人工智能专家：精准医疗有望在35年内完成“最后一公里”

“面对发展一日千里的人工智能（ai）新技术，作为一名神经外科大夫，我并不担心会失业，更关心如何拥抱ai，更好地服务患者，还能让我们医生早点下班。”日前，由天桥脑科学研究院（tcci）携手华山医院（国家神经疾病医学中心）、上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）联合主办的ai助力攻克脑疾病研讨会上，华山医院院长、tcci转化中心主任毛颖教授说。

复旦大学附属华山医院神经外科副主任、功能神经外科带头人陈亮教授，介绍了侵入性脑电数据库的建设。这类数据在神经科学和神经外科领域具有至关重要的价值，因为神经元放电是神经细胞最基本的活动方式。通过建立高密度表面或深部电极，研究人员期望收集更多关于脑电活动的数据。以帕金森病患者为例，临床医生迫切需要通过大量颅内刺激实验来寻找最佳治疗方案，但这种方法对患者造成的负担较重。他希望借助增强ai技术完成耗时且重复性较高的工作，能协助解决尚未解答的科学问题，包括癫痫溯源预警和意识转化。

复旦大学附属华山医院睡眠障碍诊疗中心执行主任于欢教授介绍，目前多导睡眠监测是睡眠障碍诊断的标准技术，但其成本高且效率低。因此，研究者们期待通过人工智能技术改进诊断方法。于欢介绍了梦境研究在睡眠障碍领域的应用，如通过控制梦境提高记忆力。目前已有超过150种编码和计算梦境的方法，研究者们希望借助ai技术制作一个实用性更强的研究工具；同时，开发移动客户端以鼓励个体记录和分享自己的梦境，从而进行更贴近日常生活的梦境研究。

上海交通大学计算机科学与工程系吴梦玥副教授认为，开发基于人机对话的抑郁症问诊机器人、以及利用语音和语言特征构建症状与精神疾病知识图谱，是未来抑郁症早诊早治的方向。

人工智能科学家胡鹏伟博士说，ai在医疗领域的应用场景极为广泛，目前主要实现三大功能：减轻重复劳动负担、识别人工难以察觉的痕迹和线索，以及在复杂环境中进行线索分析。ai在精准医疗方面也有巨大潜力，gpt的总结与归纳能力在早期检查与诊断、院外情感支持及辅助、大数据分析与模式识别等方面已经显现出强大实力。他预测，凭借ai技术和可穿戴智能设备等的结合创新，精准医疗有望在3-5年内完成它的“最后一公里”。