北大医学健康数据科学学科发展研讨会召开

大会参会人员合影。（会务组供图）

12月28日，北京大学健康医疗大数据国家研究院（以下简称“研究院”），在北京大学医学科技楼召开“北大医学健康数据科学学科发展研讨会”。

中国科学院院士、中国科协名誉主席韩启德，国家卫生健康委员会规划发展与信息化司副司长刘文先，中国工程院院士、北京大学常务副校长乔杰，中国工程院院士、研究院院长詹启敏，中国工程院院士、北京大学心血管研究所所长董尔丹，中国工程院院士、北京大学人民医院院长姜保国，中国工程院院士、北京大学人民医院胸外科暨胸部微创中心主任王俊，北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心主任李立明等专家学者出席会议。

乔杰首先为研讨会致辞，她提出，医疗和卫生事业是国家的战略发展需求，健康数据科学作为一个新兴学科，是交叉学科中发展最快的学科之一。希望能发挥北大医学的综合优势和巨大潜力，把握住新的历史机遇，立足国家发展战略需求，在健康中国建设当中，做出北大医学应有的贡献。

詹启敏在致辞中提到，北京大学顺应国家健康事业发展的历史机遇，在国内率先设立了健康数据科学这一门新学科。希望通过研讨会的形式，对健康数据科学的学科发展，更对健康数据科学如何融入国家数字健康战略精心谋划，为健康数据科学的未来奠定基础，推动健康中国建设。

刘文先以“把握新技术优势，推动高质量发展”为题，就国家数字健康战略的相关内容进行了精彩报告。对于如何加快数据科学研究，加快数据产业应用，刘文先副司长指出要重点考虑四个核心问题，一是如何培育数据要素市场；二是如何规范健康医疗大数据发展模式；三是如何做好数据质量控制体系；四是如何建立健全数据确权机制。

董尔丹的演讲题目是“数据驱动的健康科技政策与管理”。他指出我国虽然已经成为世界最大的科学论文产生国，但在生命科学与医学领域的技术积累与美国和欧盟尚有差距。我们需要应用数据科学，着重关注我国的重大健康问题，缩短从基础研究到临床应用的周期。

李立明分享了“数字公共卫生”的发展现状和前景。他指出，数字公共卫生是数据科学与公共卫生融合的产物，也是数字健康重要的细分领域，已经在传染病、慢性病等领域发挥了重要作用，但还面临数据质量问题、数据孤岛问题、数据整合问题和数据安全问题等挑战。

研究院副院长张路霞以“健康数据科学：现状与展望”为题，全面梳理了研究院在健康数据科学的学科建设和发展中做出的重点工作和亮点贡献。

研讨会还特别推介了由北京大学主办，研究院承办的国际期刊——Health Data Science（《健康数据科学》），Health Data Science成功入选2020年度中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目，为全球首个专注于健康数据科学的国际期刊。

在“健康数据科学助力北大医学发展高峰对话”环节中，詹启敏与多位领导和专家就健康数据科学与北大医学的发展进行了深入的讨论。

韩启德指出，健康数据科学作为一门新兴学科，还有很多建设工作需要完成。首先，要建立学术共同体，例如建立健康数据科学的学会。另外要做好数据、方法和应用三者的有机结合和相互支持促进。最后还需要解决人才队伍建设和培养。一步步从小事做起，发挥北大医学的优势，建设好健康数据科学。

姜保国提出，数据科学在临床诊疗决策的应用中具有巨大潜力。王俊提到数据质量和人才是健康数据科学发展的重要关注问题。

研究院数据管理与统计科学中心负责人周晓华教授在发言中提到数据质量和统计分析素养都是进行医学数据分析的重要基础。