人工智能与制造业在三大方向实现融合发展

日前，中国5G+工业互联网成果发布会在武汉召开，国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚在会上发布了《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。

《白皮书》指出，当前，人工智能与制造业融合应用已具备一定的基础。从融合路径来看，人工智能与制造业融合主要包括研发设计、生产制造、管理活动三大方向，涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理八大领域。

从融合主体来看，制造业企业与人工智能企业两大主体两端发力，共同推进人工智能与制造业融合发展。一方面，制造业企业发挥品牌、渠道、市场占有率等优势，高度重视人工智能研发应用，设立专门的人工智能研发部门，推动人工智能与企业生产运营各环节融合，实现提效降本。另一方面，人工智能企业依托深厚的技术积累，面向制造业企业提供算法、算力服务和解决方案。

从融合特点来看，我国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。“领军者融合程度较高，融合前景广阔，包括计算机通信和其他电子设备制造业、家电制造业、机械制造业、汽车制造业等细分行业。追赶者融合基础较好，融合潜力巨大，包括电气机械和器材制造业、医药制造业、纺织服装制造业等细分行业。探索者包括橡胶和塑料制品业、造纸包装及印刷业等行业，正积极探索人工智能应用发展路径。”吕坚说。

《白皮书》指出，现阶段“人工智能+制造”主要面临挑战依然明显。例如，人工智能的价值难以被准确衡量，部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。部分领域数据资产管理能力有待提升，制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。

此外，工业深水区的解决方案仍待探索，目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景，更多应用场景还有待挖掘。复合型人才缺口较大，同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，企业人力成本较高。