵盖样本收集、实验分析、数据分析等全流程环节。这一机制不仅能为后续成果分配奠定公平基础，更可通过论文署名、成果标注等形式明确各方贡献，从源头避免潜在纠纷。他同时高度肯定了团队凝聚力，在缺乏经费资助的情况下，40余家单位仍能保持大家庭般的和睦协作，充分彰显了科学共同体对健康数据价值的共识与热忱。”

　　对于项目可持续性这一核心难题，高友鹤教授结合专家建议进一步细化路径，提出“两条腿甚至三条腿走路”的发展策略：一方面需扎实完成现有研究任务，通过系统性成果宣传争取国家关注与基金支持；另一方面要即刻启动临床应用对接，依托已积累的1万名健康人样本数据，聚焦优势病种明确诊断、监测场景，避免“重样本积累、轻落地应用”导致项目停滞。

　　此外，高友鹤教授强调，当前项目已在样本收集、自动化技术、数据库建设等方面取得阶段性突破，更需以开放姿态吸引更多力量加入——既减少临床样本浪费，也为技术企业提供成果验证与优化机会。他呼吁团队在今后的工作中积极宣传“中国尿计划”，扩大项目影响力，通过开放合作筑牢项目发展根基。

　　“中国尿计划”第三次会议在广州的圆满召开，不仅系统梳理了项目近半年在样本收集、质谱检测、方法开发等方面的丰硕成果，明确了2025-2026年的具体工作规划，更通过深入研讨凝聚了行业共识，与会专家学者的建言献策进一步为项目后续推进奠定了坚实基础。未来，“中国尿计划”必将吸纳更多志同道合的业界单位协同努力，积极推进持续深化数据积累与技术创新，加速推动尿液组学研究向临床应用落地，为我国个性化医疗发展注入更强动力。