二阶微分模型监控评估COVID19疫情：干预措施为主导因素

　　2020年3月2日，佛罗里达大学流行病学系陈心广教授（杂志主编、武汉大学讲座教授）和俞斌博士在武汉大学《全球健康研究与政策》英文杂志（Global Health Research and Policy）正式发表了《中国新型冠状病毒COVID-19疫情爆发起初两月追踪：基于二阶微分模型的实时监测与评估》一文。

　　陈教授团队采用二阶微分模型，利用2019年12月8日到2020年2月8日每日累计确诊病例数，对疫情进行实时监测，同时评估全国上下干预措施的有效性。陈教授和俞博士研究发现，COVID-19疫情的发生发展具有典型的非线性和混沌灾变特征，无法提前准确预测在什么地方、什么时候、什么人群中发生，关键的是当感染发生后，及时监控，一旦爆发流行确定后， 针对疫情的发生发展，及时采取控制传染源，阻断传播途径和保护易感人群等措施，控制疫情的进一步发展。

　　本研究采用的二阶微分模型，能够帮助行政和公共卫生决策人员根据每天报道的累计发病人数，实时监测疫情的发生发展，支持优化决策和采取有效干预措施，评估措施的有效性，预测未来疫情的发展变化。模型的结果表明COVID-19疫情的发展很容易受到干预措施的影响，当大规模干预于1月21日开始后，模型立刻就观测到干预的效果，并且提前准确预计，每日新增病例会在一个潜伏期，即14天后，也就是2月4日到达高峰后随之下降。当2月5日发现新增病例开始下降时，模型准确预测， 14天（即一个潜伏期）后，新增病例在2月18日后会出现显著下降。而目前的实际情况也反映了研究模型的有效性。

　　研究人员特别指出，类似其他传染病如鼠疫、SARS、禽流感，COVID-19的发生、发展和转归是无法事先确定的。它可以发生在任何国家、任何地方、任何人群、任何时候。这类传染病对干预措施非常敏感。因此，任何有利于控制传染源，阻断传播途径和保护易感人群的措施都是有效的。本研究的结果为决策人员、公共卫生和临床专业人员和全社会一起来评估总结这次COVID-19的防控效果提供了重要依据，也为未来传染病防控提供了一个全新的行之有效的监测评估工具。

　　Global Health Research and Policy

　　doi:10.1186/s41256-020-00137-4