人工智能助力临床诊疗和决策降低漏误诊率

据世界卫生组织统计，糖尿病并发症高达100多种，其中，糖尿病性视网膜病变（简称糖网病）是最常见的严重糖尿病并发症。北大人民医院眼科主任赵明威表示，糖网病发病率很高，有20年糖尿病病程的患者，几乎都会发病，其中5—10%为重症，因此，糖尿病患者应定期到眼科进行眼底筛查。

为此，一场“关爱眼健康，人民医院眼科党支部走进社区”活动于6月2日在北京石景山区金顶街四区社区举行。当天，北京大学人民医院眼科的几位眼科医生不仅为社区居民开展了关于如何识别糖网病、如何发现糖网病以及如何治疗糖网病的眼科健康知识讲座，还为社区的中老年人进行了人工智能眼底筛查检测。

据悉，此次使用的人工智能眼底疾病筛查系统由体素科技支持，该系统是体素科技算法团队自主研发，以业界最前沿的人工智能深度学习技术以及海量训练数据为基础，结合云计算结构，搭建医疗图像与临床决策之间的桥梁，实现对数字眼底镜图像的全自动分析诊断。解决现有人工阅片存在的人力浪费、微小早期病变漏诊误诊等问题，为医生提供早期筛查和辅助诊疗的决策支持。

活动现场，眼底拍摄、上传、自动阅片；医生校对确认；打印人工智能报告，整个流程不到5分钟。在3小时里，医生共为45位居民进行了眼底检测，并一对一给社区居民讲解了人工智能眼底筛查报告，还分别建议检查出各种病症的患者到医院进行复查。

对人工智能检测系统的加入，几位参与义诊的医生均表示，很方便，可以给医生节约出很多时间。赵明威也表示，人工智能为医生提供的是筛查功能，还需要医生做最终的确诊，人工智能筛查将来在很大程度上可以帮助医生解放劳动力。