近日,地球科学领域综述性期刊Reviews of Geophysics 发表了中国科学院地理科学与资源研究所研究员方红亮与其他三名国际学者共同撰写的题为An overview of global leaf area index (LAI): Methods, products, validation, and applications 的综述文章。论文全面综述了全球叶面积指数研究的最新进展和对未来发展的展望。
叶面积指数(leaf area index, LAI)是指单位陆地表面上的绿叶面积大小,是植被冠层最为重要的特征之一。全球LAI的大小与全球气候变化息息相关。已有研究表明,自1850年工业革命以来全球植被叶面积一直在缓慢增加(<0.01/10a),过去40年呈现快速增加趋势(0.04/10a)。在目前气候变化情景下,到本世纪末,全球植被叶面积还将呈现中速增加趋势(0.02-0.03/10a)。
论文首先总结了LAI的地面测量和遥感估算方法,然后分析了全球主要的LAI遥感产品特征和时空融合方法。论文重点探讨了LAI产品的验证方法及全球主要LAI产品的不确定性,并针对LAI产品在全球植被变化、陆面过程模型和农业生产中的应用进行了深入探讨。过去二十年,卫星遥感技术的发展极大促进了全球LAI产品的生产及其在全球变化研究中的应用。对未来的研究,论文指出需要进一步增进LAI遥感估算的算法研究,提供具有高质量和高时空分辨率的LAI产品;进一步开展LAI产品的验证研究,特别是针对地面数据缺乏的时期和地区;进一步加强对新的机器学习方法、激光遥感技术和无人机技术的应用,拓展LAI的获取方法及应用领域。
该研究获得中科院“百人计划”、中国国家自然科学基金(41471295和41171333)和中国国家重点研发计划(2016YFA0600201)的支持。
近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感创新团队提出了基于雷达遥感的冬小麦叶面积指数反演新模型,实现了区域作物叶面积指数的高精度获取。该研究成果在线发表于《环境遥感》。冬小麦叶面积指数反演......
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叶面积指数(leafareaindex,LAI)是陆地生态系统中描述植被生物物理变化和冠层结构的重要参量,直接影响到植被的蒸腾作用效率、光合作用和能量平衡状态。遥感技术以其覆盖范围广、大尺度观测等优势......
摘要:利用高光谱非成像光谱(辐射)仪对北疆棉花4个生育期(蕾期、花期、铃期、吐絮期)的叶片及冠层进行了5°FOV室内、野外,25°FOV野外高光谱遥感测定,试验表明北疆棉花具有绿色植物所特有的反射光谱......
摘要:通过测试棉花关键生育阶段350~2500nm波段的冠层高光谱数据,用近红外波段760~850nm及红光波段650~670nm的2个范围内的波段,组成了高光谱归一化植被指数(NDVI)及800和6......
摘要:为了通过水稻冠层反射光谱来提取水稻叶面积指数信息,尝试利用辐射传输模型PROSPECT+SAIL来模拟水稻冠层反射光谱,比较了各植被指数中叶面积指数(LAI)和叶绿素浓度的相关性。在观察光谱曲线......