刘良院士：人工智能赋能中医诊疗现代化、标准化

　　“中医药是我国具有原创优势的医疗与科技资源，开拓中医人工智能应用场景是非常必要的，我国有中医临床数据多、算力强大、算法创新等显著的国际竞争优势。”2月15日，中国工程院院士、中医药广东省实验室主任、广东院士联合会副会长刘良在广东院士联合会召开学习贯彻2025全省高质量发展大会精神座谈会上说。

　　近期，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）的技术突破引发全球关注，正在重塑AI发展范式。中医药广东省实验室自2023年底揭牌以来，基于千亿级中西医知识库和临床诊疗数据集，成功构建垂直领域大模型。

　　“我们近期将全面接入DeepSeek，即将发布横琴大模型2.0版。”刘良表示，建立专病数据库及资料库等私域数据库，将数据库在本地化部署的DeepSeek进行训练、通过知识蒸馏技术将大模型能力迁移至轻量化小模型，后应用小模型于数智诊间，提高医生诊疗的速率、效率及能力。DeepSeek强大的推理能力适合应用于中医智能辅助诊疗系统，可以帮助医生快速且精准地进行辅助诊断。

　　刘良表示，人工智能助推优质中医医疗下基层，助力广东省“百千万工程”。接入DeepSeek有个好处是大模型转为小模型，如果都是大模型，需承担高昂的算力成本。将中医传统诊疗经验转化为可共享的数字化资源，大大提升基层医疗机构的服务能力，使基层医生也能借助智能系统开出凝聚名老中医智慧的“好处方”，这种技术转化不仅降低了使用成本，更重要的是缓解中医人才短缺问题。

　　在他看来，人工智能是中医药现代化的利器。当大模型获取足够多的数据，针对特定疾病足够“垂直”时，大量新知识也会“自动”从模型中涌现。也就是说，“喂”进去的数据都会变成AI“生长”的营养，经过训练后的大模型会更加聪明。整合多学科先进技术是实现中医药现代化的关键，中医药是一套复杂的科学体系，尽管具有较好的临床实践和疗效评价，但部分仍依赖于临床观察和经验总结，缺乏高级别循证医学证据的支撑。

　　“比如脉诊，在柔性传感器的加持下，脉诊信息也能实现图像化，当累积一定数据时，就能对大人群的规律进行归纳与总结。未来，大模型有望形成一套涵盖疾病预防、诊断、治疗、药物选择、追踪等完整技术链条的系统，为临床医生提供一套科学诊疗建议。”刘良说。

　　据介绍，中医药广东省实验室筹备不到两年，目前第一期已启用，二期正在加快建设中，预计面积扩大到6万平方米。一方面，该实验室与澳门大学、澳门科技大学开展合作，正在探索横琴和澳门科技人才的共享共聘机制；另一方面，实验室将在澳门开设分中心，携手更多国际化、多学科背景人才参与到中医药现代化研究中。

　　刘良表示，中医药新药研发与产业转化是中医药广东省实验室的发力点。如今，实验室已打造全球首个“一站式、无人化”中医中药创制平台，从中药化学成分分离提取到药物活性测试，均可实现全流程智能化、自动化、数字化、工程化，大幅度提高研发效率。